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Java实现MR混合现实，Vuforia开发教程

Java可以通过结合Vuforia和Android原生开发或Unity插件方式实现MR应用。1.使用AndroidStudio集成VuforiaAAR包并配置权限；2.在Java代码中初始化Vuforia并设置识别目标；3.或选择Unity+Java插件方式，通过JNI调用原生功能；4.注意LicenseKey与包名一致、图像目标清晰度及设备兼容性问题。建议从最简Demo开始逐步扩展功能。

文章 · java教程 | 2个月前 | 289浏览收藏
Java类定义与作用详解

Java中的类是对象的蓝图或模板，定义了对象的行为和状态。类在程序中扮演着封装数据和方法、支持代码复用和灵活性的角色，通过继承和多态实现这些功能。

文章 · java教程 | 2个月前 | 211浏览收藏
SpringSecurityOAuth2资源服务器配置全解析

配置SpringSecurityOAuth2资源服务器的核心步骤如下：1.添加依赖：根据项目构建工具（Maven或Gradle）添加SpringSecurity和OAuth2资源服务器相关依赖；2.配置application.yml或application.properties：根据令牌类型（JWT或OpaqueToken）配置JWKSURI、公钥路径或introspection端点及客户端凭证；3.配置SpringSecurity：创建SecurityConfig类定义接口访问规则，如匿名访问路径、角色

文章 · java教程 | 2个月前 | SpringSecurity 资源服务器 jwt 权限控制 OAuth2 477浏览收藏
Java开发WebService教程与调用方法

在Java中实现和调用WebService服务可通过JAX-WS完成，具体步骤如下：一、定义接口并添加@WebService注解；二、实现接口方法；三、使用Endpoint.publish()发布服务；四、通过wsimport生成客户端代码并调用服务。常见问题包括接口访问权限、服务地址不可更改、防火墙限制及WSDL访问异常等需注意的细节。

文章 · java教程 | 2个月前 | 167浏览收藏
JavaStream高效使用与优化技巧

JavaStreamAPI不仅用于遍历集合，还提供高效的数据处理能力。其核心在于理解中间操作与终端操作的惰性求值机制，合理使用并行处理以避免线程开销影响性能；1.可自定义Collector实现特定逻辑，如滑动平均计算；2.性能优化包括避免装箱拆箱、减少中间操作、选择合适终端操作、利用短路特性及考虑数据源特性；3.Lambda表达式应简洁、避免副作用，并优先使用方法引用；4.异常处理需在终端操作时捕获，转换为Optional或try-with-resources处理；5.实际应用如统计文本单词频率，展示St

文章 · java教程 | 2个月前 | 性能优化 Lambda表达式惰性求值 JavaStreamAPI Collector 213浏览收藏
Java异常处理优化技巧分享

Java异常处理的性能优化核心在于避免滥用，合理使用可减少堆栈信息生成和栈展开带来的CPU消耗。①只在真正异常场景使用异常，如文件找不到、网络中断等；②捕获异常时要具体，避免catch(Exceptione)泛化捕获；③避免使用e.printStackTrace()，改用日志框架（如Logback、Log4j2）进行异步日志记录；④利用try-with-resources确保资源自动关闭，防止内存泄漏；⑤自定义异常应在表达业务逻辑、提供精确错误信息时使用，其性能开销与标准异常相当，主要优势在于代码可读性和

文章 · java教程 | 2个月前 | 168浏览收藏
Java实现MR混合现实，Vuforia教程详解

Java可以通过结合Vuforia和Android原生开发或Unity插件方式实现MR应用。1.使用AndroidStudio集成VuforiaAAR包并配置权限；2.在Java代码中初始化Vuforia并设置识别目标；3.或选择Unity+Java插件方式，通过JNI调用原生功能；4.注意LicenseKey与包名一致、图像目标清晰度及设备兼容性问题。建议从最简Demo开始逐步扩展功能。

文章 · java教程 | 2个月前 | 113浏览收藏
Java实现Zookeeper服务注册与发现方法

Zookeeper实现服务注册发现的核心机制是利用其临时节点和事件通知。1.服务提供者启动时在Zookeeper的指定路径下创建临时有序节点，存储自身IP:Port信息；2.服务消费者监听该路径下的子节点变化，动态获取最新的服务实例列表；3.利用Zookeeper的强一致性模型和Watcher机制确保服务列表的实时性和准确性；4.推荐使用Curator封装客户端，简化原生API操作并增强可靠性；5.实践中需注意Session管理、Watcher重复注册、节点数据设计、集群运维等关键问题；6.构建生产级系统

