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- 豆包AI如何做Python文本分析？
- 想让豆包AI做Python文本分析的关键在于明确目标、写好提示词并结合Python自动化处理。1.明确分析内容，如实体识别、情感分析、关键词提取或文本分类，并选择合适工具库如jieba、pandas和requests；2.编写清晰提示词，避免模糊表达，提升结果准确性；3.使用Python调用API实现批量处理，注意频率限制和费用问题；4.通过加例子、多尝试不同提示方式提升准确率，确保输出稳定可靠。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 239浏览 收藏
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- 小白一周学会AI剪辑，上手指南全解析
- 想在一周内从小白上手AI剪辑并不复杂，只要按步骤学习即可实现。1-2天选择剪映、CapCut等工具并熟悉基础界面；3-4天掌握自动剪辑、语音转字幕、人像抠图、语音合成等关键功能；5-6天进行实战练习完成小作品；第7天优化导出设置并发布视频。整个过程强调动手实践与流程整合，打牢基础后更易进阶提升。
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 239浏览 收藏
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- 腾讯QQ闪退问题已修复，致歉声明发布
- 6月24日消息，今日中午，不少网友反馈在使用桌面版QQ时出现错误提示并闪退，弹出“错误报告”窗口，相关问题迅速引发关注，“QQ崩了”一词也冲上微博热搜。对此，腾讯QQ官微于今日下午发布回应公告，原文如下：今日11点左右，部分用户在使用桌面QQ时遇到了报错闪退的问题，我们已于中午完成修复，目前功能已恢复正常。对于此次问题带来的不便，我们深感抱歉！
- 科技周边 · 业界新闻 | 4星期前 | QQ 238浏览 收藏
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- 南京聚隆投1.3亿建特种材料项目，年产能4万吨
- 6月13日，南京聚隆发布公告表示，公司于6月12日通过了《关于公司签署〈项目合作协议〉暨投资建设项目的议案》，计划与南京江北新区智能制造产业发展管理办公室签订《项目合作协议》。根据协议内容，南京聚隆将在南京江北新区新锦湖路6号租赁5800平方米厂房，投资建设“聚隆科技年产4万吨特种材料生产项目”，总投资金额为1.3亿元。该项目将新建特种材料生产线及立体仓库，包括15条生产线和拥有2500个库位的立体库，主要产品为阻燃类材料。此举旨在进一步优化公司产品结构，提升市场竞争力，为企业的可持续发展打下坚实基础。项
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 南京聚隆 238浏览 收藏
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- 豆包AI写函数式编程，3招写出干净代码
- 要让豆包AI写出纯净的函数式代码，关键在于明确需求、限定语言风格并引导高阶函数组合。首先，必须明确提出“纯函数”、“不修改原数据”等关键词，并举例说明期望的输入输出行为，如使用map代替循环；其次，指定目标语言及函数式库（如Ramda.js、Haskell或Python的functools），避免多范式混杂；最后，通过强调函数组合和链式调用，引导AI生成filter→map→map等分层清晰的流程，并在结果不符合预期时追问调整，确保代码保持函数式核心原则。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 238浏览 收藏
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- 用豆包AI解析Python中的HTML页面数据
- 豆包AI可以通过理解需求生成解析代码、分析网页结构、排查解析错误等方式辅助HTML解析。具体包括：1.描述需求后直接获得可用代码示例；2.复制HTML内容让其分析结构并指出关键标签和类名；3.遇到问题时提供排查建议如检查动态加载内容或标签拼写错误。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 238浏览 收藏
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- 通灵义码5个技巧轻松上手攻略
- 通灵义码入门并不难，具体步骤如下：1.了解每组数字和字母的基本含义；2.每天练习解读简单的通灵义码组合；3.保持开放的心态，与自己内心对话。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 238浏览 收藏
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- 豆包大模型搭配AI工具设计攻略
