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- 一项最新研究指出,当大语言模型(LLM)长期暴露于低质量数据中时,可能会出现类似人类“脑损伤”的现象,导致其推理与记忆功能明显退化。研究人员发现,当模型以高传播度但信息价值较低的社交媒体内容(如Twitter帖子)作为训练数据时,其逻辑推理能力下降了23%,在处理长文本上下文时的记忆表现更是下滑了30%。更严重的是,这种性能衰退具有不可逆性——即便后续使用优质数据进行再训练,模型也无法完全恢复原有的认知水平。该研究由一支AI科研团队主导,他们明确界定了“低质量数据”的特征,并与高质量语料进行了系统
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