文章 · java教程 | 2个月前 | 377浏览收藏
Redis分布式锁优化与问题解决指南

Redis分布式锁的优化实现与常见问题处理，核心在于通过多个维度确保高效性和可靠性。1.锁的原子性与唯一性通过SETkeyvalueNXPXmilliseconds命令实现，确保互斥和防止死锁；2.锁续期机制通过后台线程或定时任务定期延长锁的过期时间，解决“锁提前失效”问题；3.可重入锁通过哈希结构存储{requestId:count}实现，允许同一线程多次获取同一把锁；4.锁粒度优化通过锁定最小资源提高并发能力；5.Redlock算法通过多数派投票提高锁的可靠性；6.客户端健壮性通过重试机制和final

文章 · java教程 | 2个月前 | 389浏览收藏
Java8Stream生成Map的技巧

摘要：本文详细介绍了如何利用Java8StreamAPI将一个包含Trip对象的List转换为Map<String,List>，其中Key为Employee的empId，Value为包含该Employee的Trip对象列表。通过引入辅助对象（Java16的record或Java8的普通类）来扁平化数据流，并结合flatMap、groupingBy和mapping等StreamAPI的关键操作，提供了一种简洁而高效的解决方案，并附带完整的代码示例。

文章 · java教程 | 2个月前 | 180浏览收藏
Java异常处理优化技巧分享

Java异常处理的性能优化核心在于避免滥用，合理使用可减少堆栈信息生成和栈展开带来的CPU消耗。①只在真正异常场景使用异常，如文件找不到、网络中断等；②捕获异常时要具体，避免catch(Exceptione)泛化捕获；③避免使用e.printStackTrace()，改用日志框架（如Logback、Log4j2）进行异步日志记录；④利用try-with-resources确保资源自动关闭，防止内存泄漏；⑤自定义异常应在表达业务逻辑、提供精确错误信息时使用，其性能开销与标准异常相当，主要优势在于代码可读性和

文章 · java教程 | 2个月前 | 373浏览收藏
Java高并发线程池优化技巧

要合理配置Java线程池需遵循以下步骤：1.根据任务类型设置核心线程数，CPU密集型设为CPU核心数或+1，IO密集型可设为CPU核心数的2~3倍；2.选择合适的队列类型和大小，如ArrayBlockingQueue防OOM，SynchronousQueue用于快速执行场景；3.优先使用CallerRunsPolicy拒绝策略，让调用方限流；4.避免直接使用Executors工具类创建，应显式指定参数、使用自定义线程工厂并监控运行状态；5.根据负载动态调整配置并持续优化。

文章 · java教程 | 2个月前 | 327浏览收藏
银联支付接口Java接入全攻略

对接银联支付接口需完成以下准备工作：1.获取银联商户号并完成入网；2.明确接入的支付产品类型（如网关支付、快捷支付、扫码支付）；3.搭建开发环境，下载SDK和文档；4.配置测试环境进行全流程测试。核心流程包括初始化配置、构建请求参数、签名、发送请求、解析响应、验签及处理业务逻辑。注意事项有：确保字符编码一致、处理异步通知幂等性、理解签名与加密机制、记录日志、设置合理超时、区分生产与测试环境。异常处理需解析错误码、设计重试机制、实现事务补偿、记录日志并触发告警；退款需调用接口并查询状态，支持部分退款；对账需

文章 · java教程 | 2个月前 | 253浏览收藏
Java多线程同步方法与优化技巧

Java多线程同步问题的核心在于如何安全高效地管理共享资源的并发访问。1.通过锁机制（如synchronized和ReentrantLock）确保同一时间只有一个线程修改共享数据；2.利用不可变性规避同步需求；3.使用原子操作类（如AtomicInteger）提升性能并避免锁开销；4.volatile关键字保证变量可见性和有序性，但无法保障复合操作的原子性；5.并发集合类（如ConcurrentHashMap）提供更高效安全的线程协作方式。选择同步机制需根据场景在性能、可维护性与正确性间取得平衡。

文章 · java教程 | 2个月前 | 261浏览收藏
Java中strictfp的作用及使用案例

strictfp关键字用于解决不同硬件平台浮点运算结果不一致的问题，保障跨平台计算的一致性。它通过强制JVM遵循IEEE754标准进行浮点运算，避免因扩展精度导致的差异；1.可应用于类、接口和方法，但不适用于抽象方法或变量；2.性能影响通常较小且可接受；3.常用于金融计算和游戏开发等需精确一致结果的场景；4.与BigDecimal相比，strictfp侧重跨平台一致性而非高精度计算。

文章 · java教程 | 2个月前 | 402浏览收藏

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