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- PythonPillow图片处理全教程
- Pillow是Python中强大的图像处理库，支持打开、操作和保存多种格式的图片。安装后可通过Image.open()加载图片，并用save()方法转换格式；resize()可调整尺寸，thumbnail()保持宽高比缩放；crop()按坐标裁剪图像区域；filter()应用模糊或边缘增强等滤镜，ImageEnhance可调节亮度与对比度；load()访问像素并修改颜色通道；Image.new()创建新图像并绘制图形。掌握这些基础功能即可应对大多数图像处理需求。
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- PyFlink是什么？Python与Flink结合解析
- PyFlink是ApacheFlink的PythonAPI，它允许用户使用Python开发流处理和批处理应用。作为Flink在Python层的接口封装，PyFlink并非独立引擎，而是通过Python调用Flink的DataStreamAPI、TableAPI及SQL进行数据处理。用户可用Python定义数据源、转换操作和输出目标，并与Java/ScalaFlink集群集成。PyFlink适用于实时日志分析、指标统计、数据清洗和流式ETL等场景，需安装apache-flink包并依赖Java运行时执行。虽
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- Python路径错误怎么解决？全攻略详解
- 本文深入探讨了Python中常见的FileNotFoundError，尤其是在处理文件路径时的常见误区和解决方案。文章详细解释了相对路径、绝对路径的概念，并提供了在不同场景下（包括使用VSCode等IDE时）正确指定文件路径的方法，通过示例代码和最佳实践，帮助开发者有效定位和解决文件找不到的问题。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 385浏览 收藏
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- Python绘制图表的技巧和窍门
- Python绘制图表的技巧和窍门，需要具体代码示例近年来，数据可视化成为信息传达和决策分析中的重要工具。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，能够通过各种库和工具来绘制各种类型的图表。本文将介绍一些Python绘制图表的技巧和窍门，并提供具体的代码示例，帮助读者快速上手并创建精美的图表。安装所需库和工具在开始之前，我们需要确保已经安装了所需的Py
- 文章 · python教程 | 2年前 | 绘图技巧:matplotlib 数据可视化：seaborn 图表布局：subplot 384浏览 收藏
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- Python脚本在Linux中的实用技巧
- Python脚本在Linux中的实用技巧，需要具体代码示例引言：Python是一种可广泛应用于各种领域的编程语言，而Linux作为一个免费且开放源代码的操作系统，被广泛应用于服务器、嵌入式设备等领域。在Linux环境下，Python脚本可以发挥出强大的威力，帮助我们完成各种任务。本文将介绍一些在Linux中使用Python脚本的实用技巧，并提供具体的代码示例
- 文章 · python教程 | 2年前 | 如文件操作 数据处理等。 384浏览 收藏
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- pip国内源的配置与使用步骤详解
- 详解pip国内源的配置及使用方法引言：随着Python的流行和应用范围的不断扩大，pip成为了Python最重要的包管理工具之一。但是在国内使用pip下载Python包的过程中，由于网络环境的限制，会经常出现下载速度慢、连接超时等问题。为了解决这个问题，国内出现了一些优秀的pip国内源，本文将详细介绍pip国内源的配置和使用方法，并提供具体的代码示例。一、p
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- PyCharm与TensorFlow是许多数据科学家和机器学习工程师常用的工具。PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），而TensorFlow则是谷歌推出的开源机器学习框架，被广泛应用于各种深度学习任务中。在本教程中，将分享如何在PyCharm中集成TensorFlow，并通过具体的代码示例来演示如何运行和测试深度学习模型。首先，确
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- Python HTTP请求与安全：保护你的网络应用免受攻击
- Http请求是WEB应用程序不可或缺的一部分，它允许客户端与服务器进行数据交换，实现各种操作。安全是网络应用程序的基本要求之一。在python中，有很多方法可以保护网络应用程序免受攻击。使用https协议HTTPS协议是HTTP协议的安全版本，它使用传输层安全（TLS）或安全套接字层（SSL）加密来保护网络应用程序与客户端之间的通信。在Python中，可以使用以下代码启用HTTPS协议：importsslcontext=ssl.SSLContext()context.load_cert_chain("se
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- 发掘区块链数据的潜力：利用Python进行区块链数据分析
- 区块链是一种分布式数据库，用于维护数字货币或其他资产的所有权记录。区块链数据是公开的，可以被任何人访问和分析。通过对区块链数据的分析，可以提取出有价值的信息，这些信息可以帮助企业和个人做出明智的决策。Python区块链数据分析工具有很多python库可以用于区块链数据分析，其中最流行的包括：BlockchainLib：这是一个用于分析区块链数据的库，它提供了许多有用的功能，如获取区块信息、交易信息和地址信息。Web3.py：这是一个用于与以太坊区块链交互的库，它可以在以太坊上部署智能合约、发送交易和查询区
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- 发现 Dash：Python 中的交互式 Web 应用程序框架
- 在不断发展的数据科学和数据分析世界中，实时可视化数据并与数据交互的能力已变得不可或缺。Plotly开发的开源框架Dash完美满足了这一需求。Dash专为数据科学家、分析师和工程师而设计，支持仅使用Python（或R）创建交互式和分析性Web应用程序。在这篇文章中，我们将深入探讨达世币的特点、优势以及在各个领域的具体应用。达世币的特点1.基于组件的用户界面Dash使用组件架构，其中用户界面的每个部分都是可重用的组件。这些基于React.js的组件可通过Python访问，无需编写任何JavaScript即可创
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