• GPT-5测评拆解与访问全攻略
    GPT-5测评拆解与访问全攻略
    GPT-5或将带来架构革新、多模态交互与知识图谱融合,国内可通过本土化产品、科研API、开源部署等方式体验,未来将重塑工作模式并催生提示工程师等新职业。
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   GPT-5 知识图谱 多模态交互 国内体验 提示工程师 145浏览 收藏
  • AI工具高效制作视频文案与图像的技巧
    AI工具高效制作视频文案与图像的技巧
    要高效利用AI工具制作视频文案和图像,核心在于将其作为创意助手而非替代品。①文案创作可从AI辅助头脑风暴开始,输入主题、受众、时长等信息后,AI能快速生成多个标题、大纲及初稿,提供新颖的叙事结构;②图像方面,通过描述关键视觉元素,AI可在几秒内生成高质量图像,并支持风格、光线、构图调整,确保与文案内容契合;③选择AI工具时应关注其语境理解力、定制化能力和迭代优化功能,以适配不同视频类型与平台需求;④确保图像风格统一需设定“视觉规范”、使用一致提示词并建立“视觉词汇表”,后期统一调色处理;⑤版权合规上应避免
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   145浏览 收藏
  • AIOverviews自定义设置教程
    AIOverviews自定义设置教程
    要提升AIOverviews使用效率,可通过个性化设置优化界面。1.调整主题和字体大小以减少眼睛疲劳,支持深色/浅色模式切换并可手动调大字体;2.自定义面板布局,隐藏不常用模块并调整区域位置与宽度,系统会保存设定;3.设置默认展示字段与排序方式,优先显示关键信息并按需排序;4.配置快捷键及宏命令,提升操作效率,如快速导出、切换主题等。合理配置能显著改善使用体验。
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   145浏览 收藏
  • Claude聊天记录备份与恢复教程
    Claude聊天记录备份与恢复教程
    要备份Claude聊天记录,可采取以下四种方法:一、打开对话点击菜单选择“导出对话”保存为文本文件;二、截图后用OCR工具提取文字并保存为文档;三、高级用户可用自动化工具或脚本自动抓取保存对话内容;四、误删后优先查看本地或云端备份,必要时联系客服。建议以预防为主定期备份确保数据安全。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   145浏览 收藏
  • Mogan更名为STEM,v2025.1.1正式发布
    Mogan更名为STEM,v2025.1.1正式发布
    我们正式发布Moganv2025.1.1,并将项目更名为「MoganSTEM」——一款面向科学与工程创作的现代化编辑器。新版本带来全新UI、智能补全、稳定性与性能的大幅提升,欢迎下载体
    科技周边 · 业界新闻   |  6天前  |   145浏览 收藏
  • 豆包AI批注功能全面解析
    豆包AI批注功能全面解析
    豆包AI的智能批注功能通过人工智能与多人协同机制提升文档协作效率,具体实现方式包括:一、AI基于自然语言处理模型理解语义,自动提供补充信息、逻辑优化及表达建议;二、支持多人实时在线标注、评论并形成讨论链,后台自动合并操作避免冲突;三、批注可结构化导出,支持筛选、跳转和状态管理,便于后期整理。
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  • AI灯光设计工具怎么用?豆包实用技巧分享
    AI灯光设计工具怎么用?豆包实用技巧分享
    AI与豆包结合的灯光设计流程分为四步:①选择适合项目的AI灯光工具;②利用豆包生成创意灵感、提供参数建议并辅助概念细化;③构建迭代式工作流,实现“豆包构思-AI生成-豆包反馈-AI优化”的循环;④人工精修验证并沉淀经验。该方法通过AI提升效率与创意广度,借助豆包增强语言理解和创意生成能力,最终由设计师完成专业校核、细节调整与工程落地,形成高效且富有艺术性的设计方案。
    科技周边 · 人工智能   |  4星期前  |   144浏览 收藏
  • PerplexityAI知识库搜索技巧解析
    PerplexityAI知识库搜索技巧解析
    PerplexityAI在文档向量化中可能采用了基于Transformer架构的预训练语言模型,如BERT、RoBERTa或GPT系列中的嵌入模型。1.它通过自注意力机制捕捉上下文依赖关系,生成高质量语义向量;2.文本经分词后通过模型处理,输出固定长度的数值向量作为文档嵌入;3.这些嵌入能编码复杂语义信息,实现对多义词和上下文的理解;4.PerplexityAI可能进一步微调基础模型,以适配其知识库领域和查询模式。
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  • Moonshot小说结构构建全解析
    Moonshot小说结构构建全解析
    Moonshot写作工具通过引导式提问和结构化建议,帮助创作者构建完整情节结构。1.引导明确核心冲突与人物动机,例如主角目标为“找回失踪妹妹”,障碍包括“警方不作为”、“线索中断”等,并评估动机是否足够强烈;2.推荐三幕结构框架,判断内容所属幕别并提醒补充缺失环节;3.细化情节节点以优化节奏,分析大纲合理性并建议悬念或反转的位置;4.在卡壳时生成参考场景或对白片段,辅助推进创作进程。
