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MyBatisforeach标签用法与实战教程

在MyBatis中，<foreach>标签用于处理集合类型参数，适用于动态IN查询、批量插入等场景。其核心作用是对集合进行遍历，并将每个元素以特定格式拼接到SQL语句中。一、基本语法结构包括collection（指定集合）、item（元素别名）、separator（分隔符）、open和close（生成内容前后添加的字符串）。二、常见使用场景有：1.IN查询，通过传入List或Array构造IN子句；2.批量插入数据，适用于MySQL、PostgreSQL等支持多值插入的数据库；3.动态拼接多个

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Java获取List长度的几种方式

在Java中，获取List集合的大小最常用且推荐的方法是使用size()方法。1.使用size()方法简单且通常是O(1)复杂度，但需注意不同List实现的性能差异。2.对于大数据集，建议将size()结果存储在变量中以优化性能。3.使用stream().count()或toArray()方法可行，但需谨慎使用，因其可能影响性能或内存。

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Java数据校验方法对比与实战解析

1.手动校验适合小型项目但重复代码多；2.BeanValidation标准化易集成但复杂逻辑需扩展；3.自定义注解扩展性强但门槛高；4.SpringMVC的@Valid简化Web层校验。文章分析了Java数据校验的四种主流方式及其适用场景，手动校验灵活但维护成本大；BeanValidation通过注解实现简洁校验；自定义注解支持复杂规则封装；Spring结合@Valid实现Web层自动校验，选择应根据项目规模和技术栈综合考虑。

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Java开发推荐系统，智能算法实现教程

针对冷启动问题，可采用基于人口统计信息、注册信息或热门商品的推荐策略，并结合探索与利用机制如多臂老虎机算法来逐步获取用户偏好；2.优化推荐算法需加强特征工程、融合多种推荐模型、分析用户行为并引入实时反馈机制，同时通过A/B测试验证不同策略效果；3.保障系统高可用性与可扩展性应采用分布式架构、负载均衡、数据备份、监控报警、服务降级、缓存机制及消息队列异步处理等措施；4.推荐系统效果评估需综合点击率、转化率、购买率、平均订单金额、用户满意度、NDCG、覆盖率和多样性等指标，并持续迭代优化算法以提升整体推荐质量

文章 · java教程 | 1个月前 | 推荐算法 Java开发冷启动 A/B测试商品推荐系统 369浏览收藏
Java2D游戏引擎入门指南详解

在Java中开发2D游戏的核心在于理解游戏循环、绘图、输入处理和碰撞检测等基本要素，并通过AWT/Swing从零构建框架以深入理解本质。解决方案分五步：1.游戏循环使用独立线程持续更新游戏状态并重绘屏幕；2.用JPanel的paintComponent方法结合Graphics2D进行绘图；3.添加KeyListener和MouseListener处理输入；4.用矩形碰撞实现基础检测；5.分离逻辑与渲染以提升可维护性。四大核心模块包括：1.渲染系统负责图形绘制与双缓冲处理；2.游戏逻辑系统处理对象状态更新与

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HashMap获取最高值键的5种方法

本文介绍了如何从HashMap中高效地选取具有最高值的TopN个键，并将结果转换为列表。通过使用Collections.sort和Comparator，可以轻松地对Map.Entry进行排序，并提取所需的TopN个元素。本文提供了详细的代码示例和解释，帮助开发者理解和应用这种方法。

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Java判断布尔字符串表达式是否有效的方法

本文提供了一种在Java中验证布尔字符串表达式有效性的方法。该方法通过解析表达式，检查括号匹配、非法运算符组合以及字符串的引号使用，来判断表达式是否符合预定义的语法规则。如果表达式有效，则返回表达式的组成部分；否则，返回null并输出错误信息。

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Java实现HTTP长连接保持方法

在Java中实现HTTP长连接保活，核心在于配置连接池并辅以心跳机制。首先使用PoolingHttpClientConnectionManager管理连接池，设置最大连接数、空闲清理时间等参数，并通过后台线程定期清理过期和空闲连接；其次通过定时任务发送轻量级GET请求（如/ping）模拟活动流量，防止连接被服务器或中间件因空闲超时断开。此外还需合理设置连接存活时间、TCPKeep-Alive作为补充，并避免依赖Keep-Alive头部、错误配置连接池、不合理的心跳频率及接口设计等问题。最终结合异常处理、监

