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- JavaXMLJSON转换性能提升技巧
- 1.选择高性能库：处理JSON时，Jackson通常性能最优，Fastjson在特定场景更快但需注意安全性，Gson适合中小型项目；处理XML时，JAXB适合开发效率，StAX/SAX适合大数据量和低内存场景。2.优化配置：禁用美化输出、忽略空值、禁用未知属性失败机制；复用ObjectMapper/Gson实例；合理设置数据模型与注解；必要时使用自定义序列化器。3.高效转换策略：优先采用流式API（如JacksonStreaming、StAX）处理大型文件；分批处理逻辑块；减少临时对象创建，结合对象池管理
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- Java使用ZipOutputStream压缩文件教程
- 使用ZipOutputStream压缩文件的关键步骤包括：1.导入必要的类，如java.io.*、java.util.zip.ZipEntry和ZipOutputStream；2.创建FileInputStream读取文件，创建ZipOutputStream指定输出路径；3.创建ZipEntry并写入文件内容；4.使用递归方法压缩整个文件夹，处理子文件和目录；5.注意编码设置、资源关闭、压缩效率及避免重复条目。整个过程通过try-with-resources确保资源自动关闭，适合基础压缩需求。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 171浏览 收藏
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- SpringSecurityOAuth2单点登录实现教程
- 单点登录（SSO）在微服务架构中广泛应用，SpringSecurity整合OAuth2是实现方式之一。1.搭建OAuth2认证中心需引入相关依赖，并通过@EnableAuthorizationServer配置客户端信息及用户详情；2.客户端接入时添加spring-boot-starter-oauth2-client依赖，在application.yml中配置认证中心参数并通过@EnableWebSecurity启用OAuth2登录支持；3.单点登出可通过维护token黑名单或利用OpenIDConnect
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 171浏览 收藏
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- Java分布式事务与数据一致解决方案
- 实现Java分布式事务并保证数据一致性的方法需根据业务场景选择，常见方案包括2PC、TCC、Seata、SAGA和最终一致性；其中2PC通过准备和提交两阶段协调事务，保证强一致性但性能较差且存在单点故障；TCC将操作分为Try-Confirm-Cancel三个阶段，性能优于2PC但实现复杂且需处理幂等性；Seata作为开源框架支持AT、TCC、SAGA等多种模式，对业务侵入小、使用便捷，适合微服务架构；SAGA将大事务拆为多个带补偿机制的本地事务，适用于长事务但需管理补偿逻辑和并发问题；最终一致性通过消息
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 分布式事务 数据一致性 幂等性 TCC Seata 171浏览 收藏
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- JavaWebSocket心跳检测实现教程
- WebSocket连接需要心跳检测主要原因有三：1.网络中间设备如NAT可能因连接空闲过久而切断映射；2.TCPKeep-Alive探测周期过长，无法满足实时性要求；3.连接可能出现“假死”状态，需主动探测确保有效性。实现上，SpringWebSocket可通过定时发送PingMessage并记录最后活跃时间，超时未响应则关闭连接；Netty则利用IdleStateHandler监听空闲事件，触发相应处理逻辑。两种方案核心均为定期探测与超时判断，以维护连接健康状态，防止资源浪费。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 170浏览 收藏
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- SpringBoot整合Swagger配置指南
- 在SpringBoot项目中整合Swagger的核心步骤包括：引入依赖、配置DocketBean、添加注解以实现API文档化，并可通过安全认证和隐藏接口等进一步优化。1.引入Maven依赖，推荐使用springfox-boot-starter3.0.0版本；2.创建配置类SwaggerConfig，定义DocketBean并设置API基本信息、扫描路径和包；3.启动应用后访问/swagger-ui/index.html查看文档界面；4.添加securitySchemes和securityContexts以
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- JavaStream流操作技巧与集合应用
- Java中Stream流的使用方法及注意事项如下：1.创建方式包括从集合或数组创建，如list.stream()、Arrays.stream(array)，以及Stream.of()直接传入元素；2.操作分为中间操作（filter、map、flatMap、sorted、distinct）和终端操作（forEach、collect、reduce、count、anyMatch/allMatch），中间操作构建操作链，终端操作触发执行；3.注意事项包括避免滥用、谨慎使用并行流、避免副作用、尽早过滤以提升性能、减