    科技周边 · 人工智能   |  4星期前  |   小说创作 Moonshot 写作工具 情节结构 人物动机 144浏览 收藏
  • AI赚钱能持续多久?长期收益分析
    AI赚钱能持续多久?长期收益分析
    AI赚钱的长期稳定收入核心在于将AI作为赋能工具而非替代品,1.短期泡沫源于浅层应用,门槛低、易复制,如AI生成图片或文案,随竞争加剧迅速饱和;2.长期机遇在于AI与专业领域的深度结合,通过系统集成、数据积累和流程重构解决实际问题,创造难以复制的价值;3.构建长期收入需具备四大能力:深度领域知识、批判性思维与问题解决能力、技术整合与适配能力、持续学习与适应变化的能力;4.发掘垂直市场应从自身或客户痛点出发,聚焦特定行业或人群的具体需求,通过提供服务积累经验,逐步将解决方案产品化,并利用专有数据和用户反馈持
    科技周边 · 人工智能   |  4星期前  |   AI赚钱 垂直市场 深度领域知识 长期收入 问题解决能力 144浏览 收藏
  • 表单大师AI模板使用技巧与教程
    表单大师AI模板使用技巧与教程
    表单大师AI模板库的核心价值在于提供智能高效的起点,通过AI预设场景化最优结构,帮助用户快速搭建专业表单;2.使用流程为登录后台→选择“AI模板库”→按分类或关键词搜索→预览并导入模板→在可视化编辑器中增删字段、设置校验规则与条件逻辑→发布表单获取链接或嵌入代码;3.智能筛选需明确表单目标,结合分类导航、关键词搜索(如“线上讲座报名”)及AI智能推荐,精准定位匹配模板;4.高效应用强调先整体评估模板结构,批量删除无关字段,集中修改属性,并利用模板已有的逻辑框架优化条件显示与数据联动,提升搭建效率与准确性;
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   业务流程自动化 数据洞察 表单大师AI模板 深度定制 逻辑优化 144浏览 收藏
  • GPT-5正式上线,十大神功能全解析
    GPT-5正式上线,十大神功能全解析
    GPT-5的十大逆天功能包括:1.超越人类的理解与生成能力,能精准分析法律、医学文本并生成高质量、有创意的内容;2.多模态交互与创作,支持图像、音频、视频处理并实现文本到多模态内容的生成;3.强大的代码生成与调试能力,可自动补全、修复和优化多种编程语言代码;4.个性化学习与知识管理,根据用户习惯推荐学习内容并构建知识图谱;5.智能助手与自动化工作流,自动处理邮件、日程、预订及重复性任务;6.情感识别与人机交互,识别用户情绪并提供情感化回应;7.跨语言交流与文化理解,实现精准翻译并适应文化差异;8.实时数据
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   AI 自动化 GPT-5 多模态 代码生成 144浏览 收藏
  • 豆包AI写日志技巧全解析
    豆包AI写日志技巧全解析
    使用豆包AI生成日志记录代码的关键在于提供清晰的上下文信息。1.可根据函数功能自动生成日志模板,只需说明函数用途、输入输出类型及格式要求;2.可让AI在已有代码中添加日志,需补充参数合法性检查和项目框架信息;3.能自动化生成日志配置文件,需明确环境区分、输出方式及回滚策略。通过精准描述需求,可大幅提升日志编写效率与准确性。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   144浏览 收藏
  • 豆包AI生成Python代码性能分析方法
    豆包AI生成Python代码性能分析方法
    豆包AI可以辅助编写Python性能分析代码,通过明确需求、使用内置模块提示词、生成复杂分析脚本等方法提升准确性。1.明确分析目标,如执行时间、调用次数、内存占用等;2.提及具体模块如time、cProfile等增强理解;3.要求生成完整脚本以分析整体性能;4.注意验证代码并细化需求以获得更优结果。
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  • 豆包AI数据挖掘代码教程详解
    豆包AI数据挖掘代码教程详解
    豆包AI可以生成数据挖掘代码,但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言(如Python),并清晰描述目标,例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式(如CSV、JSON)及技术偏好(如pandas、scikit-learn)。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如:“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件,想用Python进行客户分群,使用k-means算法,请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题(如反爬机制、数据缺失)。最后
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   144浏览 收藏
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