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责任链模式在异常处理中的应用详解

责任链模式是一种将请求沿处理链传递的行为设计模式，在异常处理中具有良好的解耦和扩展性。它通过定义多个处理器，每个处理器专注处理特定类型的异常，未处理则传递给下一个，实现职责分离、逻辑可扩展、符合开闭原则。构建责任链需四步：①定义处理器接口；②实现具体处理器类；③按优先级组装处理链；④触发异常处理流程。实际应用中应注意：①处理器顺序应由具体到通用；②避免循环引用；③设置默认兜底处理器；④统一日志记录；⑤性能影响较小可忽略。该方式使系统异常结构清晰、易于维护，适用于Web应用等复杂场景。

文章 · java教程 | 1个月前 | 260浏览收藏
Java文件路径验证技巧分享

本文将介绍如何使用Java编程语言，高效且准确地判断一个给定的文件路径是否位于指定目录的子目录中，无论嵌套层级深度如何。我们将探讨java.nio.file.Files.walkFileTree()方法，并通过示例代码演示其用法，帮助你理解并解决实际开发中遇到的类似问题。

文章 · java教程 | 1个月前 | 260浏览收藏
Java性能调优工具与实战案例解析

Java性能调优是一个持续迭代的过程，核心在于通过监控、定位、分析、优化和验证来提升应用的响应速度、稳定性和资源利用率。1.首先建立全面的监控体系，实时掌握应用状态；2.当发现异常时，使用JVM工具如jstack（线程堆栈）、jmap（内存快照）、jstat（GC统计）等定位问题；3.借助MAT、VisualVM、JMC/JFR、Arthas等工具深入分析根本原因；4.根据问题类型进行针对性优化，包括JVM参数调整、GC算法选择、代码逻辑改进、数据库与I/O优化等；5.最后验证优化效果并持续迭代。内存调优

文章 · java教程 | 1个月前 | 260浏览收藏
Java接口重复处理解决方案

在Java中防止重复请求的核心方法是实现接口的幂等性，主要通过“幂等性令牌”或“唯一请求ID”结合服务器端存储（如Redis）来管理请求状态。具体步骤如下：1.客户端在发起可能导致重复提交的操作前获取令牌；2.服务器生成唯一令牌并存储至Redis，设置过期时间；3.客户端提交业务请求时携带该令牌；4.服务器校验令牌有效性，若有效则执行业务逻辑并标记令牌为已使用，否则返回错误。此外，还可采用其他策略：5.唯一请求ID由客户端生成，适用于移动App或服务间调用；6.数据库唯一约束用于防止数据层面的重复，如订单

文章 · java教程 | 1个月前 | redis 幂等性 Java接口重复请求幂等性令牌 260浏览收藏
Java文件复制方法详解：流与NIO对比

在Java中，使用文件流复制文件是常见且有效的方法。1.使用FileInputStream和FileOutputStream读取和写入文件。2.使用缓冲区提高效率，避免内存溢出。3.注意缓冲区大小、异常处理和资源管理。4.高级用法可使用FileChannel和transferFrom方法提升性能。

文章 · java教程 | 1个月前 | 260浏览收藏
SpringBoot整合ActiveMQArtemis指南

SpringBoot整合ActiveMQArtemis的核心在于利用其自动化配置和依赖管理简化JMS集成。1.添加spring-boot-starter-activemq依赖实现快速接入；2.在application.properties或yml中配置broker-url、用户信息等；3.使用JmsTemplate发送消息，支持字符串和对象的序列化；4.通过@JmsListener注解监听队列或主题，可区分队列与主题的监听器；5.可自定义JmsListenerContainerFactory以支持不同消息

文章 · java教程 | 4星期前 | 260浏览收藏
Java类定义与结构全解析

Java类中的成员变量和方法的定义方式分别是：成员变量定义在类中、方法外，通常包含访问修饰符、数据类型和变量名；方法由访问修饰符、返回类型、方法名、参数列表及方法体组成。2.构造方法用于初始化对象状态，其名称必须与类名相同、无返回类型、只能通过new调用一次，不同于普通方法。3.封装性通过私有化成员变量并提供公共getter/setter方法实现，提升了数据安全性、代码维护性和系统模块化程度。

文章 · java教程 | 3星期前 | 260浏览收藏
Java用new创建数组方法详解

创建数组实例的核心是使用new关键字，它在堆内存中分配连续空间并返回引用；2.声明数组如int[]myArray仅在栈中定义变量，未分配实际空间，值为null；3.使用newint[5]才真正创建数组实例，分配堆内存并初始化默认值（基本类型为0，对象类型为null）；4.可通过newString[]{"A","B"}直接初始化数组，但简写形式{}只能用于声明时初始化；5.多维数组用newint3创建，支持不规则数组，如先newint[3][]再逐行赋不同长度数组；6.常见错误包括未用new导致NullPo

