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- Python随机生成数据方法全解析
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- PyCharm如何选择解释器？详细教程解析
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- PythonFlask开发入门：快速搭建Web应用指南
- 使用Flask开发Web应用的入门步骤如下：1.安装Flask并创建应用实例，2.编写基本路由和响应函数，3.运行应用并在浏览器访问测试。接着添加模板支持：4.新建templates目录存放HTML文件，5.使用render_template渲染页面并传递参数。处理表单功能：6.编写带method属性的表单HTML，7.在路由中通过request对象获取用户输入。最后静态资源管理：8.将CSS、JS等文件放入static目录，9.使用url_for函数引用静态资源路径。以上步骤适用于新手快速上手Flask
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- 要高效准备股票数据以供mplfinance绘制，首先必须确保数据为PandasDataFrame格式且索引为日期时间类型；1.将日期列通过pd.to_datetime()转换为datetime格式，并用set_index()设为索引；2.标准化列名为Open、High、Low、Close、Volume（大小写不敏感但建议统一）；3.处理缺失值，可采用ffill()、bfill()或dropna()根据分析需求选择；4.确保数据按日期升序排列，使用sort_index(inplace=True)排序；5.检
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- Python面试高频题包括：1.基本数据类型有int、float、bool、str、list、tuple、dict、set；2.__init__方法用于初始化对象属性，创建实例时自动调用；3.装饰器是函数，用来为原函数添加功能而不修改其代码；4.列表推导式生成完整列表，生成器按需计算更省内存；5.Python是动态类型且强类型语言，变量无需声明类型且类型不可隐式转换。这些问题覆盖基础语法、面向对象、函数特性及类型系统，掌握后可提升面试表现。
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- 本文介绍了如何使用Python的多进程模块multiprocessing来并发执行数据库操作，特别是在需要限制并发连接数的情况下。文章提供了清晰的代码示例，展示了如何创建进程池，并利用pool.map方法高效地执行SQL语句列表。同时，也讨论了进程池创建的开销，并提出了复用进程池的建议，以及数据库连接管理的最佳实践。
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