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- Java批量水印工具开发与图片处理类分享
- 要开发并打包Java批量水印工具，需掌握图像处理、封装为JAR并附文档。1.使用ImageIO加载和保存图像，通过BufferedImage进行操作。2.利用Graphics2D添加文本或图片水印，支持字体、颜色、透明度和位置调整。3.批量处理依赖File类遍历目录，逐个处理图像并保存至输出目录。4.将核心逻辑封装到ImageWatermarker和BatchWatermarker类中，提供清晰API。5.将代码编译为JAR文件，使用Javadoc提供详细文档。6.优化性能：逐个处理图像、使用缓冲流、合理
- 文章 · java教程 | 1个月前 | java 性能优化 图片处理 产品化 批量水印 170浏览 收藏
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- Java接口参数脱敏与安全防护技巧
- 参数脱敏是Java接口开发中保障数据安全、满足合规要求、保护用户隐私的重要措施，主流实现方案包括：1.使用SpringAOP结合自定义注解实现参数拦截与脱敏处理，具备非侵入性、集中管理、易于扩展等优点；2.利用SpringWeb拦截器在请求处理前后统一脱敏，适用于全局性控制；3.自定义Jackson序列化器实现JSON数据的精细化脱敏，适用于数据传输和日志输出场景；此外，还需在脱敏过程中通过精准脱敏、高效算法、异步处理、反射缓存、性能监控等方式平衡安全与性能，确保系统高效稳定运行。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 性能 aop 安全性 Java接口 参数脱敏 170浏览 收藏
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- Java处理天文图像与FITS数据技巧
- 是的，Java可以通过nom.tam.fits库处理FITS格式的天文图像数据。1.核心工具是nom.tam.fits库，可通过Maven添加依赖；2.处理流程包括打开文件、读取HDU、解析头部和图像数据；3.FITS文件由多个HDU组成，包括主HDU、图像HDU、二进制表HDU和ASCII表HDU；4.数据类型取决于BITPIX值，如byte、short、int、float、double等二维数组；5.图像显示需将像素数据归一化到0-255范围，并转换为BufferedImage对象；6.可采用线性、对
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 170浏览 收藏
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- 子类如何覆盖@DefaultValue注解详解
- 本文探讨了在没有Spring框架的情况下，如何在Java子类中覆盖父类的@DefaultValue注解。通过继承和变量隐藏，以及在子类中重新声明并赋值的方式，实现对默认值的灵活控制，避免代码冗余，提高代码的可维护性。
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- JavaApplet已全面停用，浏览器不再支持
- 本文介绍了在现代浏览器和Java环境下运行JavaApplet的方法。由于安全问题，主流浏览器和Java已经不再支持Applet。本文将介绍一种使用AppletRunner工具来运行Applet的方案，帮助开发者在特定场景下继续使用Applet技术。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 170浏览 收藏
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- WebSocket实时通信教程：Java后端开发详解
- WebSocket在实时数据推送场景中的核心优势是全双工通信与持久连接，它允许客户端与服务器同时独立发送和接收数据，显著降低延迟并节省资源；相比传统HTTP轮询或长轮询方式，WebSocket避免了频繁请求头开销和单向通信限制，适用于股票行情、在线聊天、协作文档等高频更新场景；Java后端实现WebSocket通常基于SpringWebSocket模块，通过实现WebSocketHandler接口与配置WebSocketConfigurer完成，支持连接建立、消息处理、连接关闭及错误处理等关键流程；为提升
- 文章 · java教程 | 6天前 | 170浏览 收藏
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- Java连接池原理与性能优化解析
- Java中连接池的主要作用是管理和复用数据库连接，避免频繁创建和销毁带来的性能开销。其工作原理包括：1.连接预创建：初始化时创建并保持一定数量连接；2.连接请求：应用程序向连接池请求连接而非新建；3.连接分配：从池中分配空闲连接或按策略新建；4.连接使用：执行数据库操作；5.连接释放：操作完成后归还连接而非关闭；6.连接维护：定期检查连接有效性并替换失效连接。通过减少连接创建销毁开销、提高响应速度、控制资源使用提升性能。连接池通过最小/最大连接数、空闲超时时间、连接测试等策略进行管理。选择连接池需考虑性能
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java 连接池 169浏览 收藏
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