• 豆包AI如何防御Web安全?攻击防护全解析
    豆包AI如何防御Web安全?攻击防护全解析
    使用豆包AI进行Web安全防护,能有效增强攻击识别与响应能力。1.通过训练模型学习正常行为特征,提升对SQL注入、XSS等攻击的异常检测精度;2.引入语义分析识别越狱攻击,强化输入过滤机制;3.分析API调用模式,识别暴力调用、参数篡改等异常行为;4.辅助日志筛选、漏洞复现与攻击样本分析,提升安全运营效率。其核心在于结合传统安全系统,持续优化模型策略,实现动态防御。
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  • DeepSeekAI生成小红书梗图,效率翻倍!
    DeepSeekAI生成小红书梗图,效率翻倍!
    DeepSeekAI通过先进的AI技术,能够快速生成符合小红书风格的梗图。你只需要输入关键词或描述,DeepSeekAI就能根据你的需求,生成多种风格的图片。这不仅节省了手动P图的时间,还能确保每张图都具备专业水准。
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  • 豆包AI架构梳理技巧分享
    豆包AI架构梳理技巧分享
    豆包AI生成技术方案的关键在于明确问题并快速搭建系统框架。一、先理清业务目标和技术边界,明确服务对象与输入输出形式,划定功能范围;二、快速搭建架构图,分输入处理层、核心模型层、输出与反馈层,先主干后细化;三、结合资源做取舍,优先轻量模型、PromptEngineering或规则降级;四、重视评估与监控,建立AB测试、离线指标与异常告警机制,确保方案落地有效。
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   系统架构 AI方法 116浏览 收藏
  • 豆包AI快速生成Python爬虫教程
    豆包AI快速生成Python爬虫教程
    用豆包AI生成Python爬虫的关键在于明确需求并按步骤操作。一、先确定目标网页结构,告诉AI具体要抓取的字段和页面;二、让AI生成基础代码框架,包括发送请求、解析HTML和提取数据;三、调试与优化时向AI提问解决访问被拒绝、数据提取失败等问题;四、最后让AI帮你添加保存数据为CSV或Excel的功能,以实现结构化输出。
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   AI Python爬虫 338浏览 收藏
  • 富奥股份拟清仓汉马科技股份
    富奥股份拟清仓汉马科技股份
    6月24日,富奥股份发布公告表示,公司于6月20日通过了《关于审议公司及全资子公司出售股票资产的议案》。为了优化资产结构并提升运营效率,公司决定由富奥股份及其全资子公司富奥辽宁汽车弹簧有限公司出售所持有的全部汉马科技集团股份有限公司(简称“汉马科技”)股票,总计约10.2万股。据披露,截至目前,富奥股份及其全资子公司共持有汉马科技股票约10.2万股,占该公司总股本的0.0064%。公开资料显示,富奥股份的主要客户分为一汽集团内部单位和外部企业。在内部客户方面,公司长期与一汽集团旗下多个品牌保持密切合作,主
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   富奥股份 219浏览 收藏
  • 豆包AI生成with语句示例详解
    豆包AI生成with语句示例详解
    要让豆包AI帮你写Python的上下文管理器,需先明确使用场景。1.告诉AI你是操作文件、数据库连接还是其他资源;2.可要求用类或contextmanager实现;3.若有异常处理等特殊需求可进一步提问。例如描述“用with管理网络连接并自动收发消息”或“用contextmanager切换目录”,AI即可生成对应代码。
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  • 特斯拉80亿投资计划曝光
    特斯拉80亿投资计划曝光
    特斯拉近日披露了其最新的资本支出情况及未来投资规划。根据公司发布的消息,截至今年初,特斯拉累计投入的资本支出已达到约440亿美元,显示出公司在全球范围内持续扩展业务的决心。公司指出,在刚刚过去的财年中,资本支出约为100亿美元,主要用于提升产能、技术研发以及基础设施建设。在此基础上,特斯拉计划在本财年继续加大投资力度,预计再投入约80亿美元用于资本支出。虽然本财年的投资规模相比上一财年有所减少,但整体仍维持在较高水平,体现了特斯拉对未来发展的坚定信心。作为全球领先的电动汽车制造商,特斯拉正通过大规模的资本
    科技周边 · 人工智能   |  4天前  |   特斯拉 资本支出 投资计划 256浏览 收藏
  • ChatGPT手机使用教程及App下载指南
    ChatGPT手机使用教程及App下载指南
    下载ChatGPT官方App并注册登录的步骤如下:1.在手机应用商店搜索“ChatGPT”,确认开发者为OpenAI;若搜不到可尝试切换外区账号或通过官网链接下载。2.安装后使用邮箱注册或登录已有账号,必要时验证手机号。3.登录后即可提问,注意输入方式、语音功能及通知权限设置。常见问题包括区域限制、历史记录同步及功能差异,建议按步骤操作并留意细节以确保顺利使用。
