• 加入Gemini测试,详细教程分享
    加入Gemini测试,详细教程分享
    要申请Gemini测试计划并使用其高级功能,需按以下步骤操作:一、确保拥有符合要求的Google账号(推荐Gmail或GoogleWorkspace),并绑定信用卡;二、访问GoogleAIStudio官网登录账号,生成APIKey并启用GeminiPro2.0模式(可能需美国IP);三、查看官方渠道是否有GeminiAdvanced测试计划开放,如有则提交申请并填写使用场景以提高审核通过率;四、获得APIKey后,可在本地环境中通过HTTP请求调用Gemini模型,注意配置正确参数并控制调用频率。按照上
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  • 豆包AI轻松操作数据库交互
    豆包AI轻松操作数据库交互
    用豆包AI实现Python与数据库交互的关键在于借助其生成代码和解决问题的能力。1.豆包AI虽不能直接操作数据库,但可辅助编写连接数据库的Python脚本;2.使用时先明确数据库类型,向豆包AI请求对应模板,如“帮我写一个Python连接MySQL的例子”;3.根据返回的示例代码修改配置参数以适配自身环境;4.遇到错误可将报错信息提供给豆包AI进行分析定位;5.实际应用中需注意安装依赖库、异常处理、敏感信息保护等细节;6.推荐使用with语句管理资源,并通过环境变量读取密码等敏感数据;7.常见问题如连接失
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  • 即梦AI多语言导出与字幕翻译教程
    即梦AI多语言导出与字幕翻译教程
    即梦AI可以通过字幕翻译功能导出多语言版本。具体操作步骤如下:1.上传视频到即梦AI平台;2.在视频编辑界面选择“字幕”选项并点击“翻译”功能;3.选择目标语言并点击“开始翻译”;4.下载包含多语言字幕的视频文件。
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  • 初源新材创业板IPO获受理,募资12.2亿
    初源新材创业板IPO获受理,募资12.2亿
    近日,深交所正式受理湖南初源新材料股份有限公司(简称“初源新材”)在创业板的IPO申请。初源新材专注于电子信息新材料的研发与产业化,主营业务涵盖感光干膜的研发、生产和销售。公司核心团队率先突破感光干膜国产化的技术难关,并成功实现规模化应用,使公司产品市场占有率跃居内资企业首位、全球第三。据介绍,公司的感光干膜产品主要用于PCB线路制造等环节,是实现PCB精细制造的关键材料之一。近年来,公司积极拓展其在集成电路封装领域的应用。经过多年发展,不断取得技术突破,推动国产感光干膜广泛应用,显著提升了供应链国产化水
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   创业板IPO 初源新材 感光干膜 募资 电子信息新材料 165浏览 收藏
  • 豆包AI优化Log4j的5个实用技巧
    豆包AI优化Log4j的5个实用技巧
    使用豆包AI优化Log4j配置可提升效率,具体包括5个技巧:1.让AI检查配置文件语法和结构,发现拼写错误或不合理引用;2.借助AI分析日志级别设置是否合理,并按模块调整级别;3.用AI生成标准Log4j模板配置,节省从头编写时间;4.AI帮助分析日志输出路径和格式是否合适,如加入环境标识和traceId;5.用AI对比不同版本配置差异,识别潜在风险,如弃用属性或安全配置遗漏。
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  • AIOverviews怎么关?关闭教程与设置方法
    AIOverviews怎么关?关闭教程与设置方法
    要关闭谷歌AIOverviews功能,可通过设置或插件实现。在桌面端,打开Google搜索页面底部的“设置”,进入“搜索设置”或“实验性功能”选项,关闭“AIOverviews”开关并保存设置;若无关闭入口则无法直接关闭。移动端使用GoogleApp时可在侧边栏或设置中关闭“AI相关内容”,Chrome移动端可开启“精简视图”或更改语言地区设置。还可通过浏览器扩展如uBlockOrigin拦截特定区块,或使用Stylus等工具添加CSS代码隐藏AI摘要部分,但需注意操作门槛和插件安全性。由于谷歌持续调整该
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  • 豆包AI怎么测?模拟测试教程详解
    豆包AI怎么测?模拟测试教程详解
    豆包AI提供多种模拟测试功能,适合英语口语、编程练习及其他场景训练。①英语口语考试中可充当考官,支持设定题目进行对话练习,并提供评分与改进建议;②编程练习时能生成代码、检测错误并提供修复建议,支持IDE集成提升效率;③还可用于面试模拟、商业案例分析、产品设计反馈等多样化场景,帮助用户高效准备各类实战应用。
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  • 豆包AI生成代码错误处理技巧分享
    豆包AI生成代码错误处理技巧分享
    明确错误类型、说明处理行为、添加finally/else块、提供模板或关键词。在使用豆包AI生成Python异常处理代码时,应先指出具体捕获的错误类型如FileNotFoundError,再说明出错后的预期操作如打印提示或记录日志,例如要求加入返回空列表的行为;接着可要求添加finally块用于资源清理或记录结束信息,同时也可以引导AI使用logging模块代替print以提升代码规范性,这样能确保生成的代码结构清晰且符合实际需求。
