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- 8月新能源车销量ModelY排名第二
- 近日,易车网基于乘联会零售数据整理发布了2025年8月新能源车型销量排行榜:第一名,吉利星愿,月销量46057辆第二名,特斯拉ModelY,月销量39413辆第三名,五菱宏光MINIEV,月销量37828辆第四名,比亚迪秦PLUS新能源,月销量35800辆第五名,比亚迪海狮06,月销量25453辆第六名,比亚迪秦L,月销量25380辆第七名,比亚迪海豹06,月销量24353辆第八名,比亚迪海鸥,月销量23031辆第九名,问界M8,月销量21537辆第十名,小米SU7,月销量19848辆第十一名,比亚迪元
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 160浏览 收藏
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- 豆包AI推荐系统代码教程分享
- 想用豆包AI生成Python推荐系统代码,关键在于明确需求并精准提示。1.首先确定推荐系统类型,如基于内容、协同过滤或深度学习推荐;2.提供清晰具体的提示词,包括数据集和功能要求,例如“基于用户评分的协同过滤+MovieLens数据集”;3.审核生成代码的可用性,检查路径、依赖导入及推荐逻辑是否正确;4.可结合Surprise、Flask等框架优化代码,提升其稳定性和实用性。只要注意这些要点,即可高效生成并运行推荐系统代码。
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- DeepSeek满血版免费获取方法
- DeepSeek满血版免费入口包括:官网https://chat.deepseek.com、秘塔AIhttps://metaso.cn、国家超算互联网平台https://chat.scnet.cn。用户可通过网页直接访问,登录后选择R1模型并开启深度思考模式即可免费使用,部分平台还支持联网搜索与文档解析功能。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | AI搜索 Deepseek满血版 访问方法 免费入口 智能对话平台 160浏览 收藏
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- 豆包AI教程!5分钟生成爆款梗图技巧
- 豆包AI可在5分钟内生成热点梗图并复制10w+模板效果。首先,登录官网,选择“生成热点梗图”功能,输入关键词或话题,选择并调整模板。其次,确保内容紧跟热点,选择发布时间,利用社交媒体算法和推广互动提升传播效果。
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- 多模态AI算力需求与硬件优化方案
- 多模态AI因需同时处理图像、文本、音频等多样数据,其算力和硬件需求远超单模态模型。1.多模态AI更“吃”资源的原因在于各类数据(如视频、图像、文字)本身复杂度不同,且融合阶段(如跨模态注意力机制)带来额外计算负担;2.硬件配置建议包括使用高性能GPU集群(如A100或H100)、大容量内存(至少64GBRAM、40GBVRAM/GPU)、高速存储(NVMeSSD)、高带宽网络(如NVLink);3.优化算力使用的方法有模型压缩、异构计算利用、数据预处理与缓存、分布式训练策略及选择合适框架(如PyTorch
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 160浏览 收藏
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- AIOverviews无法启动怎么办
- 安装完AIOverviews后服务无法启动,可能由系统兼容性、权限配置、依赖组件缺失或服务设置错误引起。1.确保系统满足最低要求:Windows需Win1021H2以上或Win11,macOS需12及以上,内存至少8GB,磁盘空间充足。2.查看服务状态与日志,通过任务管理器或活动监视器检查卡住进程,在logs目录查找“Error”关键词。3.检查端口冲突与防火墙设置,默认端口为3000或8080,使用netstat命令查看占用情况,关闭冲突进程或更换端口,并尝试临时关闭防火墙。4.安装必要的运行时依赖,如
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- StableDiffusion优化直播画面全攻略
- 首先搭建本地StableDiffusion环境,确保低延迟处理;接着通过OpenCV或FFmpeg提取直播视频流帧;然后利用ControlNet保持图像结构稳定;再通过LatentUpscaling提升分辨率;最后将优化帧编码并推流回直播平台完成闭环。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | AI直播 视频流 StableDiffusion 帧提取 ControlNet 160浏览 收藏
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- 8月新能源车销量:特斯拉第二吉利银河冲前三
- 据中汽数研报道,2025年8月全球新能源汽车销量榜单近日揭晓,比亚迪以31.63万辆的终端销量再度登顶全球榜首,特斯拉以14.68万辆紧随其后排名第二,吉利旗下银河品牌则凭借10.68万辆的亮眼成绩跃升至第三位,成为当月最大黑马。三大品牌共同构筑起全球新能源车市的头部格局。比亚迪持续领跑全球市场,其销量数据涵盖比亚迪、腾势、方程豹及仰望四大子品牌。王朝系列与海洋系列依然是支撑集团销量的核心力量。尽管在国内市场增速略有放缓,同比出现轻微下滑,但比亚迪在海外市场的扩张成果斐然。目前,其新能源车型已在新加坡、中
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 160浏览 收藏
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- DeepSeekOCR部署后如何降低延迟
- 优化DeepSeekOCR访问效率需从多方面入手:调整TCP参数如启用BBR和TFO、增大缓冲区、复用TIME_WAIT连接以降低延迟;前后端采用内网通信、HTTP/2或gRPC协议,并压缩图像数据减少传输开销;通过异步推理、批量处理和负载均衡提升并发能力;结合Redis缓存高频结果与边缘节点部署,减少重复计算和物理传输距离。最终需根据实际环境平衡性能与资源消耗。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 缓存 并发处理 DeepSeekOCR 网络延迟优化 TCP参数 160浏览 收藏
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