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- AI也会“脑损伤”？低质数据影响大模型真相
- 一项最新研究指出，当大语言模型（LLM）长期暴露于低质量数据中时，可能会出现类似人类“脑损伤”的现象，导致其推理与记忆功能明显退化。研究人员发现，当模型以高传播度但信息价值较低的社交媒体内容（如Twitter帖子）作为训练数据时，其逻辑推理能力下降了23%，在处理长文本上下文时的记忆表现更是下滑了30%。更严重的是，这种性能衰退具有不可逆性——即便后续使用优质数据进行再训练，模型也无法完全恢复原有的认知水平。该研究由一支AI科研团队主导，他们明确界定了“低质量数据”的特征，并与高质量语料进行了系统
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- 豆包AI网页版入口直达方法 豆包AI官网网页端在线登录入口
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- Gemini2.5官网下载链接及访问方法
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