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- AI工厂打造五大核心要素详解
- 从GPT系列、Gemini到DeepSeek、QWen的快速更新，模型训练迭代时间已缩短至不足3个月，在当今生成式人工智能高速发展的浪潮中，AI模型的规模和复杂度不断攀升，迭代速度也在缩短，如何高效、稳定地生产先进AI模型，成为了科技竞争的核心焦点。大模型训练对算力、效率和系统稳定性的高要求，催生了全新的基础设施理念——“AI工厂”。摩尔线程创始人兼CEO张建中在世界人工智能大会（WAIC2025）开幕前夕的技术分享会中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 333浏览 收藏
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- TikTokShop提醒：谨防假冒APP诈骗
- 近日，TikTokShop跨境电商就不法分子伪造TikTok应用程序（APP）进行诈骗的行为发出警示。据TikTokShop跨境电商发布的提醒，部分诈骗人员冒充“TikTok官方运营”或“内部员工”等身份主动联系用户，并展示伪造的“官方授权文件”，以此博取用户信任。假冒“TikTok运营”实施诈骗的案例（图源：“厦门市反诈骗中心”公众号）实际上，TikTokShop跨境电商明确表示，从未授权任何外部机构或个人以“运营导师”“运营指导”等名义开展业务，也未曾向第三方服务商颁发任何形式的授权证明。调查发
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | 333浏览 收藏
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- Gemini支持量子通信模拟吗
- Gemini目前不直接支持量子通信模拟，但可通过间接方式实现。1.可结合cuQuantum等工具模拟量子比特与算法，并将数据输入Gemini分析优化；2.利用Gemini设计信息传输模式与加密策略，预测安全威胁；3.Gemini可评估通信系统安全性，分析攻击可能性并提出改进方案；4.构建完整仿真环境需依赖Qiskit或QuTiP等专业平台，再结合Gemini的分析能力。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 333浏览 收藏
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- Claude多语言翻译优化技巧分享
- 优化Claude多语言翻译能力的核心在于理解其运作机制并结合数据与策略进行干预，主要通过提示工程和模型微调两个层面实现。1.提示工程是第一把利器，通过提供上下文、明确指令和高质量示例提升表现，例如指定翻译风格、受众或术语处理方式，并采用少样本学习引导模型理解偏好。2.当面对专业领域或低资源语言时，需进行参数高效微调（如LoRA），准备高质量平行语料库并进行清洗、去重、规范化等预处理步骤。3.高效策略包括链式思考、角色扮演、自校正机制及上下文丰富化，以激发Claude的推理能力。4.可结合术语表、外部API
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 333浏览 收藏
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- 安克创新品牌升级，三大品牌亮相IFA2025
- 柏林当地时间9月4日，安克创新在IFA2025（柏林国际电子消费品展览会）举办全球品牌升级发布会，携旗下三大领域品牌Anker、eufy与soundcore重磅亮相，并发布新一代基于AI与机器人技术的创新产品，成为展会焦点。发布会上，创始人兼CEO阳萌正式宣布安克创新的全新品牌升级，涵盖了全新的品牌架构、品牌使命、愿景及价值观。安克创新创始人阳萌宣布全新品牌升级在IFA发布会现场，安克创新创始人兼CEO阳萌发表演讲，分享了全新的品牌使命与愿景，并宣布了以Anker、eufy与soundcore为三大领域
- 科技周边 · 业界新闻 | 3天前 | AI 智能硬件 安克创新 IFA2025 品牌升级 333浏览 收藏
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- 微容科技亮相TrendForce高层论坛，共探AI算力时代的技术革新与机遇
- 6月10日，由全球领先的高科技产业研究机构TrendForce集邦咨询主办的“TSS2025半导体产业高层论坛”在深圳福田金茂JW万豪酒店隆重召开。本次会议围绕IC、人形机器人、服务器等前沿领域展开，来自全球半导体产业链的300多位高层代表汇聚一堂，深入交流行业发展趋势。作为国内高端MLCC领域的领军企业，微容科技多位高层受邀出席，与业内专家共同探讨技术演进与市场机遇。（素材来源：集邦咨询）算力成本革新推动服务器智能化升级进入数字智能时代，AI已成为关键驱动力。当前，AI技术已广泛应用于多个高科技领域，而
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 服务器 ai算力 技术革新 MLCC 微容科技 332浏览 收藏
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- 豆包AI数据挖掘代码教程详解
- 豆包AI可以生成数据挖掘代码，但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言（如Python），并清晰描述目标，例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式（如CSV、JSON）及技术偏好（如pandas、scikit-learn）。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如：“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件，想用Python进行客户分群，使用k-means算法，请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题（如反爬机制、数据缺失）。最后
