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    DynamoDBGSI唯一性设计解析
    本文深入探讨了在AmazonDynamoDB中使用PutItemRequest时,如何有效处理全局二级索引(GSI)的唯一性问题。阐明了conditionExpression在GSI上的局限性,并强调DynamoDB仅在主键上强制唯一性。文章提供了避免复杂事务的推荐方案:通过优化表结构,将需唯一性保证的属性提升为主键,从而简化唯一性约束的实现,并探讨了其他高级策略,旨在帮助开发者构建高效且数据一致的DynamoDB应用。
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    Java性能调优是一个持续迭代的过程,核心在于通过监控、定位、分析、优化和验证来提升应用的响应速度、稳定性和资源利用率。1.首先建立全面的监控体系,实时掌握应用状态;2.当发现异常时,使用JVM工具如jstack(线程堆栈)、jmap(内存快照)、jstat(GC统计)等定位问题;3.借助MAT、VisualVM、JMC/JFR、Arthas等工具深入分析根本原因;4.根据问题类型进行针对性优化,包括JVM参数调整、GC算法选择、代码逻辑改进、数据库与I/O优化等;5.最后验证优化效果并持续迭代。内存调优
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    秒杀系统核心技术挑战包括瞬时流量洪峰、库存原子性与一致性、用户体验与公平性、系统容错与降级、风控与反作弊。1.瞬时流量洪峰导致数据库连接池耗尽、锁竞争严重;2.库存操作需保证不超卖且最终一致,传统数据库性能瓶颈明显;3.需设计排队机制、快速响应及防刷策略提升用户体验;4.系统局部故障不能影响整体可用性;5.需识别拦截恶意请求确保公平。Redis通过库存预热、原子操作、Lua脚本、分布式锁、消息队列、布隆过滤器等手段有效应对上述挑战。
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    Java数据脱敏通过注解式实现,保护敏感信息不被随意暴露。1.定义@SensitiveInfo注解标记需脱敏字段,并配置脱敏类型及策略;2.编写工具类SensitiveInfoUtils,实现常见脱敏逻辑如中文名、身份证号、手机号等的处理;3.使用AOP切面拦截方法返回值,遍历对象字段并根据注解配置执行脱敏;4.支持嵌套对象脱敏,递归处理集合、数组及复杂对象中的敏感字段;5.支持自定义脱敏策略,通过扩展SensitiveType枚举和实现SensitiveHandler接口定义个性化规则;6.优化性能,采
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    Spring定时任务的解决方案是使用@EnableScheduling注解开启功能,并通过@Scheduled定义任务调度策略。1.首先在主类或配置类添加@EnableScheduling;2.创建Service类并在方法上使用@Scheduled设置调度规则,支持cron表达式、fixedRate和fixedDelay参数。cron适合固定时间点执行,fixedRate用于高频稳定任务,fixedDelay适用于耗时或需串行的任务。线程池配置方面,默认单线程易造成瓶颈,可通过ThreadPoolTask
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    要快速上手Java操作TDengine,需掌握JDBC连接、SQL构建与结果集处理。1.引入Maven或Gradle依赖,如taos-jdbcdriver3.2.7;2.使用DriverManager建立连接,注意修改URL、用户名和密码;3.创建Statement执行建库、建表、插入和查询语句,注意使用NOW函数;4.使用ResultSet遍历查询结果,调用getXXX方法获取数据;5.优化连接池配置,推荐HikariCP,设置最大连接数、空闲超时等参数,并显式指定Driver类名;6.捕获SQLExc
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    Java虚拟线程适用于I/O密集型任务,但不适用于所有并发场景。1.对于CPU密集型任务,建议使用ForkJoinPool等固定大小线程池;2.避免大量使用ThreadLocal,可改用ScopedValue防止内存泄漏;3.不适合需要精确控制线程优先级的实时系统;4.与本地代码交互时可能性能受限。测试虚拟线程性能时应模拟真实场景,关注吞吐量、延迟、资源利用率等指标,并对比传统线程表现。使用非阻塞I/O、合理配置线程池、监控线程状态是使用虚拟线程的最佳实践。
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    如何用Java实现MD5和SHA算法?一、使用MessageDigest类获取MD5实例,将字符串转为字节数组,调用digest()方法计算哈希值,并转换为十六进制字符串;二、实现SHA-256时,仅需将算法名称改为"SHA-256",其余步骤与MD5一致;三、实际应用中应加盐处理、多重哈希、使用工具类并避免明文传输密码。
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