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- 剪映AI剪辑技巧：高效视频二次制作指南
- 将AI生成视频导入剪映需先转为H.264编码的MP4格式，确保兼容性；通过分割、变速调整节奏；利用智能字幕功能添加并校对字幕，同步语音或生成配音；在片段间添加短时长转场与滤镜特效提升观感；最后按平台要求设置分辨率导出，开启高精度渲染保证质量。
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- AI绘图版权问题2025最新解读
- AI绘图工具生成的图片，其版权归属问题在2025年来看，依旧是一个复杂且不断演进的法律议题，并没有一个简单的“是”或“否”的答案。核心在于，目前主流的法律实践和司法判例倾向于认为，纯粹由AI自主生成的作品，由于缺乏人类的“智力创作”或“独创性表达”，通常难以直接获得版权保护。然而，一旦人类在其中投入了足够的创意、选择和修改，将AI作为一种工具来使用，那么作品的版权就可能归属于这位人类创作者。解决方案要解决AI绘图的版权归属和潜在侵权问题，我们需要从几个维度去思考和实践。这不仅仅是法律条文的解读，更是对创作
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- 天宫AI能做活动策划吗？
- 天宫AI可通过智能模板、多轮对话和资料导入生成专业策划方案：首先选择模板并输入参数快速搭建框架，再通过连续提问优化细节，最后上传参考资料实现定制化输出，提升策划效率与质量。
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- 理想汽车还能车机玩游戏？
- 理想汽车产品线负责人@老汤哥Tango近日在微博分享了一段视频，展示“理想同学”通过AI生成游戏代码的全过程，从接收到需求指令到完成游戏开发仅耗时约三分钟。根据理想官方消息，理想同学的手机端与网页端现已正式接入DeepSeekR1-0528最新版本。用户只需切换至“DeepSeek模型”并启用“深度思考”模式，即可体验升级后的AI问答与内容创作能力。官方透露，此次更新的R1模型在数学解题、编程能力以及通用逻辑推理等多项权威评测中，表现位居国内所有大模型前列，整体水平已可比肩国际先进模型如o3和Gemin
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 213浏览 收藏
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- 豆包AI测试方法与使用教程详解
- 豆包AI提供多种模拟测试功能，适合英语口语、编程练习及其他场景训练。①英语口语考试中可充当考官，支持设定题目进行对话练习，并提供评分与改进建议；②编程练习时能生成代码、检测错误并提供修复建议，支持IDE集成提升效率；③还可用于面试模拟、商业案例分析、产品设计反馈等多样化场景，帮助用户高效准备各类实战应用。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 213浏览 收藏
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- AIOverviews数据治理与元数据设置详解
- 要扎实做好AIOverviews的数据治理和元数据管理，需结合人、流程和技术。1.数据治理需全组织参与，明确数据责任、标准及审计机制。2.元数据管理应清晰标注业务定义，自动采集技术元数据，并打通血缘关系。3.工具选型应从小处着手，优先解决痛点，并与现有系统集成。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 213浏览 收藏
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- DeepSeek接入OneNote手写识别方案
- DeepSeek与OneNote的手写识别整合通过以下步骤实现：1.安装DeepSeek的API，确保其能识别OneNote中的手写内容；2.在OneNote中设置手写识别功能，调整手写笔的感应设置；3.编写脚本，将DeepSeek的识别结果实时同步到OneNote中。整合后，工作流程显著提升，用户可快速将手写笔记转化为可编辑文本，提高整理会议记录和撰写报告的效率，尽管偶尔需要校对识别错误。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 213浏览 收藏
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- DeepSeek最新版下载安装全攻略
- 要下载和安装最新版DeepSeek主要是通过本地部署实现的。1.下载DeepSeek相关工具包：访问第三方网站获取整合了Ollama和模型文件的压缩包，或从Ollama官网下载运行环境后手动加载模型。2.安装与部署流程：以Windows为例，安装Ollama、设置模型存储路径、使用命令行导入模型，并可搭配Chatbox等前端界面使用。3.常见问题与建议：若模型加载失败需检查格式与内存，找不到模型文件可前往HuggingFace或ModelScope搜索并转换格式，性能差时可选用更小模型或启用GPU加速。整
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- Claude如何用搜索回答时事问题
- Claude通过启用Research功能、连接GoogleWorkspace、提示词引导搜索及整合内部知识库，可实时获取最新信息并提升回答准确性。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 人工智能应用 人工智能AI 213浏览 收藏
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- 腾讯AI情感机器人设置与开发教程
- 需通过定制化参数与行为逻辑设计实现腾讯AI情感陪伴机器人的人格化。一、定义人格核心维度：1、基于大五人格理论设定性格类型；2、明确语言风格偏好；3、建立价值观导向库。二、配置对话生成策略：1、在prompt中嵌入角色描述；2、设置关键词触发机制；3、引入语气调节因子。三、训练个性化应答数据集：1、构建人格化对话语料；2、标注人格标签与情感类别；3、采用LoRA等技术微调模型。四、部署人格切换与管理接口：1、注册不同人格配置文件；2、提供前端人格选择功能；3、通过API路由实现人格引擎动态匹配，确保交互一致
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- ONNX训练AI大模型技巧解析
- 使用PyTorch等框架训练模型后，通过torch.onnx.export导出为ONNX格式，利用ONNXRuntime实现跨平台部署与优化，支持CPU、GPU及移动端推理，结合量化与Netron可视化工具提升性能与调试效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | AI大模型 跨平台部署 模型优化 ONNX ONNXRuntime 212浏览 收藏
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