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- Java+OpenCV运动目标检测实现方法
- 1.Java结合OpenCV可以实现智能监控中的运动检测功能。具体通过从摄像头或视频文件捕获每一帧图像，进行灰度化、高斯模糊降噪处理，再利用背景建模或帧差法识别变化区域，并通过轮廓分析确定运动物体的位置和大小；2.使用OpenCV的原因包括其高性能的C++底层实现、全面的计算机视觉算法支持、活跃的开发者社区以及与Java生态系统的无缝集成；3.优化性能和准确性可通过调整背景减除算法参数、形态学操作去噪、轮廓面积过滤、降低分辨率、跳帧处理、GPU加速及多线程技术；4.集成到完整监控系统需考虑事件通知机制、视
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 223浏览 收藏
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- MacOSCMake与JDK8JNI集成指南
- 本文旨在解决在macOS系统上使用TemurinJDK8时，CMake在构建过程中无法正确检测到JNI库的常见问题。即使JAVA_HOME环境变量已正确配置，CMake的FindJNI模块仍可能报错。本教程将详细介绍通过在CMake调用中显式设置JNI相关的包含路径和变量来克服此障碍，确保项目能够顺利编译并链接JNI接口，为开发者提供一个稳定可靠的解决方案。
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 223浏览 收藏
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- Java边缘计算实战教程
- Java在边缘计算中扮演重要角色，因其跨平台能力、成熟生态及可靠性等优势。①JVM技术如GraalVM和OpenJ9降低资源消耗；②丰富的库支持数据处理、通信和安全；③并发模型提升任务处理效率；④“一次编写，到处运行”特性简化多架构部署；⑤应对挑战包括资源限制、实时性、部署复杂性和安全性，分别通过原生编译、GC优化、容器化和加密机制解决；⑥推荐技术栈涵盖JVM选择、框架、数据库、构建工具和IDE；⑦未来趋势包括AI融合、Serverless模式、安全强化及5G结合，推动Java在边缘计算持续发展。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 223浏览 收藏
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- Java中this关键字的4种用法详解
- this关键字在Java中主要有四种用途。1.引用当前对象的实例变量，用于区分同名的局部变量与实例变量；2.调用同一类中的其他构造方法，且必须作为构造方法的第一条语句；3.返回当前对象的引用，常用于实现链式调用；4.作为参数传递给其他方法，使被调用方法可以访问当前对象的状态。此外，this与super不同，前者引用当前对象，后者引用父类对象；this()在构造方法中必须位于首行以确保对象正确初始化；在Lambda表达式中，this指向外部类的实例。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java this关键字 222浏览 收藏
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- Java性能监控：JMX实用技巧分享
- 在Java中实现性能监控的关键步骤包括：1.定义MBean接口，声明监控的属性和操作；2.实现MBean接口，完成数据收集与处理；3.注册MBean到MBeanServer；4.使用JConsole或VisualVM进行监控。此外，选择合适的指标如CPU、内存、线程、GC、数据库连接池及HTTP请求时间对性能分析至关重要。JMX还可用于配置管理、故障诊断、动态调参、远程管理和应用集成。为降低JMX对性能的影响，应仅监控必要指标、降低频率、使用异步采集、避免复杂查询、选用轻量客户端、限制访问权限并监控JMX
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 性能监控 jmx 222浏览 收藏
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- JavaSwingGUI入门教程详解
- 使用Swing开发JavaGUI程序主要包括以下步骤：1.创建窗口：通过JFrame创建主窗口容器并设置属性；2.添加按钮和事件响应：使用JButton并绑定动作监听器实现交互；3.布局管理：利用FlowLayout、BorderLayout等布局管理器控制组件排列；4.组件组合：通过JTextField、JPasswordField、JLabel等构建完整界面。掌握这些核心步骤后，结合实践项目如计算器或记事本可逐步提升GUI编程能力。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 222浏览 收藏
