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- Future.get()异常处理详解
- Future.get()抛出ExecutionException时，可通过getCause()获取真实异常。当异步任务执行出错，get()会抛出ExecutionException，并将原始异常封装在其cause字段中。1.使用try-catch捕获ExecutionException；2.调用getCause()获取被包装的原始异常；3.判断异常类型并处理。避免ExecutionException的最佳方式是在任务内部捕获并处理所有异常，或返回默认值。若无法避免，则必须依赖getCause()解析真实原
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- Java构造方法使用详解
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- Java开发HyperledgerFabric教程：智能合约集成指南
- 是的，Java可以开发HyperledgerFabric智能合约。其核心在于使用Fabric提供的JavaChaincodeShim库，使Java链码能与FabricPeer通信；步骤包括引入依赖、继承ChaincodeBase类并重写init和invoke方法、通过Stub对象操作账本状态；部署时需打包为JAR并构建链码包；优势包括团队熟悉度、企业集成、生态支持及调试便利，但需权衡性能开销、原生支持及部署复杂性；关键技术栈涵盖Maven/Gradle、JSON处理、日志框架、单元测试及Protobuf；
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- Java线程同步方法与关键字解析
- 在Java中实现线程同步的目的是确保多线程环境下共享资源的并发访问安全，避免竞态条件、数据不一致等问题。1.synchronized关键字适用于简单同步场景，通过锁定对象或类实现方法或代码块的同步，但其锁不可中断且粒度较粗；2.volatile关键字保证变量的可见性，适用于状态标志等无需原子性的场景，但不能保证复合操作的原子性；3.java.util.concurrent.locks包（如ReentrantLock）提供更灵活的锁机制，支持尝试获取锁、可中断锁、公平锁等高级特性，适用于需要细粒度控制的复杂
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- 理解函数调用栈：返回值非必需
- 本文旨在深入解析函数调用栈的工作机制，重点阐述函数返回值在递归调用中的作用。通过分析一个简单的递归示例，我们将揭示并非所有栈帧都需要显式返回值，以及函数如何利用返回值在调用栈中逐层传递信息，最终返回到主调函数。此外，本文还将探讨void类型函数的特殊性，以及默认返回值在某些编程语言中的表现。
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- 矩阵遍历技巧：Java无尺寸矩阵实现方法
- 本文旨在指导Java初学者如何在不知道矩阵尺寸的情况下遍历二维数组。通过grid.length获取行数，grid[0].length获取列数，即可动态确定矩阵大小。文章将详细解释这一概念，并提供代码示例，帮助读者掌握在实际应用中处理未知尺寸矩阵的有效方法。
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- JavaArrayList扩容优化技巧分享
- 最直接有效避免ArrayList扩容性能损耗的方法是预先设置合适的初始容量。1.当能预估元素数量时，在创建ArrayList时传入该数值，如newArrayList<>(1000)，可显著减少或避免内部数组复制；2.扩容性能损耗源于数组复制操作，每次扩容需创建新数组并复制旧元素，耗时随数据量增大而增加；3.选择初始容量应基于已知大小或合理估算，优先宁大勿小，并可利用newArrayList<>(sourceCollection)方式从源集合初始化；4.其他优化策略包括：使用ensu
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- Java8日期时间API全面解析
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- 应用内评分优化：按启动次数智能触发评价流程
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- AspectJ不同版本兼容性详解
- 本文旨在解决在使用Java17及更高版本时，如何处理由较低版本AspectJ编译时织入的外部库的兼容性问题。通过分析AspectJ的版本兼容性，并结合实际案例，本文建议使用最新版本的AspectJ运行时，并提供了版本选择的依据和注意事项，以确保程序在运行时能够正确加载和执行编译时织入的代码。
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- SpringBoot异常处理技巧与方法
- 统一异常处理能提升API健壮性与用户体验，SpringBoot默认机制缺乏业务语境且无法结构化返回错误信息。1.通过@ControllerAdvice结合@ExceptionHandler实现全局异常捕获；2.设计包含状态码、错误信息、详细信息等字段的统一响应结构ErrorResponse；3.分别处理Validation异常（提取字段错误）、业务异常（BusinessException）和未知异常（兜底处理并记录日志），确保响应一致性与系统可维护性。
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- JVM调优工具与GC日志分析详解
- JVM性能调优的核心在于利用监控工具与GC日志定位瓶颈，1.图形化工具如JConsole、VisualVM适合直观查看内存、线程等运行状态；2.高级工具JMC+JFR可深入分析方法执行、GC事件等细节；3.命令行工具如jps、jstat、jmap、jstack适用于轻量级实时监控和问题排查；4.GC日志是调优黄金线索，通过日志可获取GC频率、停顿时间、堆内存变化等关键信息，结合日志分析工具能精准判断GC策略合理性并优化JVM参数。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 182浏览 收藏
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- Java内存泄漏排查与优化技巧
- Java代码内存泄漏问题的排查与优化需结合监控工具、堆转储分析和代码审查。首先使用VisualVM、JProfiler等工具监控内存使用情况，观察堆内存曲线是否持续上升并伴随高频垃圾回收，判断可能存在内存泄漏；随后生成HeapDump文件，利用MAT或VisualVM分析对象引用关系，重点排查数量异常的对象、长期存活的对象、被GCRoots引用的对象以及持有大量资源（如数据库连接、文件流）的对象；代码层面应避免未关闭资源、集合类只增不减、静态变量长期持有对象引用等问题，推荐使用try-with-resou
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- Docker部署Java应用详细步骤指南
- 将Java应用容器化部署到Docker是现代软件交付的必然趋势，其核心流程包括：1.将Java应用打包为可执行JAR；2.编写Dockerfile定义镜像构建规则；3.使用dockerbuild命令构建镜像；4.通过dockerrun启动容器并映射端口；5.验证应用运行状态。容器化解决了环境一致性问题，实现隔离性强、资源利用率高的部署方式。常见陷阱包括镜像体积过大和JVM内存管理不当，应对策略为采用多阶段构建减小镜像、合理设置JVM内存参数。优化方面需关注资源限制、健康检查、数据持久化、网络配置及安全加固
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- Java分布式事务最终一致性解决方案
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