• 豆包AI隐藏模板曝光,相亲吐槽图三天爆50w!
    豆包AI隐藏模板曝光,相亲吐槽图三天爆50w!
    豆包AI的相亲吐槽图通过独特的算法和幽默感迅速走红,隐藏模版基于大数据分析和用户反馈设计。1)豆包AI利用算法和幽默感创造出让人忍俊不禁的相亲吐槽图,抓住了现代年轻人的心理并通过社交媒体传播。2)隐藏模版通过大数据分析和用户反馈,提炼出最具趣味性的元素,转化为视觉化的吐槽图。3)传播策略包括多渠道传播、KOL转发和用户互动,增强了用户参与感和传播自发性。4)豆包AI的成功启示内容创作者,内容的趣味性和社会相关性是关键,利用社交媒体和互动策略可提升曝光度和影响力。
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  • 豆包AI生成Python代码的技巧与实战
    豆包AI生成Python代码的技巧与实战
    使用豆包AI生成Python代码的关键在于明确需求、清晰描述和适当优化反馈。首先,要具体说明需要实现的功能,例如“编写一个计算两个整数最大公约数的函数”,而非模糊地要求“写一段代码”。其次,用自然语言描述功能逻辑或输入输出形式,如“读取用户输入的一串数字并统计每个数字出现的次数,以字典形式输出”。接着,对生成的代码进行验证和微调,包括通读逻辑、本地测试、补充说明报错信息等。最后,注意避免模糊词汇,多使用技术关键词,并可要求提供完整可运行代码。通过以上步骤,可以高效利用豆包AI生成所需的Python代码。
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  • Deepseek满血版联手Copy.aiPro,打造高转化文案
    Deepseek满血版联手Copy.aiPro,打造高转化文案
    写出高转化广告文案的关键在于结合Deepseek满血版与Copy.aiPro两大工具。一、Deepseek负责生成结构清晰、语言自然的初稿,Copy.aiPro则优化文案增强销售力;二、操作流程包括:1.用Deepseek输入关键词生成基础文案;2.导入Copy.aiPro选择模板优化输出多个版本;3.人工微调关键句式提升冲击力;三、实用技巧如明确目标人群、提供参考文案、强调核心卖点、控制字数范围可进一步提升效果;四、适用于电商详情页、社交媒体广告、邮件营销等多种场景,合理分工并辅以人工判断,能高效产出高
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   广告文案 Deepseek满血版 Copy.aiPro 高转化 文案优化 265浏览 收藏
  • Deepseek满血版+ProWritingAid,写作效率大幅提升
    Deepseek满血版+ProWritingAid,写作效率大幅提升
    Deepseek满血版与ProWritingAidPremium结合,形成高效且高质量的写作流程;2.Deepseek负责前期概念生成、大纲搭建和初稿撰写,突破思维瓶颈并快速产出原材料;3.作者在第二阶段注入个人风格、调整语气并优化逻辑论证,确保文章深度与独特性;4.ProWritingAidPremium在后期精修,提供全面体检、风格剖析、可读性优化及抄袭检查,提升文章专业度;5.避免AI内容同质化需将AI输出作为起点而非终点,结合个人经验、优化表达并借助工具审视风格;6.ProWritingAid的核
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  • 豆包AI如何解析Python日志数据
    豆包AI如何解析Python日志数据
    <p>解析Python项目中的结构化日志文件可通过明确日志格式、使用正则提取字段、保存为结构化数据三步完成。首先,需识别日志结构,如包含时间戳、日志级别、模块名和消息的文本行;接着,利用正则表达式(如r'(\d{4}-\d{2}-\d{2}\d{2}:\d{2}:\d{2})(\w+)(\S+)-(.*)')提取各字段;最后,将解析后的数据组织为列表字典形式,便于后续分析统计。豆包AI可辅助理解日志格式并生成对应代码,提高处理效率。</p>
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   正则表达式 数据提取 结构化数据 豆包AI Python日志解析 181浏览 收藏
  • Gemini多模态教程:API调用全解析
    Gemini多模态教程:API调用全解析
    调用Google的GeminiAPI进行多模态处理的关键在于熟悉API流程与模型特性。1.获取GoogleCloud账号并在AIStudio中启用GeminiAPI,获取API密钥;2.安装google-generativeai库并配置密钥;3.使用GenerativeModel对象调用对应版本模型(如gemini-pro-vision)以支持图文输入;4.注意图像格式、大小及提示词设计以提升结果质量;5.可通过ChatSession对象维持上下文实现连续交互;6.实战中应从小样本测试开始,加入错误处理机
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  • 豆包大模型搭配数据迁移工具攻略
    豆包大模型搭配数据迁移工具攻略
    豆包AI大模型在数据迁移中可通过自然语言处理与智能生成提升效率,具体操作包括:1.数据预处理时解析非结构化内容并结构化关键字段;2.利用AI迁移工具自动执行结构映射并生成字段匹配建议;3.通过分析日志实现异常检测与自动生成修复建议;4.构建标准化流程并管理提示词模板,将AI能力封装为模块,减少人工干预,提升迁移智能化水平。
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  • 豆包AI教写Python排序算法教程
    豆包AI教写Python排序算法教程
