• 手把手教你搭建PythonVR开发环境
    手把手教你搭建PythonVR开发环境
    用Python做VR开发可行但非主流,可通过工具链实现。1.选择支持Python的引擎,如Unity配合PythonforUnity插件或Godot配合GDPython模块;2.设置匹配的Python版本与虚拟环境,并安装必要库如NumPy、OpenCV;3.通过引擎插件间接支持VR设备如Oculus或HTCVive,注意兼容性问题;4.调试时将核心渲染逻辑交由引擎处理,Python负责业务逻辑,使用Profiling工具优化性能瓶颈,打包为独立模块提高效率。
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  • 手把手教你安装Pycharm,超详细教程赶紧收藏!
    手把手教你安装Pycharm,超详细教程赶紧收藏!
    安装Pycharm的步骤如下:1.从JetBrains官网下载Pycharm社区版或专业版。2.双击下载的.exe文件,按照安装向导完成安装。3.打开Pycharm,创建新项目并选择Python解释器。安装完成后,你可以进一步配置插件和设置以提升使用体验。
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  • Pythonformat字符串格式化教程,超详细实例教学
    Pythonformat字符串格式化教程,超详细实例教学
    我们需要format方法和f-strings来以更灵活、可读的方式处理字符串,特别是动态插入变量值。1.format方法提供强大灵活性,可通过索引或关键字控制参数顺序和格式。2.f-strings更简洁直观,支持直接计算,适用于Python3.6及以上版本。
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  • Python数学建模从零开始:实战案例+科学计算宝典
    Python数学建模从零开始:实战案例+科学计算宝典
    Python非常适合数学建模和科学计算,掌握NumPy、SciPy、Matplotlib/Sseaborn和SymPy等核心库即可高效开展工作。1.NumPy是数值计算的基础,支持矩阵运算、线性代数操作和随机抽样;2.SciPy提供科学计算工具,包括积分、优化、插值和统计分析,适合仿真建模;3.Matplotlib与Seaborn联合用于可视化结果,涵盖曲线图、热力图、三维图和动态图;4.SymPy支持符号计算,可用于公式推导和验证。这些工具共同构成了完整的数学建模流程,从数据处理到模型仿真再到结果展示均
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  • 手把手教你用Sentry为Python程序加入异常报警+上下文快照
    手把手教你用Sentry为Python程序加入异常报警+上下文快照
    要配置Sentry实现Python应用异常实时告警与上下文快照,需1.安装SentrySDK并配置DSN;2.捕获异常并手动上报;3.设置用户、标签及自定义上下文信息增强调试能力;4.使用before_send处理事件前修改;5.集成Django或Flask简化配置;6.启用性能监控并创建事务和子操作;7.排查数据丢失问题确保网络、采样率、异步任务等配置正确;8.在Sentry平台设置告警规则以触发通知。
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  • Pythonwhile循环怎么用?手把手教你写出完美循环代码
    Pythonwhile循环怎么用?手把手教你写出完美循环代码
    Python中的while循环会在条件为真时重复执行其代码块,直到条件变为假。具体表现为:1)基本语法是while条件:执行代码块;2)适用于不确定次数的迭代任务;3)需注意退出条件和break语句的使用,以避免无限循环;4)可结合try-except处理异常,提升程序健壮性。
    文章 · python教程   |  2个月前  |   358浏览 收藏
  • Python异常处理测试技巧全解析
    Python异常处理测试技巧全解析
    在Python中,可以使用unittest和pytest框架测试异常。1)使用unittest的assertRaises验证异常抛出。2)使用pytest.raises验证异常和消息。3)确保测试覆盖多种异常和异常消息。4)注意异常的传播和性能。5)避免过度依赖异常控制流程和捕获过于宽泛的异常类型。通过合理设计测试用例,可以提高代码的健壮性和可靠性。
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  • PyCharm首次使用设置教程详解
    PyCharm首次使用设置教程详解
    第一次打开PyCharm时,应先创建新项目并选择虚拟环境,然后熟悉编辑器区、工具栏、导航栏和状态栏。设置Darcula主题和Consolas字体,利用智能提示和调试工具提高效率,并学习Git集成。
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  • Pythonset()函数使用方法及集合创建教程
    Pythonset()函数使用方法及集合创建教程
    set()函数在Python中用于创建集合,具有自动去重和高效操作的功能。1)创建空集合或从可迭代对象(如列表、字符串、元组)创建集合;2)自动去除重复元素;3)支持集合运算如并集、交集、差集;4)元素必须可哈希,集合操作高效。
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  • Python实现移动平均的几种方法
    Python实现移动平均的几种方法
    移动平均可以通过Python中的列表操作和numpy库实现。1)使用列表操作的简单方法是遍历数据,计算固定窗口内的平均值。2)使用numpy库的高效方法是利用累积和计算,避免循环,提高性能。在实际应用中,需注意窗口大小选择、边界处理、性能考虑及数据类型的一致性。
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  • Pythonwhile循环教程与使用详解
    Pythonwhile循环教程与使用详解
    Python中的while循环会在条件为真时重复执行其代码块,直到条件变为假。具体表现为:1)基本语法是while条件:执行代码块;2)适用于不确定次数的迭代任务;3)需注意退出条件和break语句的使用,以避免无限循环;4)可结合try-except处理异常,提升程序健壮性。
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  • Python中r的作用是原始字符串,防止反斜杠转义
    Python中r的作用是原始字符串,防止反斜杠转义
    在Python中,r或R前缀用于定义原始字符串,忽略所有转义字符,让字符串按字面意思解释。1)适用于处理正则表达式和文件路径,避免转义字符误解。2)不适用于需要保留转义字符的情况,如换行符。使用时需谨慎检查,以防意外的输出。
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  • Pythonwhile循环教程与实用技巧
    Pythonwhile循环教程与实用技巧
    Python中的while循环在处理不确定次数的迭代时非常有用。1)基本用法:只要条件为真,while循环就会一直执行,直到条件变为假。2)高级用法:可以使用break语句提前终止循环,使用continue语句跳过循环体的剩余部分。3)性能优化:在循环外进行不变计算,使用列表推导式替代简单的while循环可以提高代码的可读性和性能。
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  • Python操作PPT教程:python-pptx使用详解
    Python操作PPT教程:python-pptx使用详解
    python-pptx库可实现Python对PowerPoint的操作。1.安装方法为pipinstallpython-pptx;2.基本流程包括创建Presentation对象、添加幻灯片、添加形状(如标题、文本框、图片)并保存;3.支持读取已有PPT并修改内容,如更改特定幻灯片的标题;4.默认支持中文,可通过设置字体解决乱码问题;5.可结合Excel或CSV数据与模板PPT批量生成演示文稿;6.还支持插入图表,需使用ChartData对象并参考官方文档进一步操作。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   Python 自动化 PowerPoint python-pptx PPT操作 358浏览 收藏
  • PyCharm添加本地解释器详细教程
    PyCharm添加本地解释器详细教程
    在PyCharm中添加本地解释器可以确保项目在不同环境中稳定运行。配置步骤包括:1)打开PyCharm,点击"File"菜单,选择"Settings";2)找到"Project:[你的项目名]",点击"PythonInterpreter";3)点击"AddInterpreter",选择"AddLocalInterpreter";4)选择"SystemInterpreter"或"ExistingEnvironment",或创建新虚拟环境。注意选择与项目需求匹配的Python版本,并正确设置虚拟环境和环境变量
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