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- ThinkSound上线，阿里通义首推CoT音频模型
- ThinkSound是由阿里通义语音团队打造的首个CoT（链式思考）音频生成模型，主要用于视频配音，并能为每一帧画面匹配专属音效。该模型引入了CoT推理机制，有效解决了传统技术难以捕捉画面动态细节和空间关系的问题，使得AI能够像专业音效师一样逐步分析并生成高度同步的高质量音频。模型基于三阶思维链驱动音频生成，包括基础音效推理、对象级交互以及指令编辑。同时，模型还配套了AudioCoT数据集，包含带有思维链标注的音频数据。在VGGSound数据集测试中，ThinkSound超越了六种主流方法（Seeing&
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 258浏览 收藏
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- 文心一言生成图片能商用吗？图文使用权限详解
- 文心一言生成的图片不适合直接用于商业用途。1)版权归百度公司，需许可才可商用。2)个人学习或非盈利展示可使用，但需注明来源。3)如需商用，可联系百度获取许可、修改图片或寻找替代资源。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 471浏览 收藏
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- 多模态AI发展与市场前景解读
- 多模态AI正快速发展，未来将融合音频、3D点云、触觉和生物信号等更多模态，实现更自然的人机交互。1）技术上，从单一数据处理转向跨模态整合，借助Transformer变体和自监督学习提升模型理解能力；2）应用上，扩展至医疗诊断、教育评估、智能家居、零售优化和工业质检等多个行业；3）市场规模方面，预计中国AI软件市场将以22%的年复合增长率增长，到2030年达1375亿元，多模态大模型将成为关键驱动力。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 100浏览 收藏
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- 用豆包AI写Rust安全代码的3步技巧
- 使用豆包AI写Rust安全代码的核心在于借助其理解与提示功能查错、优化思路，尤其在内存管理方面。1.将代码片段交给豆包AI检查是否涉及不安全操作，如指针越界或悬垂风险；2.请AI解释标准库中函数的安全边界，例如Vec::set_len为何需置于unsafe块中；3.利用AI生成符合最佳实践的代码模板，确保结构与生命周期处理安全可靠。建议每次写完unsafe代码都请AI复查，遇到不确定API及时提问，并多参考AI推荐的安全写法，从而提升代码质量。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 409浏览 收藏
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- ChatGPTAPI接入教程：Python调用详解
- 接入ChatGPT的API服务其实并不难，前提是具备一定的Python基础并遵循官方文档指引。1.首先注册OpenAI账号并获取APIKey，这是访问API的身份凭证，建议使用环境变量管理以增强安全性，并可为不同项目创建多个Key以便权限控制；2.接着安装OpenAI的Python客户端库，通过pip命令完成安装并在代码中正确配置APIKey；3.然后使用openai.ChatCompletion.create()方法调用API，构造消息列表发起对话，注意选择合适的模型、精简输入内容、控制输出随机性等实用
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 386浏览 收藏
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- 豆包AI风格切换全攻略
- 要调整豆包AI的回复风格，可通过直接指令、角色扮演、示例引导、Prompt工程和反馈循环等方法实现。1.直接指令即明确告诉AI使用口语化或专业语言；2.角色扮演是设定AI身份以保持特定风格；3.示例引导通过提供参考样例让AI模仿；4.Prompt工程是设计提示词引导生成理想回答；5.反馈循环通过不断纠正优化输出效果。若需更口语化，可用非正式语言、语气词、反问句等方式模拟真实对话；若需更专业化，则用术语、权威引用、清晰逻辑和客观表述提升严谨性。调整时需明确需求、多尝试方法、不期望一步到位，并注意上下文协调。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 294浏览 收藏
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- AI工具新手入门：操作流程全解析
- 掌握AI工具对初学者而言并非高不可攀，核心在于建立循序渐进、注重实践的流程：1.明确需求，搞清楚想用AI解决什么问题；2.选择适合当前需求和学习曲线的工具，如ChatGPT、Midjourney或GitHubCopilot等；3.熟悉基础操作，理解输入输出逻辑、界面功能及参数设置；4.小步快跑，在实际小任务中应用并解决问题；5.迭代优化，调整提示词与工作流以提升输出质量。此外，还需结合社区资源、控制预期，并通过反馈持续改进。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 273浏览 收藏
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- 豆包AI配色工具，轻松提升画面美感
- 豆包可通过梳理色彩需求、整理配色方案、优化提示词表达三步辅助AI绘画。首先用豆包明确画面风格方向，生成关键词列表减少试错；其次借助其整理主题配色方案，提升色彩准确性与统一性；最后利用其润色提示词，增强AI对画面描述的理解精准度，从而整体提升绘画美感。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 191浏览 收藏
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- PerplexityAI扩展方法与插件使用教程
- PerplexityAI支持插件和扩展，可通过设置中的插件管理页面启用。1.进入对话界面右上角“设置”按钮；2.进入“插件管理”页面；3.浏览并启用所需插件如天气查询、股票信息等；部分插件需登录或授权访问权限。实用插件包括实时信息类、内容提取类和工具集成类；使用时需注意插件限制、数据来源可靠性及隐私问题，并非所有用户可见全部插件。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 486浏览 收藏
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- 豆包AI表情包怎么赚钱？全网最全变现攻略
- 豆包A/生成的表情包可以通过在线平台销售、社交媒体推广和个人网站展示三种方式进行销售。1.在线平台如淘宝、闲鱼、Etsy和Redbubble上创建卖家账号，上传表情包并优化搜索关键词。2.利用微博、抖音、Instagram和Twitter等社交媒体分享表情包，并通过标签和博主合作增加曝光度。3.建立个人网站，使用WordPress或Shopify创建在线商店，上传表情包并优化SEO以提升搜索排名。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 492浏览 收藏
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- 豆包AI支持图片识别吗？图文识别教程分享
- 豆包AI支持图片识别与多模态理解，不仅能OCR识字，还可分析图像内容。操作步骤为：打开APP或PC端、点击照片或相机按钮、上传图片并等待结果。其多模态功能可生成代码、识别动作情绪、进行推理。使用时应注意图片清晰度、给出具体指令，并尝试多种应用场景以提升效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 366浏览 收藏
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- 豆包AI爬虫框架生成方法详解
- 使用豆包AI生成Python爬虫框架的步骤如下：1.明确需求，包括目标网站、数据类型和是否需处理动态内容；2.向豆包AI描述具体任务，如抓取豆瓣电影Top250的标题与评分，并指定使用requests和BeautifulSoup；3.获取基础代码模板后，添加异常处理、代理设置、日志记录及数据存储功能以增强稳定性；4.注意AI生成的代码适用于简单场景，复杂情况如验证码识别和反爬策略仍需手动调整与优化。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 367浏览 收藏
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