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- 本文介绍了如何在Java的LinkedHashMap中，已知一个键的情况下，高效地获取该键对应的元素的下一个元素。避免了从头开始迭代整个entrySet，提供了两种实现方案：基于键列表索引和基于迭代器，并分析了各自的优缺点，帮助开发者选择最适合自身场景的方法。
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- Java防SQL注入：预编译与参数化查询全解析
- SQL注入是一种攻击方式，攻击者通过插入恶意SQL代码来操控数据库，而防止SQL注入的关键在于使用预编译语句（PreparedStatement）和参数化查询。1.SQL与参数分离，确保用户输入不会被解析为SQL逻辑；2.自动处理特殊字符，无需手动转义；3.性能更优，数据库可缓存执行计划；4.使用占位符?代替参数，按顺序设置参数值，确保类型安全；5.避免拼接字符串，尤其不能用于表名、列名或SQL关键字；6.推荐使用ORM框架如Hibernate或MyBatis，它们默认使用预编译；7.注意MyBatis中
- 文章 · java教程 | 1个月前 | ORM框架 sql注入 参数化查询 PreparedStatement 预编译语句 250浏览 收藏
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- PostgreSQL时间差转HHMMSS方法解析
- 本文介绍了如何在PostgreSQL数据库中计算两个时间戳之间的时间差，并将结果格式化为HH:MM:SS的字符串。通过使用PostgreSQL内置的to_char()和时间戳相减功能，可以简洁高效地实现这一目标，无需复杂的字符串操作和日期函数。
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- Spring重试配置详解与实战技巧
- SpringRetry是Spring框架提供的自动重试机制，用于增强应用对瞬时错误的容忍度。启用步骤如下：1.在主类或配置类添加@EnableRetry注解；2.在目标方法上使用@Retryable定义重试规则（如异常类型、最大尝试次数、退避策略）；3.使用@Recover定义恢复逻辑。其优势包括提升系统韧性、简化代码结构、灵活配置策略，适用于调用外部API、数据库操作等场景。但需注意仅对可恢复异常重试，并结合熔断机制防止服务雪崩。
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- Java对象序列化与反序列化详解
- Java对象序列化是将对象转换为字节序列以便存储或传输，反序列化则是将其恢复为对象；2.主要应用于数据持久化、网络传输、进程间通信和缓存；3.transient关键字用于阻止字段被序列化，常用于保护敏感信息或排除运行时状态；4.serialVersionUID用于确保序列化版本兼容性，显式定义可避免因类结构变化导致的反序列化失败。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 版本兼容性 Java序列化 serialVersionUID transient关键字 对象流 250浏览 收藏
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- SpringCloudGateway限流配置详解
- 要在SpringCloudGateway中实现API限流，核心步骤包括：1.添加依赖：引入spring-cloud-starter-gateway和spring-boot-starter-data-redis-reactive模块，并可选支持Lua脚本的Redis配置；2.配置限流策略：使用RedisRateLimiter工厂类，在application.yml中定义replenishRate（每秒补充令牌数）、burstCapacity（最大突发容量）及key-resolver（限流维度）等参数；3.定
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- 高并发下ConcurrentHashMap安全更新方法
- 本文探讨在高并发Java应用中，如何安全有效地更新一个被声明为final的ConcurrentHashMap，以避免在更新过程中出现瞬时数据不一致。针对传统clear()后putAll()方法的缺陷，文章提出了一种分步更新策略，并深入分析了其局限性，同时提供了针对更复杂并发场景的专业建议，旨在确保系统在数据更新期间的连续性和数据完整性。
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 250浏览 收藏
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- HashMap实现评分系统教程详解
- 本文旨在指导开发者如何使用HashMap在Java中构建一个简单的评分系统。通过HashMap存储成绩等级和对应的分数阈值，并结合用户输入，实现自动判断成绩等级的功能。本文将提供详细的代码示例和解释，帮助读者理解HashMap的迭代方式以及在实际场景中的应用。
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- Java在企业开发中的实际应用
- Java在企业级开发中的主要应用领域包括：1.Web应用开发，使用Spring、Hibernate等框架；2.企业应用集成，利用JavaEE（JakartaEE）的EJB和JMS；3.大数据处理，基于Hadoop、Spark等框架；4.移动应用开发，作为Android开发的主力语言。Java的跨平台性、丰富的生态系统和强大的安全性使其在企业级开发中备受青睐。
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- Docker在Java中的作用与容器化解析
- Docker通过容器化技术解决了Java应用部署中的环境不一致问题，简化了部署流程并提高了可移植性。1.它将Java应用及其依赖打包到独立镜像中，确保在任何环境中都能一致运行；2.通过自动化部署工具如Jenkins实现CI/CD，减少手动配置带来的错误风险；3.虽有轻微性能开销但通常可忽略，甚至能通过资源隔离与共享提高资源利用率和启动速度；4.使用Dockerfile定义镜像构建步骤，结合dockerbuild与run命令完成镜像构建与容器运行，提升了开发效率与部署便捷性。
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- Java连接InfluxDB教程详解
- Java操作InfluxDB的核心在于选对客户端库并理解其API模式。1.首选官方推荐的influxdb-java库，并根据InfluxDB版本添加对应依赖；2.连接时注意InfluxDB2.x使用Token认证，需指定ORG和BUCKET；3.写入数据需构建Point对象，建议启用enableBatch实现批量写入以提升性能；4.查询支持InfluxQL（适用于1.x及简单聚合）与Flux（2.x推荐，功能更强大）两种语言；5.注意时间精度、标签设计、连接管理等常见坑，合理配置可提高系统稳定性与效率。
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- Spring重试机制详解与配置指南
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- SpringBoot整合Hibernate验证器教程
- SpringBoot整合Hibernate验证器通过添加依赖、定义校验规则、在Controller中使用@Valid注解、可选全局异常处理、自定义注解、分组校验、嵌套对象校验、错误信息国际化、快速失败模式配置等步骤实现数据校验。1.添加spring-boot-starter-validation依赖；2.在实体类或DTO中使用@NotBlank、@Size等注解定义规则；3.Controller中用@Valid触发校验并用BindingResult获取结果；4.可创建全局异常处理器捕获MethodArgu
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- 本文旨在深入解析Java程序在读取文本文件时遇到的java.util.NoSuchElementException运行时错误，特别是当尝试使用Scanner.nextInt()方法处理非标准格式的数字行数据时。文章将阐明该异常的根本原因，并提供一种健壮的解决方案，通过结合Scanner.next()读取字符串行和字符解析，确保程序能够正确地解析和处理文件中的网格数据。
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- Tomcat9Java属性配置全解析
- 本文详细阐述了在Tomcat9环境中设置Java系统属性的标准方法。通过利用JAVA_OPTS环境变量，用户可以在bin/setenv.sh（Linux）或bin/setenv.bat（Windows）脚本中灵活配置各类Java属性，从而满足应用程序对特定运行参数的需求，确保Tomcat容器及其部署的应用以期望的方式运行。这种方法替代了旧版Tomcat中可能存在的配置方式，提供了统一且高效的解决方案。
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