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- Java异常捕获后如何处理恢复执行
- 在Java中捕获异常后进行恢复操作,关键是判断异常是否可恢复,并采取重试、备用资源、默认值或资源清理等策略。受检异常如IOException通常可恢复,可通过重试机制应对临时故障,例如网络超时;非受检异常如NullPointerException多为编程错误,不宜恢复。常见做法包括:重试指定次数并指数退避,主资源失败时切换至备用源,加载配置失败则使用默认配置,以及在finally块或try-with-resources中确保资源正确释放。建议捕获具体异常、记录日志、避免敏感信息泄露,并结合Resilien
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- Spring事务管理机制全解析
- Spring通过AOP与PlatformTransactionManager抽象实现事务管理,以@Transactional注解为核心,支持声明式与编程式事务,利用代理机制在方法前后织入事务逻辑,确保ACID特性。
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- JavaScanner读取输入方法详解
- 导入Scanner类需使用importjava.util.Scanner;2.创建对象Scannerscanner=newScanner(System.in);3.读取数据可用nextLine()、nextInt()、nextDouble()等方法;4.示例程序演示输入姓名、年龄、身高并输出,最后调用scanner.close()释放资源。
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- Java处理IOException防止崩溃方法
- 使用try-catch捕获异常、try-with-resources自动关闭资源、预检查文件状态及结合日志记录,可有效防止IOException导致程序崩溃。
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- 私有GitHub仓库共享技巧分享
- 本文探讨了如何在不要求接收者拥有GitHub账户的情况下,有效分享私有GitHub仓库的代码。针对仅需最新代码的情况,可采用gitarchive或GitHub提供的tarball下载方式;若需要访问完整的提交历史,则接收者必须注册GitHub账户以获取授权访问,因为匿名浏览不适用于私有仓库的完整历史。
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- HashMap与TreeMap使用详解
- HashMap基于哈希表实现,存取速度快,平均时间复杂度O(1),适合无需排序的场景;2.TreeMap基于红黑树实现,按键有序,操作时间复杂度O(logn),适合需排序或范围查询的场景;3.HashMap允许一个null键多个null值,TreeMap不允许null键但允许多个null值;4.若注重性能且无需顺序,优先选HashMap;若需有序遍历或自然排序,应选TreeMap。
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- Java配置Gradle代理与仓库方法
- 配置代理和镜像仓库可解决Gradle构建时的网络问题。首先在~/.gradle/gradle.properties中设置HTTP/HTTPS代理,包括host、port及认证信息;然后在build.gradle中将mavenCentral()替换为阿里云等国内镜像源,如https://maven.aliyun.com/repository/public;为避免重复,可通过~/.gradle/init.gradle全局配置,自动重定向中央仓库至镜像地址,提升多项目构建效率与稳定性。
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- Java分页查询优化与SQL技巧解析
- 分页查询需综合前端、后端与SQL设计。1.前端传page和size,后端校验并计算offset;2.中小数据量用LIMIT/OFFSET,但性能随偏移增大下降;3.大数据量推荐游标分页,以上一页最后记录的排序字段为起点,避免扫描;4.优化总数查询,非必要不查count(*),可通过是否返回满页判断是否有下一页,或使用缓存、估算值。
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- Java用Gradle生成可执行Jar教程
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- Collections.disjoint用于判断两个集合是否无交集,若无共同元素则返回true。例如list1与list2无交集返回true,而list1与list3含相同元素"banana"则返回false。该方法无需手动遍历,效率高且适用于所有Collection类型,常用于权限校验、数据去重等场景。
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