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Future.get()抛出的ExecutionException是一个包装异常，它封装了实际发生的异常。要获取真实异常，可以通过getCause()方法来获取。示例代码：try{Future<?>future=executor.submit(()->{//可能抛出异常的代码thrownewRuntimeException("测试异常");});future.get();//可能

Future.get()抛出ExecutionException时，可通过getCause()获取真实异常。当异步任务执行出错，get()会抛出ExecutionException，并将原始异常封装在其cause字段中。1.使用try-catch捕获ExecutionException；2.调用getCause()获取被包装的原始异常；3.判断异常类型并处理。避免ExecutionException的最佳方式是在任务内部捕获并处理所有异常，或返回默认值。若无法避免，则必须依赖getCause()解析真实原

文章 · java教程 | 2个月前 | 206浏览收藏
Java正则匹配路径片段技巧

本文旨在帮助开发者掌握如何使用Java正则表达式来匹配特定格式的路径片段。我们将通过一个实际案例，详细讲解如何正确转义特殊字符，构建有效的正则表达式，并提供示例代码进行演示。通过学习本文，你将能够灵活运用正则表达式来验证和提取路径信息。

文章 · java教程 | 2个月前 | 206浏览收藏
Java连接MongoDB的Mongoclient使用方法

Java开发者操作MongoDB最常用的方式是通过MongoClient连接数据库。1.MongoClient是核心类，用于管理连接并提供对集合和文档的操作能力；2.支持本地或远程连接，本地使用newMongoClient()，远程需指定IP和端口；3.若启用认证，需传入用户名、密码及认证数据库；4.获取数据库和集合通过getDatabase和getCollection方法；5.插入文档使用insertOne方法，查询则用find结合Filters构造条件；6.程序退出前必须调用mongoClient.c

文章 · java教程 | 2个月前 | 206浏览收藏
Java线程池类型与使用场景详解

Java中常见的线程池有四种类型，各自适用于不同场景。1.FixedThreadPool：固定大小的线程池，适用于负载较重、任务稳定的系统，如后端HTTP请求处理；2.CachedThreadPool：可缓存的线程池，适合大量短期异步任务，但可能因任务提交过快导致资源耗尽；3.SingleThreadExecutor：单线程池，保证任务串行执行，适用于日志写入等需顺序处理的场景；4.ScheduledThreadPool：支持定时和周期任务调度，适用于定时清理日志、心跳检测等需要延迟或定期执行的任务。选择

文章 · java教程 | 2个月前 | 206浏览收藏
SocketTimeoutException优化技巧

SocketTimeoutException通常由网络请求超时引发，优化连接池参数可有效缓解。1.连接池作用是复用连接，减少频繁创建销毁带来的开销；2.关键参数包括最大连接数、每路由最大连接数、空闲超时时间、连接获取超时时间，应根据负载合理调整；3.配合设置connectTimeout、socketTimeout、requestTimeout，并结合重试机制提升容错能力；4.以OkHttp为例，配置连接池大小与合理超时时间，适配业务需求。

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SpringCloudGateway自定义负载均衡方案

1.自定义SpringCloudGateway的负载均衡策略核心在于实现ReactorServiceInstanceLoadBalancer接口并注册为Bean，通过重写choose方法决定服务实例选择逻辑；2.具体步骤包括创建自定义负载均衡器类、配置类注册Bean，并结合@LoadBalancerClient指定作用服务；3.自定义策略适用于灰度发布、地域亲和、基于权重分配等场景，可通过服务实例元数据或Filter链增强灵活性；4.挑战主要包括复杂逻辑维护、数据一致性、性能影响及与断路器等组件的协同问题

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Java启用GZIP压缩输出方法详解

在JavaWeb应用中启用GZIP压缩主要有三种方式：1.在Servlet容器（如Tomcat）的server.xml中配置compression、compressionMinSize和compressableMimeType属性；2.通过自定义Filter实现，在Filter中检查客户端是否支持GZIP，若支持则使用GZIPOutputStream包装响应输出流，并设置Content-Encoding头；3.在SpringBoot中通过配置文件启用，设置server.compression.enable

文章 · java教程 | 1个月前 | SpringBoot Servlet容器 JavaGZIP压缩 compressionMinSize Content-Encoding 206浏览收藏
Java图像灰度处理教程详解

Java图像灰度转换常用算法有1.平均值法：Gray=(Red+Green+Blue)/3，该方法简单但未考虑人眼感知差异；2.加权平均法：Gray=0.299*Red+0.587*Green+0.114*Blue，基于人眼敏感度标准，视觉效果更自然；3.去饱和度法：Gray=(min+max)/2，取RGB极值平均，适用性有限；4.单通道法：直接取Red/Green/Blue任一通道值，信息丢失严重。性能优化可通过批量像素操作(getRGB/setRGB批量接口)减少调用次数，使用位运算替代Color类

