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- 本教程详细介绍了如何将Pandasgroupby操作生成的不同聚合结果（如平均值和总和）合并到同一张图表中进行可视化。通过先将聚合后的数据框合并，然后利用Matplotlib的bar或barh函数，可以实现对复杂分组数据的多指标对比分析，有效解决直接链式调用绘图函数无法实现分组对比的问题。
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- Pythonunittest单元测试全解析
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- Python列表分段与N索引生成技巧
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- Python*args和kwargs参数详解
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- 本教程详细介绍了如何使用SeleniumWebDriver处理网页中动态展开的下拉菜单，并从中提取嵌套的子分类链接。我们将通过识别并迭代点击展开图标，实现所有子菜单的可见化，随后筛选并收集目标href属性。内容涵盖Selenium环境配置、元素定位技巧、动态DOM交互策略，并提供完整的Python代码示例，旨在帮助开发者高效地从复杂网页结构中抓取所需数据。
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- gevent原理与协程机制深度解析
- gevent通过greenlet实现轻量级协程，利用monkeypatch将标准库函数替换为非阻塞版本，结合事件循环自动调度I/O操作，在单线程中以协作式多任务模拟并发，使开发者能用同步写法编写异步程序，适用于I/O密集型场景。
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- Python编码规范知识点实例分析
- 1代码编码格式一般来说，声明编码格式在脚本中是必需的。国际惯例，文件编码和Python编码格式全部为utf-8。例如：在Python代码的开头，要统⼀加上如下代码：#--coding:utf-8--如果Python源码文件没有声明编码格式，Python解释器会默认使用ASCII编码。但出现非ASCII编码的字符，Python解释器就会报错，因此非ASCII字符的字符串，请需添加u前缀。若出现Python编码问题，可按照以下操作尝试解决：importsysreload(sys)sys.setdefaulte
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- 指定变量类型有时您可能需要为变量指定类型，这可以通过casting来完成，Python是一门面向对象的语言，因此它使用类来定义数据类型，包括其原始类型。因此，使用构造函数完成在python中的转换：int()-用整数字面量、浮点字面量构造整数（通过对数进行下舍入），或者用表示完整数字的字符串字面量float()-用整数字面量、浮点字面量，或字符串字面量构造浮点数（提供表示浮点数或整数的字符串）str()-用各种数据类型构造字符串，包括字符串，整数字面量和浮点字面量实例整数：x=int(1)#x将是1y=i
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