• Java数组与算法常见应用解析
    Java数组与算法常见应用解析
    数组在Java算法设计中的应用包括排序、搜索、动态规划和滑动窗口。1.排序:快速排序、冒泡排序等。2.搜索:二分查找。3.动态规划:存储中间结果。4.滑动窗口:处理子集问题。数组的有效使用需要注意内存管理、边界检查和性能优化。
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  • JavaJSON库对比:Jackson、Gson与org.json详解
    JavaJSON库对比:Jackson、Gson与org.json详解
    一、常用的JavaJSON库包括Jackson、Gson、Fastjson和Json-B。二、使用Jackson需引入依赖,通过ObjectMapper实现对象与JSON字符串的相互转换。三、Gson使用方式类似,添加依赖后通过Gson类进行序列化与反序列化操作。四、注意事项包括避免Fastjson处理不可信数据、配置Jackson空字段处理、多线程环境下复用实例及使用注解明确字段映射。
    文章 · java教程   |  1个月前  |   270浏览 收藏
  • SpringCloud链路追踪配置详解
    SpringCloud链路追踪配置详解
    要实现SpringCloud微服务的链路追踪,核心是引入Sleuth和Zipkin。1.在每个微服务中添加Sleuth和Zipkin依赖;2.配置application.yml,设置服务名、Zipkin地址、采样率等关键参数;3.Sleuth自动埋点并传播TraceID和SpanID,覆盖HTTP、消息队列等常见组件;4.对异步任务或非Spring组件手动包装线程池或使用TracerAPI管理Span;5.选择数据存储方案时,开发环境可用内存,生产环境推荐Elasticsearch或Cassandra;6
    文章 · java教程   |  1个月前  |   109浏览 收藏
  • SpringBoot入门实战教程详解
    SpringBoot入门实战教程详解
    SpringBoot通过自动化配置、内嵌服务器、StarterPOMs和生产就绪特性极大简化了Java开发。1.自动化配置根据引入的依赖自动完成大部分配置工作,减少手动编写配置文件的需要;2.内嵌服务器将Tomcat等Web容器集成到应用中,实现jar包一键运行;3.StarterPOMs统一管理相关依赖及其版本,避免依赖冲突;4.提供健康检查、度量等生产级功能,提升运维效率。通过SpringInitializr可快速生成项目骨架,结合SpringDataJPA能高效完成数据库操作,使开发者专注于业务逻辑
    文章 · java教程   |  1个月前  |   201浏览 收藏
  • 文件不存在还是权限问题?Java解决方法全解析
    文件不存在还是权限问题?Java解决方法全解析
    区分“文件不存在”和“权限不足”的核心在于更细致的错误处理机制。1.使用Files.exists(path)判断文件是否存在;2.使用Files.isReadable(path)或Files.isWritable(path)判断读写权限;3.尝试执行文件操作并捕获异常,根据异常信息进一步判断;4.处理SecurityException以识别安全管理器阻止的情况;5.考虑操作系统差异,优先使用Java标准API而非系统特定调用;6.避免不必要的异常捕获,可通过预检查和缓冲流优化性能;7.使用try-with
    文章 · java教程   |  1个月前  |   java 异常处理 文件读写 文件权限 FileNotFoundException 433浏览 收藏
  • Java调用Python方法全攻略
    Java调用Python方法全攻略
    在Java中调用Python脚本可使用ProcessBuilder实现,步骤包括:1.确保系统已安装Python且路径正确;2.构建命令列表并启动进程;3.读取输出流和错误流以获取执行结果与异常信息;4.使用waitFor()获取退出码判断执行状态;此外需注意路径问题、环境变量差异、长时间运行处理及输入输出缓冲区管理。
    文章 · java教程   |  1个月前  |   308浏览 收藏
  • Java操作ActiveMQ消息队列教程
    Java操作ActiveMQ消息队列教程
    在Java中操作ActiveMQ实现消息队列的流程包括以下步骤:1.搭建ActiveMQ环境,可启动本地Broker或代码中创建嵌入式Broker;2.Maven项目添加activemq-client依赖;3.发送消息时创建连接、会话、生产者并设置消息类型和发送模式;4.接收消息可通过监听器或同步接收方式,并注意手动确认与资源关闭顺序;5.常见优化建议包括开启持久化、使用事务性会话、合理设置重试机制、监控Broker状态等。
    文章 · java教程   |  1个月前  |   消息队列 JMS activemq Broker 消息发送/接收 226浏览 收藏
  • Java开发自动驾驶?Apollo对接教程详解
    Java开发自动驾驶?Apollo对接教程详解
    Java开发者参与Apollo自动驾驶平台工作需明确:不直接编写核心控制逻辑,而是作为外部服务对接。主要应用场景包括数据采集、后台服务、可视化界面及日志分析;通信方式推荐使用gRPC暴露接口、通过Kafka等中间件传输数据或利用ApolloBridge模块实现与ROS/CyberRT的交互;注意事项涵盖控制通信延迟、统一Protobuf数据格式、确保环境兼容性、完善日志记录;实际案例中如地图匹配模块需保证响应时间与数据格式符合Apollo要求;总结而言,Java在Apollo中适用于后端与辅助功能开发,关
