Java商品比价程序开发教程

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《Java如何开发商品比价程序？集合与比较器实战教程》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对文章方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

商品类必须实现Comparable接口或提供Comparator，价格字段必须用BigDecimal，多条件排序用Comparator.comparing()链式调用，TreeSet去重需谨慎以防误删同价不同品商品。

商品类必须实现 Comparable 或单独提供 Comparator

Java 比价程序的核心不是“怎么比”，而是“让谁来比”。直接用 Arrays.sort() 或 Collections.sort() 对商品列表排序时，若商品类没声明比较逻辑，会抛 ClassCastException 或提示 cannot be cast to java.lang.Comparable。

两种方式选其一，别混用：

• 在商品类（如 Product）里实现 Comparable 接口，重写 compareTo() —— 适合有唯一自然排序规则（比如默认按价格升序）
• 不改商品类，外部定义 Comparator 实现类或 Lambda —— 适合多维度比价（价格、折扣率、好评数等不同策略共存）

public class Product implements Comparable<Product> {
    private String name;
    private BigDecimal price;
    // 构造、getter 略
    @Override
    public int compareTo(Product o) {
        return this.price.compareTo(o.price); // 注意：BigDecimal 不能用 < >
    }
}

用 TreeSet 去重 + 排序要小心 equals() 和 compareTo() 不一致

想自动去重并保持有序，有人会用 TreeSet。但一旦 compareTo() 只比价格，而两个商品名字不同、价格相同，TreeSet 就认为它们“相等”，后者会被丢弃 —— 这显然不符合比价需求（同价不同品得都留着）。

解决办法只有两个：

• 在 compareTo() 末尾追加次要字段（如 name），确保逻辑上“不相等”的对象不会返回 0
• 放弃 TreeSet，改用 ArrayList + Collections.sort()，去重另用 Stream.distinct() 配合自定义 equals()/hashCode()

推荐后者，语义清晰，不易踩坑。

价格字段必须用 BigDecimal，别用 double 或 float

比价程序对精度零容忍。double price = 19.99; 看似正常，但 price * 0.8 可能算出 15.992000000000002，导致比价结果错位、前端显示异常、甚至优惠券校验失败。

所有涉及金额的字段和计算，统一用 BigDecimal：

• 构造时用字符串，如 new BigDecimal("19.99")，别用 double 构造器
• 比较用 compareTo()，不是 equals()（后者会比较 scale，new BigDecimal("19.99") 和 new BigDecimal("19.990") 用 equals() 返回 false）
• 四则运算用 add()、multiply() 等方法，并显式指定 RoundingMode

BigDecimal price = new BigDecimal("299.99");
BigDecimal discount = price.multiply(new BigDecimal("0.85"), 
    new MathContext(4, RoundingMode.HALF_UP)); // 保留4位有效数字

多条件动态比价用 Comparator.comparing() 链式调用

真实场景中，用户可能先按销量降序，再按价格升序；或者筛选“好评率 > 95% 且价格低于 200 元”的商品。硬写嵌套 if-else 在 compareTo() 里极难维护。

用静态工厂方法链式组合更可靠：

• Comparator.comparing(Product::getPrice).thenComparing(Product::getSales)
• 支持 reversed()、nullsLast() 等修饰
• 条件过滤单独用 Stream.filter()，和排序解耦

List<Product> ranked = products.stream()
    .filter(p -> p.getRating().compareTo(BigDecimal.valueOf(95)) >= 0)
    .sorted(Comparator.comparing(Product::getPrice)
        .thenComparing(Product::getCommentCount, Comparator.reverseOrder()))
    .collect(Collectors.toList());

比价逻辑越复杂，越要拆开：过滤归过滤，排序归排序，避免把业务规则全塞进一个 Comparator 里。

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