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- 东北大学小牛翻译发布开源大模型NiuTrans.LMT
- 东北大学“小牛翻译”团队近期推出了以中文和英文为双核心的多语言翻译模型LMT(Large-scaleMultilingualTranslation)。该模型支持60种语言、234个翻译方向,涵盖英↔59种语言及中↔58种语言的互译,覆盖全球主要语系与广泛使用的语言。支持的语言分类如下:**语言资源****语言列表**高资源13种阿拉伯语(ar)、英语(en)、西班牙语(es)、德语(de)、法语(fr)、意大利语(it)、日语(ja)、荷兰语(nl)、波兰语(pl)、葡萄牙语(pt)、俄
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- Zapier连接Slack通知设置教程
- 首先登录Zapier创建Zap,设置触发应用如GoogleForms的“NewFormResponse”事件,接着添加动作选择Slack的“SendChannelMessage”,连接Slack账户并授权,配置消息内容与频道,最后测试成功后启用Zap实现自动通知。
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- Gemini2.5官网入口及平台链接
- Gemini2.5在线平台入口为https://ai.lanjingai.org,该网站支持Gemini2.5Pro模型调用,并集成Claude4Sonnet、GPT-4o及DeepSeekr1等主流AI模型,提供多模型切换、Midjourney图像生成、AIPPT制作与联网搜索等功能。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | Midjourney AI模型 在线平台 平台功能 Gemini2.5 176浏览 收藏
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- 天宫AI官网入口及访问方式
- 天宫AI官网主页直达地址是https://search.tiangong.cn/,该平台集成多模态内容生成、智能语义分析、实时知识图谱与科研文献验证等核心功能,并提供渐进式引导、方言语音交互及跨端统一操作等创新体验。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 天宫AI 176浏览 收藏
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- Kling镜头控制技巧与参数设置详解
- 通过文本提示词、首尾帧控制和高级参数调整可实现KlingAI视频的动态运镜:1.在提示词中加入“推近、环绕、跟随”等运镜关键词并用分号分隔多段镜头;2.使用首尾帧功能上传起始与结束画面,让AI自动生成中间运镜路径;3.调高“运镜强度”参数,选择“高品质”运动模式,并设置1080p以上分辨率以提升画面流畅度与清晰度。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 175浏览 收藏
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- DeepSeekOCR文字提取教程与免费资源
- deepseekOCR在线文字提取平台链接为https://deepseek.com,进入官网后点击“文档解析”或“图片转文本”,上传文件即可自动识别文字、表格及版式结构,支持批量处理与Markdown导出。
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 教程 文字识别 在线平台 文字提取 DeepSeekOCR 175浏览 收藏
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- DeepSeekAI聊天入口2026最新链接
- 2026年DeepSeekAI聊天入口仍为https://www.deepseek.com,支持网页、APP、微信及API多端使用,提供深度对话、代码生成、文本润色和文件读取等功能。
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- DeepSeekAPI批量处理入门指南
- 使用异步请求、分批处理和队列系统可高效调用DeepSeekAPI批量处理文本,提升自动化效率并规避限流问题。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 异步请求 批量处理 队列系统 DeepSeekAPI 分批发送 174浏览 收藏
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- DeeSeekOCR票据识别教程详解
- 利用DeepSeek-OCR可高效提取票据信息,首先通过官方API上传清晰票据图片至https://api.deepseek.com/v1/ocr/invoice,携带Authorization头认证后解析返回的JSON数据,获取发票代码、金额等字段并存入数据库;对于复杂场景,采用YOLOv8定位票据类型与文本区域,结合PaddleOCR识别内容,并用正则提取结构化信息;针对批量离线处理,使用Python脚本调用cnocr和Tesseract-OCR,按预设坐标裁剪图像区域,识别后汇总为Excel文件,实
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | API OCR 信息提取 DeepSeek-OCR 票据识别 174浏览 收藏
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- AI剪辑结合解说,完整视频教程指南
- 用AI做解说类视频需结合文本生成、配音和剪辑。①先用GPT、通义千问等工具生成结构清晰的文本并调整逻辑语气;②用微软Azure、TTSMaker等转语音注意选自然音色加停顿符号;③用剪映、Pictory等AI剪辑工具匹配配音与素材但需手动调整节奏画面搭配;④注重细节如语气、节奏、视觉组合才能做出专业视频。
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- 豆包AI索引优化技巧分享
- 豆包AI能有效辅助数据库索引优化,具体方法包括:1.分析慢查询日志,识别执行时间长、扫描行数多或未命中索引的SQL语句,并建议合适的索引类型;2.提供合理的索引策略,避免过度索引影响写入性能,推荐联合索引字段及顺序;3.辅助理解执行计划,解释type、key_len、Extra等信息,指出未使用索引、回表或文件排序等问题。实际使用中需结合执行计划验证AI建议的效果,充分发挥其在索引优化中的辅助价值。
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- CentOS部署DeepSeekOCR完整教程
- 首先确认所需OCR工具为PaddleOCR,随后在CentOS系统更新后安装开发工具、Python3及依赖库;接着创建虚拟环境并安装PaddlePaddle与PaddleOCR;然后编写基于Flask的OCR服务脚本app.py,实现图像上传与文本识别功能;最后启动服务并开放5000端口进行测试。
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