    文章 · java教程   |  1个月前  |   358浏览 收藏
  • SpringBoot整合ActiveMQArtemis教程
    SpringBoot整合ActiveMQArtemis教程
    SpringBoot整合ActiveMQArtemis的核心在于利用其自动化配置和依赖管理简化JMS集成。1.添加spring-boot-starter-activemq依赖实现快速接入;2.在application.properties或yml中配置broker-url、用户信息等;3.使用JmsTemplate发送消息,支持字符串和对象的序列化;4.通过@JmsListener注解监听队列或主题,可区分队列与主题的监听器;5.可自定义JmsListenerContainerFactory以支持不同消息
    文章 · java教程   |  1个月前  |   317浏览 收藏
  • WebSocket实时通信实战教程(Java)
    WebSocket实时通信实战教程(Java)
    WebSocket在实时数据推送场景中的核心优势是全双工通信与持久连接,它允许客户端与服务器同时独立发送和接收数据,显著降低延迟并节省资源;相比传统HTTP轮询或长轮询方式,WebSocket避免了频繁请求头开销和单向通信限制,适用于股票行情、在线聊天、协作文档等高频更新场景;Java后端实现WebSocket通常基于SpringWebSocket模块,通过实现WebSocketHandler接口与配置WebSocketConfigurer完成,支持连接建立、消息处理、连接关闭及错误处理等关键流程;为提升
    文章 · java教程   |  1个月前  |   102浏览 收藏
  • Java开发数字人:3D建模与语音技术详解
    Java开发数字人:3D建模与语音技术详解
    要使用Java开发数字人需重点关注3D建模与语音合成。3D建模可通过Blender或Mixamo获取模型并导出为通用格式,再通过jMonkeyEngine等引擎集成至Java;语音合成可采用MaryTTS或云服务实现,并需同步口型动画与语音时间戳;Java主要作为协调模块,整合各组件流程,实现用户输入处理、动作控制与语音播放联动。整体结构清晰即可实现较好数字人效果。
    文章 · java教程   |  1个月前  |   415浏览 收藏
  • Java开发区块链应用:智能合约编写教程
    Java开发区块链应用:智能合约编写教程
    Java不能直接编写以太坊智能合约,但可通过web3j连接以太坊,使用Quorum或Fabric实现Java链码开发。1.Java不被EVM支持,无法直接写以太坊合约,但可用于调用合约、发送交易等;2.使用web3j库可完成账户查询、交易签名、事件监听等操作,并建议结合Infura或SpringBoot使用;3.可选择Quorum(基于以太坊,仍用Solidity)或HyperledgerFabric(支持Java编写链码)进行Java原生合约开发,Fabric需创建Maven项目、引入依赖、打包部署;4
    文章 · java教程   |  1个月前  |   355浏览 收藏
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    Snowflake算法详解:Java分布式ID生成方法
    Snowflake算法解决分布式系统中生成全局唯一、趋势递增ID的问题。1.它采用64位结构,包括1位符号位(恒为0)、41位时间戳(支持约69年)、10位工作节点ID(支持1024个节点)和12位序列号(每毫秒生成4096个ID)。2.时间戳确保趋势递增,节点ID保障空间唯一性,序列号处理单节点并发冲突。3.实现时需关注纪元选择、节点ID动态分配、线程安全及时钟回拨问题。4.相比传统方案,Snowflake避免了中心化瓶颈、UUID无序性等问题,兼具高效性和稳定性。
    文章 · java教程   |  1个月前  |   288浏览 收藏
  • Java开发数字孪生教程:ThingJS三维可视化入门
    Java开发数字孪生教程:ThingJS三维可视化入门
    要开发Java数字孪生并结合ThingJS三维可视化,核心步骤如下:1.数据采集与处理:使用Java通过MQTT、HTTP等协议连接传感器设备,进行数据清洗、转换,并存储至数据库;2.三维模型构建与集成:在ThingJS中导入OBJ、FBX等格式模型,优化后绑定Java处理的数据并设计交互;3.数据同步与实时更新:通过WebSocket实现Java后端与ThingJS前端的实时通信,结合定时任务从数据库获取数据推送前端;4.框架选择:根据需求选用SpringBoot构建API、Netty处理高并发通信或结
    文章 · java教程   |  1个月前  |   数字孪生 Java开发 实时更新 ThingJS 三维可视化 315浏览 收藏
  • 异常栈轨迹怎么打印和过滤?
    异常栈轨迹怎么打印和过滤?
    正确打印并过滤StackTrace的关键在于转换为字符串、过滤无关信息。1.使用StringWriter或工具类如ExceptionUtils.getStackTrace()将异常转为字符串以便日志记录;2.避免生产环境直接使用e.printStackTrace(),改用日志框架的logger.error("message",exception)方式;3.可忽略的StackTrace信息包括JDK内部类调用、框架封装层、重复调用层级;4.通过Throwable.setStackTrace()手动过滤或借助
    文章 · java教程   |  1个月前  |   413浏览 收藏
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