文章 · java教程 | 1星期前 | 引用类型 new关键字 ArrayIndexOutOfBoundsException 数组实例数组创建 260浏览收藏
Java字符串空格拆分方法详解

本文旨在指导Java初学者如何有效地将用户输入的字符串按空格进行拆分，并处理任意长度的句子。教程将首先分析硬编码索引的局限性，然后介绍使用String.split()方法结合循环的通用解决方案。在此基础上，还将深入探讨如何仅使用String.substring()和String.indexOf()等基础方法实现相同功能，以满足特定学习或约束要求，并提供详细的代码示例和注意事项。

文章 · java教程 | 1星期前 | 260浏览收藏
SpringBoot多环境配置管理全解析

SpringBoot多环境配置的核心在于通过Profile机制实现不同环境的自动适配。1.使用application.yml或application.properties定义通用配置，并为每个环境创建独立配置文件如application-dev.yml、application-prod.yml等；2.通过spring.profiles.active属性激活指定环境，支持在配置文件中设置、JVM参数指定、操作系统环境变量注入等多种方式；3.Profile特定配置会覆盖主配置中的同名项，实现分层管理；4.敏感

文章 · java教程 | 5天前 | 260浏览收藏
SpringBoot整合ShedLock分布式锁详解

ShedLock通过共享存储实现分布式定时任务锁。1.引入shedlock-spring和对应存储依赖如JDBC或Redis；2.配置@EnableScheduling和@EnableSchedulerLock并创建LockProviderBean；3.若用数据库需手动创建shedlock表；4.在定时任务方法上添加@SchedulerLock注解设置锁参数。其原理基于存储的原子操作，通过记录锁状态确保任务不并发执行。相比Redisson和ZooKeeper等通用锁方案，ShedLock更轻量且专注定时任

文章 · java教程 | 2个月前 | 259浏览收藏
SpringBootrandom.int配置问题与解决方法

本文旨在解决SpringBoot应用中，当尝试使用${random.int(min,max)}表达式为整型属性（如端口号）绑定随机值时，因语法错误导致Failedtobindproperties...toint异常的问题。文章将详细阐述错误的语法形式、正确的表达式用法，并通过代码示例演示如何在application.yml配置文件和@ConfigurationProperties注解中正确实现动态随机整数的绑定，确保配置属性的顺利加载与解析。

文章 · java教程 | 2个月前 | 259浏览收藏
Java线程池饱和策略解析与选择指南

Java线程池饱和时，1.AbortPolicy抛异常暴露问题但可能中断服务；2.CallerRunsPolicy让调用方执行任务实现优雅降级，确保任务不丢但可能阻塞调用线程；3.DiscardPolicy静默丢弃任务适用于非关键数据但存在丢失风险；4.DiscardOldestPolicy丢弃最老任务优先处理最新数据，适合时效性强的场景但可能导致任务饿死；选择策略需综合任务重要性、容忍度、时效性和系统负载，核心业务宜选CallerRunsPolicy保障完整性，非关键数据可考虑丢弃策略并辅以监控。

文章 · java教程 | 2个月前 | 259浏览收藏
工厂模式详解：简单、方法与抽象三类应用

工厂模式在Java中有三种主要类型。1.简单工厂模式适合对象种类少、变化小的情况，通过静态方法根据参数返回不同实例，结构简单但违反开闭原则；2.工厂方法模式适用于产品种类多、扩展性强的场景，定义创建对象接口，由子类决定具体实例化类，符合开闭原则，适合模块化开发；3.抽象工厂模式用于创建一组相关或相互依赖的对象家族，保持产品族一致性，适合大型系统设计。选择依据是业务需求复杂度和扩展性要求。

文章 · java教程 | 2个月前 | 259浏览收藏
SpringBoot限流算法全解析

要实现SpringBoot接口限流，核心方案是结合AOP与Redis。1.使用AOP定义自定义注解@RateLimit，配置限流参数；2.利用Redis的原子性操作执行Lua脚本，确保分布式环境下计数准确；3.Lua脚本实现令牌桶算法，控制请求频率；4.在切面中拦截请求并调用Redis执行限流逻辑；5.被限流时抛出异常或返回错误码。该方法保障系统稳定性、资源公平分配，并提升安全性。选择限流算法需根据业务需求权衡突发流量处理能力。实践分布式限流时要注意Key设计、脚本健壮性、异常处理、动态配置及Redis高

文章 · java教程 | 2个月前 | 259浏览收藏

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