• Checked与Unchecked异常区别解析
    Checked与Unchecked异常区别解析
    Checked异常与Unchecked异常的关键区别在于前者必须显式处理或声明抛出,而后者则无需。1.Checked异常在编译时强制处理,用于可恢复的错误,如文件不存在;2.Unchecked异常即运行时异常,通常由编程错误引起,如空指针、数组越界,不强制处理;3.区分两者有助于明确可恢复与不可恢复错误,提升代码健壮性;4.自定义异常应根据是否可恢复选择Checked或Unchecked类型。
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  • Java压缩ZIP文件全攻略
    Java压缩ZIP文件全攻略
    Java使用java.util.zip包实现文件压缩与解压,核心类为ZipOutputStream和ZipInputStream。1.压缩文件:通过创建ZipOutputStream,遍历文件并为每个文件创建ZipEntry,将其内容写入流中;2.压缩文件夹:递归遍历文件夹内容,将每个文件及子文件夹以相对路径添加到ZipOutputStream中,保持目录结构;3.常见问题及解决:中文乱码可通过构造ZipOutputStream和ZipInputStream时指定UTF-8编码解决;资源未关闭应使用try
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    Java8时间API使用详解
    Java8引入新的日期时间API是为了解决旧API存在的诸多问题。2.旧API存在可变性导致多线程不安全、API设计混乱、缺乏清晰的日期时间概念划分、时区处理复杂以及非线程安全的格式化类等问题。3.新API通过不可变类如LocalDate、LocalTime、LocalDateTime提供清晰的日期、时间、日期时间的表示,并通过Instant和ZonedDateTime支持精确的时区处理。4.新API支持直观的操作如plusDays、minusHours等,且所有操作返回新实例,确保线程安全。5.新API
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    Java数组参数传递全解析
    本文旨在详细讲解如何在Java中构建并传递数组作为API调用的参数。我们将探讨两种主要场景:一是运行时动态设置数组元素的值,二是动态构建整个数组并在请求中发送。通过结合环境变量配置和请求脚本编写,开发者可以灵活地处理API参数传递中的数组数据。
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  • LinkedHashMap获取下一项键方法
    LinkedHashMap获取下一项键方法
    本文介绍了在Java的LinkedHashMap中,根据已知键获取其下一个元素的两种方法。第一种方法通过获取键的列表并查找指定键的索引来确定下一个键。第二种方法使用迭代器遍历LinkedHashMap的条目,并在找到指定键后返回下一个条目。两种方法都提供了清晰的代码示例,并考虑了边界情况。
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  • Redis持久化配置及优化技巧详解
    Redis持久化配置及优化技巧详解
    Redis的持久化机制主要有RDB和AOF两种方式,1.RDB生成快照文件,体积小、恢复快,但可能丢失最后一次备份后的数据;2.AOF记录每次写操作,数据完整度高,但文件大、恢复慢;3.可结合使用,Redis优先用AOF恢复。选择策略:重要数据建议开启AOF并定期备份;非重要数据可用RDB或关闭持久化;混合场景推荐同时开启RDB和AOF。配置优化方面,RDB通过save指令控制触发条件,AOF通过appendfsync控制刷盘策略,均应根据业务需求调整参数,并结合SSD、监控等手段提升性能与可靠性。
    文章 · java教程   |  4个月前  |   redis rdb aof 性能优化 持久化 459浏览 收藏
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    SpringBoot多语言配置详解
    SpringBoot实现国际化需配置消息资源文件、自动识别语言环境、在模板中使用国际化内容、处理时区与日期格式。首先在resources下创建messages.properties及其多语言版本;其次通过LocaleResolver设置默认语言及手动切换逻辑;接着在Thymeleaf模板中通过#{key}引用翻译内容;最后结合Locale格式化日期时间并同步时区设置以确保一致性。
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    本文详细介绍了在Java中如何使用java.time包进行日期字符串的严格验证。通过配置DateTimeFormatter的ResolverStyle.STRICT模式,可以有效避免将“2月31日”或“9月31日”等逻辑上无效的日期字符串误解析为有效日期,从而确保数据输入的准确性和系统的健壮性。文章将提供示例代码和最佳实践,帮助开发者在实际应用中实现可靠的日期验证逻辑。
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  • Java代码覆盖率是指在测试过程中,程序中被执行的代码比例,通常用百分比表示。它用于衡量测试用例对代码的覆盖程度,帮助开发者发现未被测试的代码部分。提高代码覆盖率的方法包括:1.**编写全面的测试用例**:针对每个方法、分支和异常路径编写测试用例,确保尽可能多的代码被执行。2.**使用覆盖率工具**:如JaCoCo、Cobertura等,这些工具可以分析测试过程中哪些代码被执行,哪些未被执行。3.
