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- Java分布式系统开发与服务治理详解
- 微服务架构的真正基石在于对业务领域的深刻理解和划分，即领域驱动设计（DDD），服务应围绕明确的业务能力构建，并实现数据独立性。其次，SpringCloud提供了Eureka、Ribbon、Nacos等工具实现服务发现与负载均衡，支持动态实例管理及智能路由策略。再者，容错通过Hystrix或Resilience4j实现断路器和线程池隔离，限流则在APIGateway或服务内部结合令牌桶、漏桶算法进行保护系统稳定性。最后，可观测性依赖ELK、Prometheus、Grafana、Sleuth与Zipkin等工
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- JUnit5单元测试教程：入门到实战指南
- JUnit5是Java单元测试的主流框架，升级和使用它能提升代码质量。1.添加JUnit5依赖：Maven或Gradle项目分别配置对应依赖，确保使用最新版本（如5.11.0）。2.编写测试类：使用@Test、@BeforeEach、@AfterEach等注解定义测试逻辑，并用assertEquals等方法进行断言。3.使用Mockito模拟依赖：引入Mockito依赖后，通过mock()和when(...).thenReturn(...)构建模拟对象以隔离外部服务。4.注意事项：命名清晰、避免测试私有方
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 448浏览 收藏
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- Logstash日志收集配置详解与优化
- Logstash是Java日志收集的理想选择，主要有两种主流方案：一是通过Logback/Log4j2等日志框架的Appender直接推送日志到Logstash；二是通过Filebeat收集日志文件再发送给Logstash。第一种方案实时性强，但依赖网络稳定性，需配置logstash-logback-encoder依赖及LogstashTcpSocketAppender，同时Logstash需使用json_lines解析输入；第二种方案更稳定，适合已有文件日志输出的应用，通过Filebeat监控日志文件并
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 182浏览 收藏
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- Maven多模块管理与依赖冲突解决技巧
- 答案：Maven多模块项目依赖管理核心在于父POM中使用<dependencyManagement>统一版本、合理划分模块实现高内聚低耦合、通过<exclusions>排除冲突传递依赖，并利用mvndependency:tree等工具分析依赖树，结合BOM引入、版本属性化管理等策略，确保依赖一致性与项目可维护性。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 467浏览 收藏
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- Java堆转储获取与分析方法
- 获取Java堆转储文件可通过jmap、jcmd命令或JVM参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError在OOM时自动生成，分析常用MAT或JVisualVM，结合支配树、直方图、OQL和路径到GC根定位内存泄漏；需避免文件过大、误判正常大对象、过度依赖LeakSuspects报告，并辅以GC日志、实时监控、Arthas、线程转储及代码审查等多手段协同诊断。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 439浏览 收藏
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- 浮点数转字符串不四舍五入技巧
- 本文介绍了在Java中将float类型数值转换为String类型，同时避免出现科学计数法和四舍五入问题的解决方案。由于float类型的精度限制，直接转换可能导致精度丢失。文章详细解释了float类型存储原理，并推荐使用double类型或BigDecimal类来保证精度，并提供了示例代码进行演示。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 313浏览 收藏
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- SpringCloud微服务实战，Java架构设计详解
- 微服务架构通过拆分单体应用为多个独立服务解决了开发效率低、扩展性差、技术栈单一等问题。SpringCloud提供服务注册发现（Eureka/Nacos）、配置管理（ConfigServer）、API网关（Gateway/Zuul）、服务调用与负载均衡（Feign+Ribbon）等核心组件支撑微服务落地。转型过程中需应对分布式事务（采用Saga/TCC/最终一致性）、服务通信复杂性（设计幂等、版本兼容）、运维监控挑战（引入ELK、Zipkin、Prometheus）、数据一致性（事件驱动架构）、以及团队协作
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 211浏览 收藏
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- Java条件判断失效的常见问题解析
- 本文旨在帮助开发者解决Java程序中条件判断语句失效的问题。通过分析一个依赖倒置原则的示例，深入探讨了变量遮蔽（shadowing）的概念，并提供了修改后的代码示例，以确保程序能够按照预期运行，实现开关状态的正确切换。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 388浏览 收藏
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- Java序列化漏洞与防护技巧
- Java对象序列化与反序列化存在安全风险需防范。1.远程代码执行（RCE）可通过恶意构造数据触发任意代码执行，2.信息泄露可能暴露敏感数据，3.拒绝服务（DoS）可致服务不可用，4.数据篡改影响业务逻辑。防范措施包括：1.避免反序列化不可信数据，2.使用白名单限制可反序列化类，3.启用签名机制确保数据完整性，4.采用JSON、Protobuf等更安全的替代方案，5.定期升级依赖库修复漏洞。开发中应避免敏感信息直接序列化、加密封装、限制数据暴露并定期扫描依赖组件。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 316浏览 收藏
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- Javaif条件优化：德摩根定律简化判断
- 本文旨在提供一种优化Java中复杂if语句的技巧，通过应用德摩根定律，可以将包含多个条件且逻辑复杂的判断语句简化，提高代码的可读性和维护性。文章将通过一个实际示例，演示如何使用德摩根定律将复杂的条件表达式转换为更简洁、更易于理解的形式，从而避免空if语句，使代码更加清晰。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 464浏览 收藏
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- Java基础教程：+号如何做加法运算
- 使用+运算符可实现Java中数字相加，支持整数、浮点数及类型自动提升；+还可用于字符串连接，需注意运算顺序；大数或高精度计算应使用BigInteger和BigDecimal的add()方法。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java bigdecimal BigInteger 加法运算 + 138浏览 收藏
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- Java智能排产实战：遗传算法应用案例
- Java实现智能排产的核心在于遗传算法的应用，其关键步骤包括：1.编码：将生产任务、机器、工时等信息转化为染色体表示；2.初始化种群：生成初始排产方案并加入启发式规则优化；3.适应度函数设计：综合评估生产时间、设备利用率等多个目标；4.选择、交叉、变异操作：模拟自然进化机制以迭代优化解；5.迭代过程：持续演化提升种群整体质量。此外，Java的面向对象特性有助于封装个体与操作逻辑，并发编程可提升计算效率。遗传算法在排产中的优势体现在无需精确数学模型、具备全局搜索能力、支持并行计算，能快速找到满意解。技术考量
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- 线程池配置技巧与优化方法
- 线程池大小需根据任务类型（CPU或I/O密集型）、系统资源、负载目标等因素综合权衡，无通用固定答案。CPU密集型任务建议设为CPU核心数+1，以减少上下文切换；I/O密集型任务可设为CPU核心数的2-4倍或按公式估算，以提升CPU利用率。需结合监控活跃线程数、队列长度、CPU/内存使用率等指标，通过压力测试持续调优，避免盲目套用公式、忽视队列容量、线程数过多或过少等问题。同时应警惕任务依赖导致的死锁风险，采用独立线程池隔离不同类型任务，并借助JMX、Prometheus等工具实现动态调整与可视化监控，确保
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 监控 动态调整 任务类型 线程池配置 队列容量 108浏览 收藏
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- JavaFuture并发管理避坑全攻略
- 本教程旨在解决Java并发编程中常见的Future误用问题，特别是当尝试将Future作为可变容器来存储和修改数据时。我们将深入探讨Future的本质及其与直接存储数据的区别，并指出在并发环境下操作共享数据时，选择正确的数据结构（如List<Integer>或AtomicIntegerArray）和管理ExecutorService生命周期的重要性。通过示例代码，演示如何规避Future的不可变性限制，并有效处理多线程下的数据一致性挑战。
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