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- Java订单支付状态更新实现方法
- 订单支付状态更新需确保数据一致性与幂等性。首先定义OrderStatus枚举管理状态，使用预编译SQL更新数据库并防止重复提交，结合支付宝回调验证签名后更新状态，通过乐观锁或唯一索引保障并发安全，最终实现可靠的状态流转。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java 订单支付 238浏览 收藏
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- 深拷贝与浅拷贝区别详解
- 深拷贝会递归复制对象所有嵌套属性，确保新旧对象完全独立，而浅拷贝仅复制引用，导致修改相互影响；常用深拷贝方法包括JSON.parse(JSON.stringify(obj))、递归函数处理循环引用和特殊对象，或使用Lodash的_.cloneDeep()及现代APIstructuredClone()。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 478浏览 收藏
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- Java抽象类设计与使用指南
- 抽象类通过模板方法模式定义算法骨架，子类实现具体步骤。例如Beverage类封装饮品制作流程，Coffee和Tea子类定制冲泡与调味，实现代码复用、流程控制和灵活扩展。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java 抽象类 357浏览 收藏
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- Java方法参数传递技巧全解析
- Java中的方法参数传递始终是值传递，基本类型传递值副本，引用类型传递引用副本，方法内可修改对象状态但无法改变原引用指向，正确理解这一机制可避免常见误区。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 363浏览 收藏
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- SpringCloudGateway路由配置全解析
- SpringCloudGateway可通过配置文件或Java代码配置路由，推荐使用yml方式。示例中通过Path断言匹配请求路径，StripPrefix过滤器去除前缀后转发至指定uri；也可通过RouteLocatorBuilder编写Java配置实现更灵活的路由逻辑；结合Eureka时使用lb://协议实现服务发现与负载均衡；需注意避免引入spring-webmvc以防止与WebFlux冲突，且路由顺序影响匹配优先级。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 263浏览 收藏
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- Java全局变量与数组使用技巧
- 本文探讨Java中声明和访问“全局”数组与变量的方法，主要通过static关键字实现类级别共享。强调了最小化共享可变状态的重要性，以避免多线程、测试和维护性问题。通过一个前缀和计算的示例，展示了如何通过优化设计，避免不必要的全局状态，提升代码的健壮性和可维护性。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 370浏览 收藏
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- Java集合函数式编程技巧分享
- Java集合结合StreamAPI和Lambda表达式可实现声明式数据处理，通过filter、map、sorted等链式操作简化代码，配合Collectors完成数据聚合，提升可读性与并发安全性。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 109浏览 收藏
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- 带优先级的响应式生产者消费者模式实现
- 在JavaReactor的生产者-消费者模式中，当内置Sinks无法满足任务优先级、队列监控及清空需求时，可利用Sinks.many().unicast().onBackpressureBuffer()结合外部PriorityQueue实现高效、可控的异步任务处理，避免阻塞式操作，从而构建一个功能更强大的响应式任务处理系统。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 269浏览 收藏
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- Java对象比较与排序技巧解析
- 通过实现Comparable接口或使用Comparator接口实现Java对象排序。1.实现Comparable接口定义自然排序，如Person类按年龄升序；2.使用Comparator接口实现灵活排序，可按姓名或组合条件排序；3.推荐使用Integer.compare避免溢出，利用Comparator的静态方法构建复杂逻辑。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 自然排序 compareTo Comparator接口 Comparable接口 Java对象排序 410浏览 收藏
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- JavaLambda表达式基础与使用教程
- <p>Lambda表达式是Java8引入的函数式编程特性，可将代码作为数据传递，简化匿名内部类写法。其语法为(参数)->{操作}，依赖函数式接口（如Runnable、Comparator）。常用于集合排序与遍历，如names.sort((a,b)->a.length()-b.length())，显著提升代码简洁性与可读性。</p>
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 332浏览 收藏
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- Java对象序列化与反序列化方法详解
- Java中通过Serializable接口和ObjectOutputStream/ObjectInputStream实现对象序列化与反序列化。1.类需实现Serializable接口并建议定义serialVersionUID；2.使用ObjectOutputStream将对象写入文件实现持久化；3.使用ObjectInputStream从文件读取对象恢复数据；4.注意静态变量和transient字段不参与序列化，反序列化不调用构造函数，需处理版本兼容性与敏感信息。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 383浏览 收藏
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- Java多线程共享变量如何安全访问
- 使用synchronized、volatile、Atomic类和ReentrantLock可解决Java多线程共享变量问题。synchronized保证原子性和可见性，适用于同步方法或代码块；volatile确保变量可见性和禁止重排序，适合状态标志；Atomic类基于CAS实现高效原子操作，常用于计数器；ReentrantLock提供更灵活的锁控制，如可中断和超时。根据场景选择：简单同步用synchronized，高性能原子操作选Atomic，复杂锁逻辑用ReentrantLock，轻量级通知用volat
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 322浏览 收藏
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- Java自定义构造函数怎么写
- 构造函数是用于创建和初始化类实例的特殊方法，其名称必须与类名相同且无返回类型。在Java中，若未定义任何构造函数，系统会提供一个默认无参构造函数；但一旦定义了自定义构造函数，该默认构造函数将不再自动提供，需显式声明。构造函数可重载，即通过不同参数列表实现多种初始化方式，如Person(Stringname,intage)和Person()共存，或Rectangle类中支持默认值、正方形、自定义尺寸等构造方式。使用new关键字创建对象时，对应构造函数会被自动调用。合理设计构造函数能确保对象状态的有效性和初始
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 210浏览 收藏
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- Java实时风控系统：深度学习规则引擎解析
- 答案：基于Java的实时风险控制系统通过集成深度学习规则引擎，实现毫秒级智能风控决策。系统以Kafka、Flink等构建实时数据流，利用ONNXRuntime或DJL在Java环境运行深度学习模型，输出风险分数并结合Drools等规则引擎进行混合决策，支持动态阈值与模型热更新。相比传统规则引擎的静态、滞后问题，该方案通过AI自动学习复杂行为模式，提升准确率与适应性，适用于支付反欺诈、信贷评估等场景，并向可解释性、联邦学习、自适应进化方向发展。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java kafka flink 实时风控 深度学习规则引擎 模型热更新 260浏览 收藏
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