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- Java解析GPS数据：GNSS定位技巧分享
- Java处理GNSS数据的核心在于理解数据格式并运用数学模型进行坐标转换。首先，从GPS接收器或文件获取NMEA或RINEX格式的原始数据；其次，使用Java库如jSerialComm读取串口数据，或用标准IO处理文件；接着，通过字符串分割解析NMEA语句，并构建强类型对象存储数据；然后，实现WGS84到ECEF或UTM等坐标转换，利用Haversine公式计算大圆距离；最后，应用多线程和并发机制提升实时数据处理性能，并通过校验和、值域检查及滤波技术确保数据准确性。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 222浏览 收藏
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- Java文件统计与字符串查找技巧
- 本文详细介绍了如何在Java中实现一个文件统计类FileStats，用于计算文件行数和查找包含特定文本的行。重点解析了Scanner类在文件读取时常见的初始化错误及其正确用法，强调了使用File对象作为Scanner构造参数的重要性，并提供了健壮的代码示例，包括异常处理和资源管理，帮助开发者高效、准确地处理文件内容。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 222浏览 收藏
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- SpringBoot集成SkyWalking监控指南
- 微服务架构下，SkyWalking通过全链路追踪成为SpringBoot应用的“侦探之眼”。1.它能完整串联跨多个服务的请求链路，清晰描绘请求路径及各环节耗时；2.展示每个服务内部方法间的流转情况，精准定位性能瓶颈；3.提供服务拓扑图、实例指标、端点性能分析等可视化数据，帮助快速掌握系统运行状态；4.支持基于指标的告警配置，实现问题早发现。这种端到端的可观测性极大降低了分布式系统故障排查难度，使SpringBoot应用不再是“黑盒”。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 222浏览 收藏
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- Java问卷平台开发与盈利方式解析
- 表单生成器核心逻辑在于元数据定义（JSONSchema）、动态UI渲染、数据校验与存储，使用PostgreSQLJSONB存结构、MongoDB存回答提升灵活性；2.盈利模式按价值分层：免费基础功能+订阅制（问卷量、分析能力分级）+企业定制部署+API集成等增值服务；3.高级特性如条件跳转、交叉分析、多渠道分发、品牌白标签、团队权限管理显著提升付费意愿；4.性能靠缓存、异步、批处理、微服务优化，安全靠HTTPS加密、RBAC权限、输入验证、GDPR合规及日志审计保障平台稳定可信。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 数据安全 性能优化 盈利模式 Java问卷平台 表单生成器 222浏览 收藏
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- JOLT实现Shift转换：数据提取与数组生成
- 本文介绍了如何使用JOLT的shift转换，从嵌套的JSON结构中提取特定字段的值，并将这些值合并到一个数组中。即使JSON结构的层级深度未知，也能通过简单的修改JOLT规范，确保输出始终为数组形式，从而简化后续数据处理流程。
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- 高并发缓存应用技巧解析
- 缓存是高并发架构的“第一道防线”，因为它通过将高频访问数据存储在内存中，显著降低I/O延迟和数据库负载，提升系统响应速度与吞吐量；2.Java提供丰富的缓存实现方案，包括本地缓存（如Caffeine）、分布式缓存（如Redis）及CDN，并借助SpringCache注解简化集成；3.常见缓存模式有Cache-Aside、Read/Write-Through和Write-Back，每种模式需权衡一致性、性能与复杂性；4.实践中需规避缓存穿透（用布隆过滤器或空值缓存）、击穿（用互斥锁）、雪崩（错峰过期或多级缓
- 文章 · java教程 | 1个月前 | java 缓存 性能优化 高并发 架构设计 222浏览 收藏
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- Java方法如何传递数组参数
- 本文旨在讲解如何在Java方法中正确传递和使用数组作为参数。通过示例代码，详细展示了如何定义接受数组参数的方法，以及如何在调用方法时传递数组实参。同时，针对常见错误和注意事项进行了解释，帮助开发者避免在使用数组参数时可能遇到的问题。
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