    Java代码覆盖率是指在测试过程中,程序中被执行的代码比例,通常用百分比表示。它用于衡量测试用例对代码的覆盖程度,帮助开发者发现未被测试的代码部分。提高代码覆盖率的方法包括:1.**编写全面的测试用例**:针对每个方法、分支和异常路径编写测试用例,确保尽可能多的代码被执行。2.**使用覆盖率工具**:如JaCoCo、Cobertura等,这些工具可以分析测试过程中哪些代码被执行,哪些未被执行。3.
    代码覆盖率是测试质量的重要指标,尤其在Java项目中广泛应用。它表示测试用例执行了多少比例的生产代码,常见类型包括行覆盖率、分支覆盖率、方法覆盖率和类覆盖率。提高覆盖率有助于发现潜在问题、提升重构信心,并帮助理解代码结构。但需注意高覆盖率不等于高质量测试,应优先覆盖核心逻辑、使用参数化测试、引入TDD并定期查看报告。常用工具包括Jacoco、Clover/Cobertura及IDE内置功能,这些工具能精准指出未被覆盖的代码位置,辅助针对性补全测试。
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  • Java缓存方案提升小程序性能技巧
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    本文旨在解决Logback日志框架无法将日志写入文件的问题。核心原因通常在于Logback配置文件中Appender与Logger的关联不当,特别是RootLogger未正确配置文件输出。文章将深入分析常见配置误区,提供正确的Logback配置示例,并详细阐述包括依赖管理、日志级别、文件权限等在内的多方面排查方法,确保Logback日志能够按预期输出到指定文件。
    文章 · java教程   |  3个月前  |   459浏览 收藏
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    Java微服务架构通过拆分单体应用为独立服务提升灵活性和可维护性,SpringCloud作为其核心框架,提供服务发现(如Eureka)、配置管理(如ConfigServer)、熔断与降级(如Resilience4j)等解决方案。1.服务发现通过Eureka实现动态注册与查询,解决实例地址硬编码问题;2.ConfigServer集中管理配置,支持动态刷新,避免频繁重启;3.熔断机制防止服务雪崩,保障系统稳定性。这些功能使开发者更聚焦业务逻辑,简化分布式系统开发。
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    本文详细介绍了在Android应用中如何通过按钮实现不同页面(Activity)之间的切换。核心机制是使用Intent对象来指定目标Activity,并通过startActivity()方法启动它。文章提供了MainActivity.java中的示例代码,并强调了AndroidManifest.xml中Activity声明的重要性,旨在帮助开发者清晰理解Android页面导航的基础。
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    策略模式通过组合实现运行时算法切换,适用于频繁更换算法场景;模板方法通过继承固定流程结构,适用于流程稳定、步骤局部可变的场景。
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    答案是Java中实现对象克隆需实现Cloneable接口并重写clone()方法,分为浅克隆和深克隆:浅克隆复制基本类型字段值,引用类型仅复制地址;深克隆则递归复制所有对象,确保完全独立。可通过手动克隆引用字段或序列化实现深克隆,使用时需注意异常处理、访问权限及可变对象的隔离问题,尽管克隆机制存在但因易错且语义模糊而使用较少。
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