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- Python正则入门：re模块详解指南
- re模块常用函数包括match()、search()等，match()从字符串开头匹配，若开头不匹配则返回None；search()扫描整个字符串查找第一个匹配项；正则表达式基础语法有.匹配任意字符，\d匹配数字，*表示0次或多次，+至少1次，?表示可有可无；提取匹配内容可用group()获取字符串，start()和end()获取位置，span()返回位置元组。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 370浏览 收藏
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- Pandas堆叠与解堆叠方法全解析
- Pandas中stack()方法的本质是将非索引列标签转换为行索引的一部分。1.stack()默认将所有非索引列名作为最内层新索引级别，生成带有MultiIndex的Series；2.堆叠时自动丢弃含NaN值的行，可能造成数据丢失；3.可通过level参数指定堆叠特定列级别，但单级列默认行为最常见。unstack()在场景上特别适用于：1.从长格式恢复宽格式数据，如将指标类型转为独立列；2.按分类维度横向比较数据，如不同城市销售额对比；3.为特定图表准备数据，简化绘图代码。操作时需注意：1.NaN值处理需
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Pandas stack() unstack() 长格式 宽格式 370浏览 收藏
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- Python拓扑分析异常模式技巧
- 基于拓扑数据分析（TDA）的异常模式发现，通过提取数据的拓扑结构特征实现异常识别。1.数据预处理阶段将原始数据转换为点云或距离矩阵；2.使用gudhi或ripser库计算持久同源性，生成持久图以捕捉数据的连通性与“洞”的生命周期；3.将持久图转化为固定长度的特征向量，常用方法包括持久图图像、持久图景观、Betti曲线等；4.将拓扑特征输入IsolationForest、One-ClassSVM、DBSCAN等机器学习模型进行异常检测。TDA能够识别结构性异常，弥补传统方法仅关注数值离群的局限。但实际应用中
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python 拓扑数据分析 异常模式检测 持久同源性 特征向量化 370浏览 收藏
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- PySimpleGUI固定窗口比例设置方法
- 本教程详细介绍了如何在PySimpleGUI应用程序中实现窗口的固定宽高比功能。通过动态获取窗口的当前尺寸，并根据预设的目标宽高比，智能地调整窗口的宽度或高度，确保用户界面在不同尺寸下始终保持视觉上的一致性和布局的稳定性。文章提供了核心实现代码和详细解释，帮助开发者有效管理PySimpleGUI窗口的尺寸行为。
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- Turtle窗口大小与边框控制技巧
- 本文旨在解决PythonTurtle图形程序中，由于窗口边框导致实际像素尺寸与预期不符的问题。通过将Turtle屏幕嵌入Tkinter画布，并使用setworldcoordinates方法，可以精确控制Turtle屏幕的坐标系统，从而实现元素在窗口中的精确定位和布局，避免因边框影响造成的偏移。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 370浏览 收藏
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- ^和$是正则表达式中的锚点符号，用于匹配字符串的开始和结束位置。^表示匹配字符串的开头。例如，^a会匹配以字母"a"开头的字符串。$表示匹配字符串的结尾。例如，b$会匹配以字母"b"结尾的字符串。当两者一起使用时，如^a.*b$，表示整个字符串必须以"a"开头，以"b"结尾，并且中间可以有任意字符（包括空）。示例：^hello$匹配"hello"，但不匹配"helloworld"或"helo"。^
- 正则表达式中的^和$是锚点符号，用于匹配字符串的开头和结尾。^表示开头，确保模式出现在字符串最前，如^hello匹配"helloworld"但不匹配"hihellothere"；$表示结尾，确保模式出现在字符串最后，如world$匹配"helloworld"但不匹配"worldisbig"；同时使用^和$可实现精确匹配整个字符串，如^abc$仅匹配"abc"；此外，在多行模式下，它们会匹配每行的起始和终止位
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 370浏览 收藏
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- 学习matplotlib绘制折线图的基础步骤
- Matplotlib是Python中最著名和最常用的数据可视化库之一。掌握Matplotlib绘制折线图的基本步骤对于数据分析工作非常重要。本文将从零开始，为初学者介绍Matplotlib绘制折线图的基本步骤，并提供具体的代码示例。导入matplotlib库要开始使用Matplotlib绘制图形，首先需要导入Matplotlib库。可以使用以下代码导入：im
- 文章 · python教程 | 1年前 | 绘制 折线图 369浏览 收藏
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- 如何选择适合自己的Python第三方库？
- 1、百度谷歌搜索明确自己的需求，用Python来干什么，力求简短明了。比如定位“数据分析”，然后去搜索关键词【Python+数据分析+第三方库】，会出现很多博客推荐的关于数据分析的第三方库.这也是大部分人找Python库的方法，也是最简单的方法。搜出来别人的经验贴，看看是否适合自己。但这种方法有时候很难精准搜索，而且很多冷门库没什么内容，搜索引擎自然无法抓取到你想要的库。如果通过搜索你找不到自己想要的库，那只好用第二种方法。2、在PyPi中搜索PyPi是Pyton的包索引平台，全称PythonPacka
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 搜索 Python库 369浏览 收藏
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- 激发软件活力：Python GUI编程指南
- pythonGUI编程入门PythonGUI编程是一种使用Python语言创建图形用户界面（GUI）的技术。GUI是一个允许用户与软件交互的界面，通常包含按钮、文本框、下拉列表等元素。PythonGUI编程可以让你创建出美观的、用户友好的软件应用程序。PythonGUI编程最常用的库是Tkinter。Tkinter是一个跨平台的GUI库，这意味着它可以在windows、MacOS和linux等操作系统上运行。Tkinter是Python标准库的一部分，因此无需安装即可使用。以下是一个使用Tkinter创建
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python GUI Tkinter PyQt PySide 369浏览 收藏
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- 深入探讨Python的异步编程：优化性能的关键
- 异步编程，英文AsynchronousProgramming，是指程序中的某些任务可以并发地执行，而无需等待其他任务完成，从而提高程序的整体运行效率。在python中，asyncio模块是实现异步编程的主要工具，它提供了协程、事件循环和其他异步编程所需的组件。协程：协程(Coroutine)是一种特殊的函数，它可以被暂停然后恢复执行，就像线程一样，但协程比线程更轻量级，内存消耗更低。协程由async关键字声明，并在await关键字处暂停执行。事件循环：事件循环(EventLoop)是异步编程中的核心概念。
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 高并发 协程 异步编程 事件循环 低延迟 非阻塞I/O。 369浏览 收藏
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