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- HeyGen情境提示如何设置肢体语言
- 要让HeyGen角色展现符合情境的肢体动作,需在脚本中设置基础情境描述,如“轻松的下午茶会谈”,并嵌入情绪词汇;接着插入“挥手打招呼”等具体动作触发词,用引号与台词结合;最后通过省略号、破折号等标点控制动作节奏,提升表现自然度。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 352浏览 收藏
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- AI官网链接及最新版本入口分享
- 投喂AI官网链接入口最新版本为https://www.touwei.ai,该平台提供多模态内容生成、自定义参数调整、创意灵感库及历史记录管理等功能,支持多端交互与API扩展,助力用户高效创作。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 投喂AI 352浏览 收藏
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- 2025年十大AI图片生成工具推荐
- 2025年可编辑AI图像工具的核心是精准控制与深度协作。AdobeFirefly将实现PS内文本编辑与图层化生成,StableDiffusion凭借ControlNet和LoRA达成像素级操控,Midjourney或引入AI图层支持局部重绘,RunwayML融合视频逻辑推进关键帧式图像迭代,Leonardo.AI强化专业编辑与版本回溯,Artbreeder拓展视觉化基因混合,AdobeExpress降低大众编辑门槛,NvidiaCanvas实现实时3D场景生成,Procreate或集成AI插件支持绘画中协
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 未来趋势 精准控制 AI图片生成工具 可编辑性 深度协作 351浏览 收藏
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- Figure获10亿融资,估值达390亿美元
- 人工智能机器人企业Figure宣布完成C轮融资,已获得超过10亿美元的资本承诺,融资后公司估值达到390亿美元。此轮资金将主要用于加快通用人形机器人在真实场景中的规模化落地。本轮融资由ParkwayVentureCapital牵头,博枫、英伟达、麦格理资本、英特尔资本、Salesforce等多家知名机构共同参与投资。Figure成立于2022年,于2023年3月首次推出其通用人形机器人Figure01,此前曾获得OpenAI、微软、英伟达、英特尔以及亚马逊创始人贝佐斯等的支持。今年年初,该公司宣布结
- 科技周边 · 业界新闻 | 2个月前 | 351浏览 收藏
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- 蚂蚁千亿参数大模型Ming-flash-omni发布
- 蚂蚁百灵大模型团队近日正式推出了全新开源全模态大模型——Ming-flash-omni-Preview,标志着首个参数规模突破千亿的全模态模型正式向社区开放。该模型基于Ling2.0的稀疏MoE架构构建,总参数量达103B,激活参数仅为9B,在保持高效推理的同时显著提升了多模态理解与生成能力。相较于此前广受好评的Ming-lite-omni-1.5,新模型在图像、视频、语音等多个模态任务中实现了全面升级,尤其在可控图像生成、流式视频理解和高精度语音识别方面表现突出,整体性能位居当前开源全模态模型前列。M
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- SoulApp开源播客语音模型SoulX-Podcast
- 近日,SoulAppAI团队(SoulAILab)正式对外开源其最新研发的播客语音合成模型——SoulX-Podcast。该模型专为多人、多轮对话场景设计,支持中文、英文、四川话、粤语等多种语言与方言,并具备丰富的副语言表达能力,可稳定生成超过60分钟自然流畅、角色切换精准、韵律变化生动的长时语音内容。除了在播客创作中表现出色,SoulX-Podcast在通用语音合成和声音克隆等应用场景下同样展现出卓越性能,带来更加真实且富有表现力的听觉体验。SoulX-Podcast表现SoulX-Podcas
- 科技周边 · 业界新闻 | 1个月前 | 351浏览 收藏
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- 豆包聊天记录导出与分享教程
- 豆包AI支持通过手动方式导出和分享聊天记录。1.豆包AI暂不支持一键导出全部历史记录,但可使用截图或复制粘贴的方式保存单次或多次对话内容;建议每次交流后及时整理归档重要对话。2.分享当前对话时,可选中内容复制粘贴至微信、QQ、邮件等平台,若对方也在使用豆包AI,则可在其设备中复现对话。3.截图是另一种快捷分享方式,手机端可通过音量键+电源键(安卓)或Home键+电源键(旧款iPhone)截图,电脑端则可用系统或第三方截图工具操作。4.注意事项包括:豆包AI仅保留一段时间的历史记录,建议及时备份;避免随意分
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 351浏览 收藏
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- 文心一言官网入口与登录方法
- 文心一言官方网页端登录地址是https://yiyan.baidu.com/welcome,支持百度账号快捷登录、多轮对话、文档理解、代码辅助、图文协同、角色化生成、双语输出及插件扩展等功能。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 351浏览 收藏
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- AI视频生成原理与应用全解析
- AI将文字脚本转化为动态视频需经历理解文字、生成画面、合成音画三环节。一、AI通过自然语言处理(NLP)技术解析脚本,识别场景、人物、动作等信息,并结合上下文理解进行标签化处理;二、利用扩散模型和GAN技术,基于提取信息从数据中生成画面,但可能因“猜测”出错导致画面异常;三、通过语音合成、动作控制、镜头调度及后期处理使画面动起来,最终形成完整视频。整个过程模拟人类创作逻辑,虽无法完全替代专业团队,但已能满足日常内容生产需求。
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 351浏览 收藏
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