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- 豆包AI与涂装工具结合美化教程
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- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 373浏览 收藏
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- 小米2026校招开启，16大岗位火热招聘中
- 8月5日消息，据小米招聘官方消息，小米集团2026届全球校园招聘今日正式启动，面向全球范围内的2026届应届毕业生开放职位。根据官方公布的信息，中国内地高校毕业生的毕业时间应在2026年1月至12月之间，而中国港澳台地区及海外院校的毕业生毕业时间则需在2025年8月至2026年12月范围内。本次校园招聘共涵盖16大职位类别，包括算法类、软件研发类、硬件研发类、产品类、设计类等多个方向。工作地点覆盖北京、上海、南京、武汉、西安、深圳等国内主要城市，以及多个海外办
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- UFO²—微软新推Windows桌面Agent
- UFO²是什么UFO²是微软推出的针对Windows桌面的多智能体操作系统（AgentOS），通过深度系统集成和自然语言交互实现复杂桌面任务的自动化。UFO²利用中央HostAgent分解任务并协调多个专用应用的AppAgent执行操作，结合GUI交互和原生API调用，提升任务执行的效率和鲁棒性。UFO²引入混合控制检测、持续知识整合和无干扰用户体验设计，支持在隔离的虚拟桌面中运行，避免干扰用户操作。UFO²在多个真实Windows应用中表现出色，显著提高了自动化任务的成功
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- 豆包AI实操攻略：5分钟复制10w+热点梗图模板
- 豆包AI可在5分钟内生成热点梗图并复制10w+模板效果。首先，登录官网，选择“生成热点梗图”功能，输入关键词或话题，选择并调整模板。其次，确保内容紧跟热点，选择发布时间，利用社交媒体算法和推广互动提升传播效果。
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- 官方认证！DeepSeek满血版免费入口与高阶功能攻略
- DeepSeek满血版可以通过官方网站免费试用，具体步骤如下：1.访问DeepSeek官网并注册或登录；2.进入“我的账户”或“服务”页面，选择“试用DeepSeek满血版”；3.按照提示操作进入试用。其高阶功能包括高级自然语言处理、多语言翻译、数据分析等，使用时需注意合理使用、数据隐私和安全、学习曲线及定期更新。
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- Excel发烧友看过来！DeepSeek数据可视化+智能公式超神操作
- DeepSeek可以帮助Excel数据可视化和智能公式生成。1）DeepSeek通过算法自动识别数据模式，生成适合的图表，如折线图或柱状图，并根据需求调整样式和颜色。2）DeepSeek根据数据结构和需求自动生成复杂公式，如加权平均值公式，提高准确性和效率。使用DeepSeek时需确保数据质量，了解其算法，并验证结果。
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- DeepSeek+智能音箱：手把手教你用语音搞定全屋设备
- 智能音箱通过DeepSeek技术实现对家居系统的全面语音控制。1.DeepSeek嵌入智能音箱，理解并执行复杂语音指令，如开关灯和调节空调。2.设置时，确保音箱支持DeepSeek，连接家居设备，并可自定义指令。3.DeepSeek优势在于强大的语音识别和理解能力，支持多语言和学习用户习惯。4.未来，DeepSeek将处理更复杂任务，集成更多设备，提升情感识别能力，提供人性化服务。
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- 文心一言出图功能怎么用？商业用途权限全解析
- 文心一言生成的图片不适合直接用于商业用途。1)版权归百度公司，需许可才可商用。2)个人学习或非盈利展示可使用，但需注明来源。3)如需商用，可联系百度获取许可、修改图片或寻找替代资源。
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- DeepSeek全功能精讲+高阶实战，零基础也能轻松玩转！
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- Premiere+DeepSeek：自动生成转场字幕方案
- Premiere和DeepSeek结合使用可以自动生成转场特效和字幕。1.在Premiere中导入视频，DeepSeek分析内容并自动选择转场。2.DeepSeek通过语音识别在Premiere中生成字幕。使用时需注意软件兼容性和人工调整，定期更新软件并熟悉自定义设置可优化效果。
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- 企业AI证件照批量生成工具推荐
- AI技术可用于企业级证件照批量生成。1）AI通过人脸检测和背景替换实现照片标准化。2）使用深度学习模型处理不同光照条件。3）多线程技术提高批量处理效率。
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- 小鹏官宣与华为合作，何小鹏曾拜访任正非
- 6月4日，小鹏汽车在其官方社交媒体账号上发布了一条引人注目的消息：“许久未见行业有如此令人振奋的新变化，变革由此刻开启！”并附言“展望未来，明日再见！@华为乾崑智能汽车解决方案”，这标志着小鹏汽车与华为在智能汽车领域合作的正式宣布。早在2025年2月12日，小鹏汽车董事长何小鹏带领团队前往华为总部拜访，并与华为创始人任正非进行了闭门会谈。期间，双方围绕科技创新、企业管理及企业文化等多个主题展开了深度交流。会议结束后，何小鹏于个人社交平台上感慨道：“今日有幸向任总请教交流！任正非先生以开放的心态分享了他在科
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- DeepSeek具备数据分析和预测能力，其流程包括数据导入与准备、模型选择及结果分析。第一步是导入CSV或Excel文件，并进行数据清洗与预览；第二步根据数据类型选择合适模型，如时间序列分析、分类预测或回归分析；第三步执行预测任务，查看图表、导出结果或调整参数优化输出。应用场景涵盖能源、零售、金融等行业。
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- 在PowerBI中集成AI需多步骤实现，而非简单添加模块。1.使用内置AI视觉分析功能如“分解树”和“关键影响因素”快速识别数据模式；2.通过Azure服务如AnomalyDetector进行复杂数据分析并可视化结果；3.在PowerQuery中利用AI辅助清洗数据，提升效率；4.自行训练AI模型并通过Python/R脚本或WebAPI嵌入PowerBI，实现深度定制化分析。每一步均需理解AI逻辑以避免误用。
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