文章 · java教程 | 1个月前 | 性能优化 Java图像处理 Graphics2D BufferedImage 灰度转换 206浏览收藏
Jackson多态列表自定义序列化方案解析

本文探讨了在使用Jackson将包含多态元素的列表序列化为XML时，如何确保每个元素根据其实际类型生成对应的XML标签名。针对Jackson默认行为导致标签泛化的问题，文章提出并详细演示了通过实现自定义JsonSerializer来精确控制XML输出结构的解决方案。同时，也指出了此方法在便利性上相较于使用JsonTypeInfo等注解的局限性，并强调了可能需要配套自定义反序列化器。

文章 · java教程 | 1个月前 | 206浏览收藏
Hibernate乐观锁失败解决方案

遇到Hibernate的HibernateException抛出“乐观锁失败”异常时，通常意味着数据已被其他事务修改，需根据业务场景处理。1.理解乐观锁原理与触发条件：版本号不一致导致更新失败，常见于并发操作、页面未刷新等情况；2.捕获异常并提示用户重试：适用于Web场景，通过捕获StaleObjectStateException提示用户刷新数据；3.引入自动重试机制：适合后台任务，在捕获异常后重新加载数据并尝试更新，限制重试次数避免资源浪费；4.结合业务逻辑合并变更：在复杂协作场景中，可智能合并或让用户

文章 · java教程 | 1个月前 | 206浏览收藏
Jenkins文件上传失败怎么解决

本文针对Jenkins环境下文件上传测试失败的问题，通过分析错误日志和代码片段，指出问题可能源于文件路径配置不当。文章提供了一种简便的解决方案，即将上传文件放置在Jenkins工作空间的指定目录下，从而避免修改代码。同时，提醒开发者注意错误日志中的文件名，确保问题定位准确。

文章 · java教程 | 1个月前 | 206浏览收藏
Java生成高级Excel报表教程

生成复杂Excel报表的核心在于选择合适工具库、设计数据模型并结合模板或代码实现样式与结构控制。一、选择ApachePOI适合精细控制样式、公式和图表，而EasyExcel适合大数据量导出且上手快；二、设计清晰的DTO/VO层以组织多维数据，包括主表、明细、汇总信息；三、采用模板驱动方式可减少硬编码样式工作量，结构动态变化则用代码构建；四、处理多级表头需合理设计数据结构（如HeaderInfo类）并精确计算坐标合并单元格；五、优化性能时，POI的SXSSFWorkbook和EasyExcel均支持流式写入

文章 · java教程 | 4星期前 | 206浏览收藏
Java开发区块链应用：智能合约编写教程

Java不能直接编写以太坊智能合约，但可通过web3j连接以太坊，使用Quorum或Fabric实现Java链码开发。1.Java不被EVM支持，无法直接写以太坊合约，但可用于调用合约、发送交易等；2.使用web3j库可完成账户查询、交易签名、事件监听等操作，并建议结合Infura或SpringBoot使用；3.可选择Quorum（基于以太坊，仍用Solidity）或HyperledgerFabric（支持Java编写链码）进行Java原生合约开发，Fabric需创建Maven项目、引入依赖、打包部署；4

文章 · java教程 | 2星期前 | 206浏览收藏
Java读取FITS天文文件方法详解

要从零开始用Java读取FITS文件，核心方法是使用第三方库解析文件结构并提取数据。1.选择合适的FITS处理库，如轻量级的nom.tam.fits或功能更丰富的AstroJavaLib，并通过Maven或手动添加依赖。2.按照基本步骤读取FITS文件：打开文件流、加载FITS对象、遍历HDU、提取图像或表格数据。3.处理常见的FITS结构，包括读取图像数据、表格数据以及访问头信息获取元数据。4.注意大文件处理、数据类型转换、异常处理和兼容性问题，以确保程序稳定高效运行。

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JavaCopyOnWriteArrayList超详细使用教程，从此告别线程不安全烦恼！

CopyOnWriteArrayList适合读多写少的场景。1.适用于缓存、配置信息管理、事件监听器列表等读操作频繁而写操作较少的情况；2.通过牺牲写性能换取高并发读性能；3.缺点在于写操作需复制整个列表，消耗内存和CPU资源，且不保证实时一致性；4.选择时应权衡读写比例与一致性需求，若读远多于写且可接受最终一致性，则适合使用。

文章 · java教程 | 2个月前 | 读写分离线程安全 copyonwritearraylist 读多写少最终一致性 205浏览收藏

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