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- Claude编程辅助与代码调试技巧
- 答案：通过结构化提示提升Claude代码生成质量。需明确功能目标、技术栈与约束，拆解复杂功能为模块化请求，提供示例代码规范风格，结合错误信息交互调试，并强化安全与性能优化，确保输出可用、可靠。
- 科技周边 · 人工智能 | 5天前 | 164浏览 收藏
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- AI短视频带货全流程解析
- AI工具实现短视频自动剪辑带货的核心步骤包括：一是内容和脚本的自动化生成，利用NLP技术根据产品信息生成多版本脚本，并适配不同平台风格；二是素材的智能匹配与管理，通过计算机视觉和音频识别技术从海量素材中精准筛选与脚本契合的内容；三是自动化剪辑与合成，完成镜头切换、特效处理、语音合成及字幕同步，提升视频制作效率；四是多平台适配与优化，一键生成多种尺寸并适配平台算法以增强传播效果。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 163浏览 收藏
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- 文心一言生成视频方法详解
- 文心一言不直接支持生成视频，但可以通过生成高质量文本辅助视频制作。1)生成脚本或字幕，简化制作过程；2)将文本录制成音频或作为字幕插入视频；3)文本质量直接影响视频效果，需确保输入清晰；4)结合其他工具如Canva、Audacity和DaVinciResolve，提升制作效率和质量。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 163浏览 收藏
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- CaktusAI如何造谜语？智力题创作技巧分享
- 设计有效提示词需明确谜语类型、主题和风格，并设定约束条件如不提答案字眼、使用比喻等；2.通过控制线索数量、抽象程度和字数来调节难度，必要时提供正反示例引导AI；3.利用few-shot学习，给出范例使AI模仿特定风格；4.预先构思答案及解谜路径，将关键特征融入提示词以增强相关性；5.针对AI生成的谜语进行多轮迭代，结合人工筛选、润色和玩家测试优化体验；6.建立带标签的谜语库记录反馈与提示词效果，实现持续改进。最终通过人机协作不断提升谜语质量与游戏趣味性。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 迭代优化 人机协作 提示词设计 CaktusAI 谜语生成 162浏览 收藏
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- GoogleSansFlex开源，免费商用字体推荐
- 谷歌近日正式推出开源字体GoogleSansFlex，用户可通过GoogleFonts平台免费下载，并可用于商业用途。根据官方发布的技术文档，GoogleSansFlex提供从Thin100到Black900共九种字重选择。该字体支持多种可变参数调节功能，涵盖字重、字宽、视觉字号、笔画粗细以及圆角程度等精细化设计选项。在语言支持方面，涵盖英语、法语、德语等多种使用拉丁字母的语言体系，但目前尚未包含中文字符。https://fonts.google.com/specimen/Google+Sa
- 科技周边 · 业界新闻 | 13小时前 | 162浏览 收藏
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- 8月新能源车销量：特斯拉第二吉利银河冲前三
- 据中汽数研报道，2025年8月全球新能源汽车销量榜单近日揭晓，比亚迪以31.63万辆的终端销量再度登顶全球榜首，特斯拉以14.68万辆紧随其后排名第二，吉利旗下银河品牌则凭借10.68万辆的亮眼成绩跃升至第三位，成为当月最大黑马。三大品牌共同构筑起全球新能源车市的头部格局。比亚迪持续领跑全球市场，其销量数据涵盖比亚迪、腾势、方程豹及仰望四大子品牌。王朝系列与海洋系列依然是支撑集团销量的核心力量。尽管在国内市场增速略有放缓，同比出现轻微下滑，但比亚迪在海外市场的扩张成果斐然。目前，其新能源车型已在新加坡、中
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 160浏览 收藏
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- DeepSeekOCR部署后如何降低延迟
- 优化DeepSeekOCR访问效率需从多方面入手：调整TCP参数如启用BBR和TFO、增大缓冲区、复用TIME_WAIT连接以降低延迟；前后端采用内网通信、HTTP/2或gRPC协议，并压缩图像数据减少传输开销；通过异步推理、批量处理和负载均衡提升并发能力；结合Redis缓存高频结果与边缘节点部署，减少重复计算和物理传输距离。最终需根据实际环境平衡性能与资源消耗。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 缓存 并发处理 DeepSeekOCR 网络延迟优化 TCP参数 160浏览 收藏
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- 豆包AI会员权益对比解析
- 豆包AI会员适合重度用户，因它提供更高的模型调用额度（每日可达几万次）、专属模型与高级功能访问权限（如DoubaoPro、图像生成、自定义模型训练）、更快的响应速度和优先服务（低延迟、并发请求支持、专属客服），以及会员专属模板和工具（智能简历、合同模板、数据分析工具），而免费版仅适合偶尔使用者。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 160浏览 收藏
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- DeepSeekOCR国产部署教程详解
- 在统信UOS上部署DeepSeek-OCR需搭建Python环境、下载模型并运行推理脚本，1.确保系统为UOS1050以上，安装git、Python、CUDA；2.克隆项目并创建虚拟环境；3.安装PyTorch和vLLM等依赖；4.从ModelScope下载模型至models目录；5.配置model_path及输入输出路径；6.运行PDF或图像OCR脚本，输出Markdown结果，支持离线高精度识别。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | OCR 部署 DeepSeek-OCR 模型下载 统信UOS 160浏览 收藏
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