• HashSet与TreeSet区别详解
    HashSet与TreeSet区别详解
    HashSet基于哈希表,添加删除查找效率高,时间复杂度O(1),不保证顺序;TreeSet基于红黑树,自动排序,时间复杂度O(logn),适合有序场景。选择依据:重性能选HashSet,重排序选TreeSet。
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  • SpringKafka生产者等待确认问题解析
    SpringKafka生产者等待确认问题解析
    本文档旨在解释在使用SpringEmbeddedKafka进行集成测试时,生产者如何等待消费者确认消息的机制。由于Kafka的生产者和消费者是独立的,acks仅用于确认Broker已经接收并保存了记录,与消费者端无关。因此,需要自定义逻辑来实现生产者等待消费者确认的功能。
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  • 接口常量与类常量有何不同?
    接口常量与类常量有何不同?
    接口常量默认publicstaticfinal,用于行为契约但易导致职责模糊;类常量可用不同访问修饰符,更适合封装和维护。现代Java推荐使用专用常量类、枚举、私有静态常量或配置文件管理常量,以提升代码清晰度与可维护性。
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  • final类和final方法详解
    final类和final方法详解
    final类防止继承,确保类结构不可变,如String类保证安全性与不可变性;final方法防止重写,保护核心逻辑与不可变性,允许继承但锁定方法行为;二者均增强封装性、安全性和程序稳定性。
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  • HashMap字符串键转整数排序技巧
    HashMap字符串键转整数排序技巧
    本教程详细探讨了在Java中如何将HashMap的String类型键转换为Integer类型,并进一步讨论了对数据进行排序的有效策略。文章首先介绍了使用Integer.parseInt()进行键类型转换的方法,随后深入分析了HashMap的无序性,并提出了一种更高效的解决方案:直接对原始数据列表进行基于整数键的排序,避免了不必要的中间HashMap转换,从而优化了数据处理流程。
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  • Java处理Protobuf:序列化反序列化教程
    Java处理Protobuf:序列化反序列化教程
    在Java中操作Protobuf数据主要包括定义.proto文件并生成Java类、序列化对象为字节流、以及反序列化字节流还原对象。1.定义.proto文件并通过protoc工具生成Java类,如PersonOuterClass.Person;2.使用toByteArray()方法将对象序列化为字节数组以便传输或存储;3.使用parseFrom()方法将接收到的字节流转回对象,并注意异常处理和proto文件一致性;此外需关注字段变更兼容性、调试方式、性能及线程安全等问题。
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    可通过WSL在Windows上使用SDKMAN管理Java版本,或选用Jabba、手动配置等方案实现多JDK切换。
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    Eclipse找不到JDK解决方法大全
    首先检查并配置项目JRE系统库,确保使用JDK而非JRE;接着在Preferences中添加JDK到InstalledJREs并设为默认;然后修改eclipse.ini文件指定-vm路径指向JDK;最后通过新建Java类测试编译功能是否正常。
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    本文旨在解决JavaJDB命令行调试器在单步执行(step)时无法直接显示源代码行的问题。通过详细介绍和演示list命令的使用,读者将学会如何在JDB中查看当前执行位置的源代码,从而有效提升命令行调试的效率和体验。
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    文章 · java教程   |  2星期前  |   137浏览 收藏
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    PostgreSQL触发器无法直接向客户端控制台返回数据。要实现数据变更的异步通知,应结合使用触发器和NOTIFY命令。触发器在数据操作后调用一个函数,该函数通过NOTIFY向指定频道发送消息,客户端应用(如Java)通过LISTEN命令监听该频道,从而接收到实时的事件通知。
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    正确使用wait()和notify()需在synchronized块中调用,用while循环检查条件并及时通知,避免死锁与竞争。
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    CountDownLatch是Java中用于线程同步的工具,通过计数器实现一个或多个线程等待其他线程完成任务后再执行。初始化时设定计数值,每个任务完成后调用countDown()使计数减一,等待线程调用await()阻塞直至计数归零。适用于并行任务协调、服务启动依赖、数据加载聚合等场景。与CyclicBarrier不同,CountDownLatch为一次性使用,不可重置,适合“等待所有任务完成”的模型。使用时需注意将countDown()放入finally块防止遗漏,避免因异常导致计数不归零;建议使用带超
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    答案:CopyOnWrite机制通过写时复制实现线程安全,读操作无锁且高效,适用于读多写少场景;CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet分别作为List和Set的并发实现,底层采用数组复制保证线程安全,但写操作开销大,不适合频繁修改或大数据量场景。
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