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- Pythonasync/await使用技巧及实例
- 在Python中，async/await用于处理异步编程，适用于I/O密集型任务。1)定义异步函数，使用async关键字。2)在异步函数中，使用await等待异步操作完成。3)使用asyncio.run()运行主函数。4)注意错误处理和性能优化，避免过度使用。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 476浏览 收藏
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- Python中count函数是啥意思？count函数超详细用法举例
- count方法用于统计元素或子串在列表或字符串中的出现次数。1)基本语法为list.count(element)和string.count(substring)。2)它区分大小写，只返回匹配次数。3)性能高效，但处理大数据时，in操作符可能更快。4)不能直接用于字典，需结合其他方法。count方法简化了数据处理和分析任务。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 476浏览 收藏
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- Pythonsort函数不会用？手把手教你用sort轻松实现列表排序
- sort()方法和sorted()函数的主要区别是：1.sort()直接在原列表上进行排序，2.sorted()返回一个新的排序列表，不影响原列表。使用key参数可以实现自定义排序规则，适用于复杂对象排序。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 476浏览 收藏
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- Pythonlen()函数是什么？一文教你全面掌握len函数
- len在Python中是用来计算对象长度的函数。1)对于字符串，len返回字符数量。2)对于列表、元组等，len返回元素数量。3)对于字典，len返回键值对数量。4)自定义类可通过__len__方法支持len函数。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 476浏览 收藏
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- Pythonappend怎么用？手把手教你用append追加列表元素
- Python的append方法用于向列表末尾添加一个元素。1)append是原地操作，直接修改原列表，不返回新列表。2)适用于动态构建列表，如处理用户输入。3)添加大量元素时，使用extend或列表推导式更高效。4)需注意避免将列表作为单个元素添加和循环引用问题。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 476浏览 收藏
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- print在Python中是输出函数，用于将信息显示在屏幕上。它是最常用的函数之一，可以输出字符串、变量、表达式等。print函数的基本语法是：print(内容)，其中“内容”可以是任何要输出的数据。例如，print("Hello,world!")会输出“Hello,world!”。除了基本的输出功能，print函数还支持许多高级功能，如格式化输出、换行控制等。通过掌握print函数的使用，可以更
- print函数的核心作用是将对象转换为字符串并输出到控制台。1)可以输出多个对象并用逗号分隔。2)使用sep参数可以自定义分隔符。3)end参数可以控制输出结束符。4)支持各种数据类型并可使用格式化字符串。5)滥用print进行调试可能导致性能问题，建议使用日志库。6)处理大量输出时，print可能成为瓶颈，建议使用缓冲或批量处理。
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- Python中def定义函数的作用解析
- def在Python中用于定义函数。1)它标志着函数定义的开始，允许创建可重复使用的代码块。2)函数名应有意义，参数可设默认值，返回值可选。3)使用文档字符串描述函数。4)保持函数简洁，专注单一功能，提高可维护性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 476浏览 收藏
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- 正则分组捕获是什么？怎么使用？
- 分组捕获是正则表达式中通过圆括号()将匹配内容的某部分单独捕获并保存的功能；1.它允许提取关键信息、替换文本及复用模式，例如(\d{3})-(\d{3}-\d{4})可分别捕获电话号码的前三位和后七位；2.可通过$1、$2或语言特定方式引用分组内容；3.支持命名分组如(?<year>\d{4})-(?<month>\d{2})-(?<day>\d{2})，提升代码可读性；4.使用时应注意避免过度嵌套、合理使用非捕获分组(?:...)、注意不同语言差异及替换时写法统一。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 476浏览 收藏
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- PyCharm无解释器？快速解决方法大全
- 在PyCharm中遇到解释器缺失问题时，解决方法包括：1.下载并安装Python；2.手动添加解释器；3.删除并重新创建PyCharm配置文件；4.确认Python版本；5.选择正确的Python版本；6.使用虚拟环境功能。这样可以确保你的Python开发环境顺畅运行。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 476浏览 收藏
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- Python中如何实现观察者模式？观察者模式如何解耦？
- 观察者模式常见于事件处理系统、GUI框架、消息队列和MVC架构。例如，GUI中的按钮点击作为主题，监听函数作为观察者；股票交易系统中，股票价格变动为主题，投资者为观察者。应用场景包括：1.事件驱动系统；2.用户界面组件通信；3.消息传递机制；4.数据模型与视图同步更新。避免循环依赖可通过弱引用、引入中间层、限制通知范围、事件过滤等方式实现。区别方面，观察者模式主题直接通知观察者，耦合度较高；而发布/订阅模式通过消息代理通信，解耦更彻底，适用于异步复杂场景。两种模式的选择取决于对耦合度和灵活性的需求。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 476浏览 收藏
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- Python轻松实现GPT-2文本生成教程
- 要使用Python实现GPT-2文本生成，核心在于加载预训练模型并调用生成接口。1.使用HuggingFace的transformers库安装依赖（transformers和torch）；2.通过pipeline快速生成或手动加载模型与分词器进行更精细控制；3.设置生成参数如max_length、do_sample、top_k、top_p以平衡多样性与连贯性；4.提供合适的prompt引导生成内容；5.考虑部署时的资源消耗、生成速度、内容安全及依赖管理问题。整个过程依托于GPT-2的自回归预测机制，基于已
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 476浏览 收藏
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- LoRA微调8位量化问题解决指南
- 本文旨在解决LoRA微调大型语言模型时，使用load_in_8bit=True参数导致ImportError的问题。该错误通常与accelerate和bitsandbytes库的兼容性有关，无论是在CPU还是GPU环境下均可能出现。文章提供了经过验证的特定版本库安装方案，以确保环境配置正确，从而顺利进行高效的模型训练。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 476浏览 收藏
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- Python操作Parquet文件：pyarrow使用教程
- 在Python中操作Parquet文件的核心工具是pyarrow。1.使用pyarrow.parquet模块的read_table和write_table函数实现Parquet文件的读写；2.利用pa.Table.from_pandas()和to_pandas()实现与Pandas的高效转换；3.处理大型文件时，可通过分块读取（iter_batches）控制内存使用；4.使用谓词下推（filters）和列裁剪（columns）提升查询效率；5.通过pyarrow.dataset模块统一管理分区数据集，并支
- 文章 · python教程 | 1天前 | 476浏览 收藏
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- PythonCLI开发：Click库入门教程
- 使用Python的Click库可快速开发CLI工具，其核心是装饰器模式。1.安装Click：pipinstallclick；2.编写命令：通过@click.command()定义命令函数；3.添加参数和选项：@click.argument()用于必填参数，@click.option()用于可选参数；4.组织多个命令：用@click.group()管理子命令；5.实用技巧：支持自动生成帮助文档、彩色输出、用户输入提示及操作确认功能。
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