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Java堆调整算法详解：向上与向下操作实现

使用Java构建完整堆需定义包含数组、大小和容量的类，并实现插入、删除、获取堆顶等方法；2.插入时先将元素放入数组末尾并执行向上调整以恢复堆性质；3.删除堆顶时用最后一个元素替换堆顶并执行向下调整；4.获取堆顶直接返回数组首元素；5.向上调整从插入位置比较父节点直至根节点满足堆性质；6.向下调整从根节点开始比较子节点并交换最大者直至子树满足堆性质；7.堆排序通过先构建最大堆再依次将堆顶与末尾元素交换并调整堆完成排序；8.堆排序时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)，但不稳定；9.优先级队列利用

文章 · java教程 | 1个月前 | java 堆优先级队列向上调整向下调整 369浏览收藏
Java实现Zookeeper分布式锁详解

使用Java结合Zookeeper实现分布式锁的核心方法是通过Curator框架的InterProcessMutex类。1.引入Curator的Maven依赖；2.创建Zookeeper客户端连接；3.使用InterProcessMutex在指定路径创建互斥锁；4.尝试获取锁并执行业务逻辑；5.最后释放锁。其原理基于Zookeeper的临时顺序节点，多个进程请求锁时，Zookeeper为每个请求创建带编号的节点，只有编号最小的节点获得锁，其余节点监听前一节点状态。注意事项包括合理设置超时、确保锁路径唯一、

文章 · java教程 | 3星期前 | 369浏览收藏
SpringCloudConfig高可用配置方案详解

SpringCloudConfig高可用部署可通过多实例注册、Git仓库优化及负载均衡实现。1.启动多个ConfigServer实例并注册至Eureka、Nacos或Consul，使ConfigClient能通过服务名访问可用节点，支持动态扩容与故障剔除；2.使用Git作为后端存储时，采用只读分支、本地缓存、高性能Git平台以减少并发问题，必要时关闭自动刷新；3.在ConfigServer前加Nginx、HAProxy或云SLB实现负载均衡，配置健康检查与多种分发策略，Kubernetes环境下可结合Se

文章 · java教程 | 3星期前 | 369浏览收藏
Java实现JWT认证：Token生成与验证详解

JWT在Java项目中用于无状态认证，实现流程包括生成Token和验证Token。1.引入jjwt依赖库；2.使用Jwts.builder()生成Token并设置签名算法、有效期等；3.通过Jwts.parser()解析Token并处理异常；4.在SpringBoot中登录后返回Token，拦截请求Header中的Token进行验证，解析后将用户信息放入Security上下文中，确保安全性与扩展性需关注签名强度、刷新机制及黑名单管理。

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手把手教你搞定Java中的可重入锁ReentrantLock

可重入锁允许一个线程多次获取同一把锁，避免线程自身被锁死。1.ReentrantLock基于AQS实现，通过CAS操作和FIFO队列管理锁的获取与释放；2.可重入性通过判断当前线程是否为锁持有者实现，state值记录重入次数；3.释放锁时减1，state为0才唤醒等待线程；4.可重入性在一定程度上避免死锁，但无法完全解决；5.公平锁按请求顺序分配，非公平锁允许插队，性能更高但可能导致饥饿；6.选择ReentrantLock可获得更灵活控制、公平锁、中断响应等功能，而synchronized则适合简单场景、

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JavaNIO通道全解密：Channel全双工这么用才爽！

JavaNIO中的Channel是一种更高效的I/O模型，其核心在于提供非阻塞、基于事件驱动的数据传输方式。1.Channel具备全双工特性，支持数据双向同时传输，提高效率；2.通过Selector实现一个线程管理多个Channel，减少线程浪费；3.Channel类型多样，如FileChannel用于文件操作，SocketChannel用于TCP客户端通信；4.使用时需注意Buffer的合理操作、Selector正确处理及Channel及时关闭，以避免资源泄漏和性能问题。

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Java冒泡排序超详解，手把手教你搞定经典排序算法

冒泡排序的优化空间主要有两种：1.使用swapped标志位减少不必要的遍历；2.记录每趟最后一次交换的位置，减少内层循环次数。此外，常见的经典排序算法包括选择排序、插入排序、快速排序和归并排序，它们各有优劣，适用于不同场景。选择排序需综合考虑数据规模、数据特点、内存限制及稳定性等因素。

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