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  • Excel集成Python,AI预测分析轻松实现
    Excel集成Python,AI预测分析轻松实现
    在Excel中集成Python可简化预测分析,具体步骤为:1.确认Excel版本并启用Python功能;2.使用Python时间序列模型如ARIMA或Prophet进行预测,包括数据导入、清洗、训练与预测;3.注意时间格式统一、缺失值处理及模型选择合理性;4.结果可视化并设置自动更新机制。整个流程提升数据分析能力且操作便捷。
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  • Gemini效率提升与性能优化技巧
    Gemini效率提升与性能优化技巧
    要提升Gemini的效率和输出质量,首先要精准构造提示词,明确结果类型、使用场景和格式要求,例如将“帮我优化简历”改为“请将下面这段工作经历优化成更适合产品经理岗位的描述”。其次,控制输入长度,剔除冗余信息,分步完成任务,如先总结、再改写、再润色。最后,善用模型版本与参数设置,根据任务选择合适的Gemini版本,并调节温度值与输出长度,温度低适合逻辑性强的任务,温度高适合创意类任务,合理设定输出长度以提升响应速度。
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  • 豆包AI写日志技巧全解析
    豆包AI写日志技巧全解析
    使用豆包AI生成日志记录代码的关键在于提供清晰的上下文信息。1.可根据函数功能自动生成日志模板,只需说明函数用途、输入输出类型及格式要求;2.可让AI在已有代码中添加日志,需补充参数合法性检查和项目框架信息;3.能自动化生成日志配置文件,需明确环境区分、输出方式及回滚策略。通过精准描述需求,可大幅提升日志编写效率与准确性。
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  • 知识图谱助力招投标比对与溯源
    知识图谱助力招投标比对与溯源
    前言从最初对人工智能的懵懂认知,到逐渐踏入Prompt工程的世界,我们一路探索,从私有化部署的实际场景,到对DeepSeek技术的全面解读,再逐步深入到NL2SQL、知识图谱构建、RAG知识库设计,以及ChatBI这些高阶应用。一路走来,我们在AI的领域里一步一个脚印,不断拓展视野和能力边界。如果你是第一次点开这篇文章,或许会觉得今天的内容稍有挑战。但别担心,之前我创作的的每一篇人工智能文章都是精心铺设学习前置的基石。如果希望更深入地理解接下来我们将讨论的「从知识图谱到精准决策:基于MCP的招投标货物比对
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  • 豆包语音识别使用方法详解
    豆包语音识别使用方法详解
    豆包语音识别功能实用且操作简单,适合快速录入文字。其核心使用方法包括:1.语音转文字,打开App进入相应功能点击麦克风按钮录音,系统实时转文字,适合会议纪要等场景;2.音频文件识别,上传mp3、wav等格式文件自动生成文字内容,需注意音频质量及分段处理;3.多语言识别,支持中英文混搭自动识别,可生成双语对照内容,建议检查专业术语准确性。掌握环境噪音控制、文件上传及语言设置等细节可提升使用效果。
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  • 豆包AI如何高效处理多线程Python任务
    豆包AI如何高效处理多线程Python任务
    使用豆包AI优化Python多线程代码,主要通过其理解与建议功能辅助编写高效安全的代码。1.豆包AI可分析代码是否存在资源竞争、死锁等问题;2.推荐使用ThreadPoolExecutor简化线程管理;3.提醒加锁保护共享变量;4.帮助判断线程数设置是否合理;5.根据现象如结果错误推测可能的问题原因并提供解决方法。在提问时应提供完整代码描述问题现象及任务类型以便获得更精准建议。
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  • Claude多语言翻译功能及体验分享
    Claude多语言翻译功能及体验分享
    Claude支持多语言实时翻译,涵盖英、中、西、法、德、日、韩、俄等主流语言,适用于文档、语音对话及跨语言交流。1.翻译速度较快,文本几乎秒出,语音延迟低;2.支持上下文理解,提升自然度与专业术语处理;3.使用技巧包括明确语境、分段翻译、结合人工校对及安静环境使用语音输入;4.建议开启“上下文记忆”功能以增强连贯性。尽管存在方言及冷门语种识别不足的局限,其日常实用性仍较强,适合快速获取信息场景。
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