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  • 豆包AI微服务代码编写技巧解析
    豆包AI微服务代码编写技巧解析
    豆包AI在微服务代码编写中能提供一定帮助,但需掌握正确使用方法。首先明确需求,如指定SpringBoot项目、Feign调用及Nacos注册等技术栈,避免模糊提问;其次采用分步骤引导方式,依次生成项目结构、pom.xml配置、Controller与Feign客户端代码、Nacos配置等模块,提升AI理解准确性;最后注意豆包AI适合生成代码片段、解释注解和提供框架思路,但无法一键生成完整工程,复杂场景建议搭配GitHubCopilot或通义灵码使用。合理利用豆包AI可节省模板编写时间,但核心逻辑仍需手动实现
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  • 豆包AI编程教程与代码生成实战
    豆包AI编程教程与代码生成实战
    豆包AI能辅助编程,但需合理使用。它支持Python、JavaScript、Java等语言,可生成基础代码结构,如数据处理脚本、网页交互逻辑、自动化任务和接口请求示例。要提高生成代码的准确性,应明确提问,包括语言框架、功能点、输入输出样例及异常处理要求。推荐结合VSCode插件使用,提升效率。但需注意,生成的代码可能存在错误,必须通读验证,尤其涉及安全和关键逻辑的部分,建议多测试不同输入情况,确保无误后再使用。
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  • MidjourneyV6新功能:StyleRaw与Stylize技巧解析
    MidjourneyV6新功能:StyleRaw与Stylize技巧解析
    MidjourneyV6新增的--styleraw和--stylize参数显著提升了图像风格控制能力。1.--styleraw用于减少默认美化效果,使图像更贴近原始提示,呈现真实朴素的效果,适用于纪实摄影等场景;2.--stylize控制风格强度,数值范围0-1000,数值越高风格化越强,适合打造视觉冲击力强的作品;3.两者可协同使用,在保留真实感的基础上添加特定艺术风格;4.实际应用中需注意提升prompt质量、多做实验优化组合、不过度依赖参数;5.案例分析显示不同组合能实现从自然写实到高度风格化的多样
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  • 3分钟掌握AI写TensorFlow/PyTorch代码
    3分钟掌握AI写TensorFlow/PyTorch代码
    豆包AI能快速生成TensorFlow或PyTorch代码框架,节省查文档时间。1.明确任务类型,具体说明是分类还是回归、数据类型及框架;2.输入清晰指令后,AI会生成包括数据加载、模型定义、损失函数、优化器和训练循环的基础代码;3.自行补充关键细节如设备判断、模型保存逻辑等使代码可运行;4.通过多轮提问优化代码结构,逐步完善而非一次性依赖AI写出完美程序。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   机器学习 TensorFlow PyTorch 豆包AI AI代码生成 429浏览 收藏
  • DeepSeek公文写作技巧与表达提升方法
    DeepSeek公文写作技巧与表达提升方法
    DeepSeek能辅助撰写公文报告,但不能完全替代人工。它可协助信息整理、框架搭建、内容生成、语言润色和格式调整,但生成内容可能存在信息不准、逻辑不清、专业不足、缺乏创新等问题,需人工审核与完善。为提升效率,应明确需求、提供高质量输入、分步生成、人工审核及个性化修改。避免冗余、模糊表达、逻辑混乱、格式不规范和语气生硬问题,需引用权威资料、用数据支撑、确保逻辑严谨、语言规范并反复审核,以保障报告的专业性和权威性。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   DeepSeek 表达优化 公文报告 辅助撰写 人工审核 495浏览 收藏
  • 豆包大模型赋能AI育儿工具科学带娃
    豆包大模型赋能AI育儿工具科学带娃
    豆包AI大模型与AI育儿知识工具结合,能为家长提供科学、高效的育儿辅助。1.豆包AI可整理个性化育儿知识库,从海量信息中提取关键点并分类归纳,帮助家长快速获取结构清晰的解决方案;2.结合AI育儿工具可制定成长规划,基于孩子数据生成发育评估、互动游戏清单和亲子活动计划;3.可模拟常见育儿场景,提前演练应对方式,提升沟通与行为管理能力;4.需注意AI不能替代专业判断,面对异常发育、持续情绪行为问题或疾病症状应咨询医生。核心在于将AI作为辅助工具,提升育儿决策质量而非取代父母判断。
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  • PerplexityAI下载安装教程详解
    PerplexityAI下载安装教程详解
    想下载和安装PerplexityAI需从官方渠道或开源仓库入手。1.首先准备好运行环境,包括安装Python3.10以上版本、Node.js、Git工具,Windows用户可使用WSL提高兼容性。2.通过GitHub获取PerplexityCLI工具,搜索相关项目后克隆代码仓库并安装依赖,部分版本需提前申请API密钥。3.如需浏览器调用,可安装扩展版,前往Chrome商店搜索插件或进行离线安装。4.安装过程中可能遇到依赖问题、环境变量配置或权限设置,建议参考项目文档或社区教程解决。整体流程对开发者更友好,
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