- 豆包AI与视觉设计工具结合的核心在于将文本理解转化为视觉指令与灵感源。首先，豆包生成详细风格描述；其次，将文本输入Midjourney等视觉工具生成图像；接着，根据生成结果反馈优化提示词；最后，通过反复迭代实现精准风格探索。这种结合拓宽了设计流程边界，使设计师更聚焦创意判断，而非繁琐生成工作。实际操作中需注重场景情绪描述、风格元素拆解、色彩材质建议及“反向工程”引导。挑战包括控制生成粒度、避免同质化及适应学习曲线，而心得则是人为主导、小步迭代、反向思考、多工具协同及拥抱意外灵感。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 238浏览 收藏
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- 豆包AI知识图谱配置与实体抽取详解
- 豆包AI设置知识图谱并进行实体关系抽取的关键步骤包括：1.定义实体类型和关系类型，建立清晰的知识模式；2.准备并人工标注大量多样化的数据，确保标注质量与一致性；3.清洗和标准化原始文本，确保数据合规；4.使用预训练或自定义模型进行训练，调整参数优化性能；5.将模型应用于新数据，导入知识图谱数据库并持续评估优化。构建过程中需特别关注数据规模、标注规范、上下文理解及模型迭代改进，以应对复杂句式、多义词等挑战，并通过精确率、召回率和F1-score等指标评估模型效果，结合错误分析持续优化模型表现。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 238浏览 收藏
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- AIOverviews数据隐私保护设置方法
- 要配置AIOverviews的数据脱敏与隐私保护，需从全生命周期管理入手。1.首先识别并分类敏感数据如PII；2.采用匿名化、假名化、泛化、抑制、差分隐私等技术手段进行处理；3.实施加密、访问控制和安全审计；4.评估脱敏效果时兼顾隐私保护程度、数据可用性及法规合规性，确保AI系统在保障用户隐私的前提下发挥最大效用。
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 238浏览 收藏
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- 豆包AI项目风险评估技巧解析
- 明确风险类别并建立分类框架，如技术、资源、进度和合规风险，并在输入内容时标注关键词；2.利用豆包AI快速扫描文本、代码或需求文档，生成问题清单并提供修复建议；3.根据影响范围、严重程度和修复成本设定优先级，优先处理高影响且低成本的问题；4.设置定期扫描机制并结合团队会议进行复盘，持续监控风险变化。通过这四个步骤，团队可以高效识别和管理项目风险，提升项目稳定性。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 豆包AI 项目风险评估 237浏览 收藏
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- 混元-A13B腾讯开源MoE模型详解
- 混元-A13B是腾讯最新发布的开源大语言模型，采用专家混合（MoE）架构，整体参数量高达800亿，激活参数为130亿。该模型具备轻量化设计和高效推理能力，仅需一张中低端GPU卡即可完成部署，显著降低了使用门槛，适用于个人开发者及中小企业用户。在数学、科学以及逻辑推理任务中表现优异，能够进行复杂的小数比较并提供详细的分步解析。用户可根据实际需求切换“快思考”或“慢思考”模式，在速度与准确性之间取得平衡。此外，混元-A13B还开源了ArtifactsBench和C3-Bench两个数据集，分别用于代码评估和智
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 237浏览 收藏
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- GitHubCopilot使用教程：安装与技巧详解
- 如何安装和高效使用GitHubCopilot？GitHubCopilot可通过VSCode或JetBrains等IDE插件安装，以VSCode为例：打开扩展商店搜索“GitHubCopilot”安装，登录GitHub账号并确认订阅状态后重启编辑器即可；写代码时可通过写注释触发提示、快速填充重复结构、多选建议优化代码；使用时需注意版权与合规问题、避免盲目接受建议、防止影响专注力，并合理用于学习用途。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 237浏览 收藏
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- 尊界S800热销，男性车主增购现象明显
- 作为鸿蒙智行旗下售价最高、科技含量最顶尖的车型，尊界S800自发布以来便吸引了广泛关注，并在正式上市后取得了亮眼的大定成绩。6月9日晚，有汽车博主曝光了一份来自销售一线的快报，透露了部分消费者关心的关键数据。根据该博主分享的信息显示，尊界S800平均每家门店新增大定订单在20至30辆之间，客流量较此前增长约40%，其中专程前来了解该车的客户占到了入店总人数的10%。从用户构成来看，男性消费者占据主导地位，占比高达80%，主力消费人群集中在40-50岁年龄段，显示出中年高净值人群为主要购买力。此外，在订车用
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 237浏览 收藏
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