    使用豆包AI写Python排序算法方便快捷,尤其适合快速实现和理解算法逻辑。1.明确所需排序算法,如冒泡排序、插入排序等,以便AI精准生成代码;2.要求生成带详细注释的代码,有助于学习每一步的具体作用;3.可请求对比不同算法性能,如时间复杂度与适用场景,辅助选择合适算法;4.提出调试和优化建议,提升代码效率与Pythonic风格。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   Python 排序算法 算法优化 代码生成 豆包AI 233浏览 收藏
  • MidjourneyAPI调用与参数使用教程
    MidjourneyAPI调用与参数使用教程
    调用MidjourneyAPI可通过第三方平台集成到应用中,具体步骤为:注册账号并获取API密钥、阅读接口文档、发送请求;基本流程包括发送“/imagine”命令、等待任务完成、获取图片链接;常用参数有prompt、aspect、style、version、chaos、seed;生成图片后需注意临时链接处理、调用频率限制及错误重试机制。
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  • 豆包AI生成正则,文本处理效率翻倍
    豆包AI生成正则,文本处理效率翻倍
    使用豆包AI生成正则表达式的关键在于明确需求并结合测试优化。1.明确需求:描述清楚要匹配的内容,如邮箱、日期格式或特定规则的数字,并给出具体例子及排除项;2.使用提示词引导AI:提问时用清晰指令,如“帮我写一个匹配中国手机号的正则”,可要求只输出表达式或附带解释;3.实际应用:将生成的正则在在线工具中测试,验证是否命中目标内容,根据结果调整问题重新生成;4.注意细节:控制边界、处理贪婪匹配、正确转义特殊字符等,确保正则精准有效。
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  • 强瑞技术控股股东拟减持不超3%股份
    强瑞技术控股股东拟减持不超3%股份
    6月27日,强瑞技术发布公告表示,公司控股股东深圳市强瑞投资控股有限公司(简称“强瑞控股”)及其一致行动人泰安市强瑞创业投资合伙企业(有限合伙)(简称“强瑞投资”)计划自本公告发布之日起十五个交易日后三个月内,通过集中竞价及大宗交易方式合计减持公司股份不超过310.28万股,占公司总股本的3.00%。2024年,强瑞技术业绩实现快速增长,全年营业收入达到11.27亿元,同比增长67.09%;归属于上市公司股东的净利润为9754.77万元,同比上升74.99%。其中,扣除非经常性损益后的归母净利润表现突出,
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   控股股东 业绩增长 强瑞技术 减持股份 278浏览 收藏
  • 华润上华新专利:横向扩散MOS技术解析
    华润上华新专利:横向扩散MOS技术解析
    天眼查信息显示,无锡华润上华科技有限公司于2025年2月14日公开了一项名为“横向扩散金属氧化物半导体器件及其制备方法”的专利,专利申请公布号为CN119451184A。该专利涉及一种横向扩散金属氧化物半导体器件及其实现方法。在该器件的制造过程中,首先提供一个衬底;随后在衬底内部形成体区;接着在衬底表面设置注入掩蔽结构,该结构覆盖衬底的部分区域;其中,体区位于注入掩蔽结构在衬底上的投影范围内;从体区朝向衬底边缘方向,注入掩蔽结构沿第一方向的厚度逐渐减小,而第一方向与衬底的厚度方向平行;之后,在衬底内形成漂
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   专利 华润上华 横向扩散MOS器件 制备方法 Kirk效应 102浏览 收藏
  • AI节奏工具搭配豆包使用教程
    AI节奏工具搭配豆包使用教程
    要让AI模型节奏把控工具与豆包配合,核心在于先选择合适工具生成节奏模板,再通过设计Prompt和调整参数引导豆包输出相应节奏文本。1.选择具备音节控制、兼容API且易用的节奏工具;2.利用工具生成体现目标节奏的文本片段作为模板;3.在Prompt中明确指定节奏类型并嵌入模板;4.调整温度、Top-p等参数优化生成效果;5.不断迭代测试不同组合以达到理想节奏感。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   Prompt 参数调整 豆包 节奏把控 AI节奏工具 369浏览 收藏
  • Perplexity+GoogleSheets实时数据填充教程
    Perplexity+GoogleSheets实时数据填充教程
    将PerplexityAI的实时信息检索能力与GoogleSheets的数据组织和分析功能结合起来,可以实现网络信息的自动化收集和整理,极大地提高效率。解决方案核心在于利用PerplexityAI的API(如果开放的话,或者使用一些间接方法,比如网页抓取)来获取信息,然后通过GoogleAppsScript将这些信息自动填充到GoogleSheets中。信息检索策略:首先,确定你需要从网络上收集哪些信息。例如,你可能需要收集特定产品的价格、新闻标题、研究论文的摘要等
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  • PerplexityAI接入学术数据库方法
    PerplexityAI接入学术数据库方法
    PerplexityAI通过联网搜索从GoogleScholar、PubMed、arXiv等平台提取学术信息,可帮助查找论文摘要、作者信息及预印本内容,但无法提供付费墙后的全文;使用时应具体化关键词、指定来源平台,并结合引用链接进一步验证原文;其限制包括无法稳定访问所有数据库、缺乏高级筛选功能,适合初步探索,深入研究仍需搭配专业工具。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   PerplexityAI 学术数据库 联网搜索 使用限制 论文查找 241浏览 收藏
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