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 332浏览 收藏
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- 豆包AI生成报告方法全解析
- 豆包AI生成报告的方法主要包括四步。一、准备好输入内容，确保有清晰的数据或框架，如行业数据、课程内容等，数据越具体生成内容越精准；二、使用合适的提示词，明确告诉AI生成报告类型及具体要求，例如“请根据以下销售数据生成季度分析报告”；三、调整格式与细节，检查标题结构、数据准确性、语言风格，并补充图表以增强表达；四、导出或分享报告，通过复制粘贴保存内容，或使用截图和分享功能传输关键信息。整个过程依赖于清晰的输入和明确的指令，AI作为辅助工具提升效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 332浏览 收藏
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- 笔尖AI卡顿？网络缓存故障解决方法
- 笔尖AI无响应或页面异常，通常由网络波动或浏览器问题引起。首先检查网络连接是否正常，尝试重启路由器或切换网络环境；其次使用网络诊断工具排查问题；清除浏览器缓存和Cookie、重启浏览器、更换浏览器也有助于解决；若页面空白或加载不全，可强制刷新页面、禁用扩展、更新浏览器、清除DNS缓存、检查防火墙设置或使用无痕模式；若响应变慢，避开高峰时段、优化输入内容、释放系统资源、升级硬件或关闭占用带宽的后台进程可能有效；若上述方法无效，则可能是服务器问题，需等待官方修复。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 332浏览 收藏
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- 豆包AI生成API的实用技巧分享
- 要让豆包AI生成高质量的RESTfulAPI规范，需明确接口功能、提供结构化提示词、指定设计标准、通过多轮对话优化结果，并审核调整细节。1.提问前先明确接口功能、资源路径、请求方法及参数需求；2.提供结构化输入模板，如包含路由路径、方法、参数说明、响应示例等；3.指定参考标准如OpenAPI或GoogleAPI指南；4.通过追问逐步完善接口设计；5.最后检查命名一致性、方法合理性、参数清晰度并根据实际项目做调整。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 332浏览 收藏
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- 库克力荐《F1：狂飙飞车》今日上映
- 6月27日消息，赛车题材新作《F1：狂飙飞车》今日正式登陆中国内地院线。本片由AppleOriginalFilms联合华纳兄弟影业联合打造，苹果公司首席执行官库克此前曾通过社交媒体高调宣传这部作品，并公开为其助阵。据悉，为了进一步推动该影片的市场影响力，苹果正计划设立专属的电影发行机构。这部电影集结了顶级制作阵容，布拉德・皮特担纲主演，导演则由约瑟夫・科辛斯基担任，配乐大师汉斯・季默负责音乐创作，此外，七届F1冠军得主刘易斯・汉密尔顿也将亲自参与制片工作。据资料显示，《F1：狂飙飞车》的
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 苹果 库克 F1：狂飙飞车 332浏览 收藏
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- 豆包AI如何处理Python异常？
- Python的异常处理机制是程序健壮性的关键部分，豆包AI（Doubao）可以在编写和优化异常处理代码时提供有效帮助。1.豆包AI能列出常见异常类型如ZeroDivisionError、FileNotFoundError等，并根据代码上下文推荐应捕获的异常；2.它可分析并建议try-except结构的最佳实践，如避免笼统地捕获Exception，而是明确具体异常类型；3.豆包AI能解释else和finally的用途，并指出需使用finally进行资源清理的场景；4.在需要自定义异常时，它可生成模板代码，并
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 332浏览 收藏
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- ChatGPT可以写小说吗 创意写作功能实测
- ChatGPT可以辅助小说创作，但不能完全替代人类写作。它擅长生成大纲、角色设定和剧情片段，适合用于灵感激发、框架构建和语言润色，但存在逻辑漏洞、情感浅薄等问题，无法独立完成结构严谨、人物立体的长篇小说。1.ChatGPT的优势在于反应快、语言流畅，能组合已有信息生成内容，但创造力有限；2.高效用法包括先定框架再细化、激发灵感、批量生成角色设定、润色语言等；3.使用时需注意逻辑矛盾、重复性高、情感缺失及版权问题；4.适合用于网络爽文、推理支线、对话场景和初稿草稿阶段，而不适合意识流或心理描写密集的作品。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 332浏览 收藏
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- 如何使用Hugging Face的Transformer库 Hugging Face模型加载与推理教程
- 使用HuggingFace的Transformer库的关键步骤包括安装依赖、加载模型、处理输入和执行推理。1.安装transformers和torch，建议用虚拟环境并优先学习PyTorch；2.用AutoTokenizer和AutoModelForXXX加载模型，注意任务类型匹配；3.使用分词器编码文本并转为张量输入模型，通过softmax获取类别概率；4.初学者可用pipeline简化操作，支持多种任务但灵活性较低。掌握这些步骤后即可在多数场景中应用。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 332浏览 收藏
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