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- CrackCoder—AI助力编程面试，实时解答
- CrackCoder是什么CrackCoder是开源的隐形AI辅助工具，专为技术面试设计。CrackCoder支持在后台运行，完全隐形，无法被屏幕录制或监控软件检测到。CrackCoder提供实时AI编程辅助，支持多种编程语言（如Java、Python、JavaScript等），给出精准的上下文代码建议。CrackCoder帮助面试者在技术面试中更高效地解决问题，同时保持完全隐藏，避免被检测。CrackCoder的主要功能
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- 理想高管试驾Panamera4：内饰不合胃口
- 理想汽车产品负责人汤靖近日试驾保时捷Panamera4E-Hybrid后，分享了详细体验感受。这款车此前被理想汽车定为对标车型，那么汤靖的评价如何呢？让我们一起来看看。保时捷Panamera4E-Hybrid汤靖对Panamera4E-Hybrid的外观设计赞赏有加，认为其流线型车身与运动感完美融合，极具视觉冲击力，并带来强烈的购买欲望，尤其保时捷标志性Logo的魅力令人难以抗拒。然而，内饰用料却成为其评价的槽点。搪塑工艺的仪表台和门板，织物材质的座椅和顶棚，以及“科技布”包裹的方向盘，与
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- 奕斯伟晶圆外延生长基座装置专利震撼发布
- 西安奕斯伟材料科技股份有限公司近日公布一项名为“用于晶圆外延生长的基座和装置”的新专利（申请公布号：CN119530959A，申请公布日：2025年2月28日）。该专利涉及半导体技术领域，旨在提升晶圆外延生长工艺的精度。专利描述了一种新型基座，其圆盘形承载结构由N个第一扇形区和N个第二扇形区构成，其中第一扇形区边缘区域厚度大于内部区域厚度，而第二扇形区厚度均匀。这种设计能够有效控制基座与晶圆之间不同区域的温差，从而调节晶圆生长速率，最终实现晶圆厚度更均匀，显著提升Nano品质。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 晶圆外延 基座设计 温差控制 194浏览 收藏
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- 美程科技融资超亿元，陶瓷零部件“小巨人”崛起
- 湖南美程科技获超亿元融资，加速新能源领域布局湖南省美程新材料科技股份有限公司（简称“美程科技”）近日宣布完成超亿元融资，投资方包括湘江国投、兴湘资本和高新创投。此轮融资将主要用于电子陶瓷基地产业化项目扩建、研发投入以及市场拓展。（来源：湖南湘江新区）美程科技成立于2010年，专注于先进陶瓷零部件的研发、生产和销售，是国家级重点“小巨人”企业。公司主要产品为高性能氧化铝陶瓷零部件，广泛应用于新能源汽车、充电桩、储能、家电、工业自动化、医疗、军工和轨道交通等领域，在国内新能源汽车和家电领域处于领先地位
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 研发 新能源 融资 美程科技 先进陶瓷 325浏览 收藏
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- 概伦电子收购锐成芯微，资产重组即将启动
- 概伦电子拟收购锐成芯微，或构成重大资产重组概伦电子(股票代码略)发布公告，公司正筹划以发行股份及支付现金方式收购成都锐成芯微科技股份有限公司(简称“锐成芯微”)的控股权，并计划募集配套资金。此次交易预计构成重大资产重组及关联交易，但不会改变公司实际控制人，也不构成重组上市。公司股票将于2025年3月28日开市起停牌，预计停牌时间不超过5个交易日。锐成芯微成立于2011年，注册资本约5609.29万元，主要从事电子元器件、计算机软硬件及电子设备的研发和销售。该公司曾申请科创板上市，但于2023年3月撤
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 收购 EDA 概伦电子 重大资产重组 锐成芯微 457浏览 收藏
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- 歌尔2024年报：净利润暴涨145%揭秘！
- 歌尔股份2024年报喜报：净利润飙升145%！3月26日晚间，歌尔股份发布2024年度报告，亮眼业绩引发市场关注。得益于AI等新兴技术驱动下消费电子行业回暖，公司实现强劲增长，全年总营收突破千亿大关，达到1009.54亿元，同比增长2.41%；净利润更是高达26.65亿元，同比暴涨144.93%；基本每股收益0.79元，同比增长146.88%。值得一提的是，歌尔股份在保持高增长态势的同时，持续加大研发投入，全年研发投入达45.69亿元，占营业收入的4.53%，累计申请专利34000余项，其中发明专
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | AI技术 智能硬件 歌尔股份 研发投入 净利润 214浏览 收藏
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- 大型语言模型必备：120+实用库资源大全
- 人工智能领域大型语言模型（LLM）技术飞速发展，涌现出众多实用工具库。本文汇集了120多个LLM工具库，并按功能类别整理，方便开发者快速查找和使用。快速索引以下链接可帮助您快速找到所需资源：?LLM训练与微调?LLM应用开发?LLM检索增强生成(RAG)?LLM推理?LLM服务部署?LLM数据提取?LLM数据生成?LLM智能体⚖️LLM评估?LLM监控?LLM提示词工程?LLM结构化输出?LLM安全?LLM嵌入模型❇️其他(以下表格内容与原文相同，此处省略，避免重复
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- 科学家成功打造“热薛定谔猫态”奇迹
- 量子叠加态，即量子对象同时存在于两种矛盾状态的现象，如同薛定谔猫的“既生又死”。奥地利因斯布鲁克大学和西班牙巴塞罗那光子科学研究所的科研人员近期取得突破性进展，成功在接近1.8开尔文的相对较高温度下，创造出“热薛定谔猫态”，相关成果发表在《科学进展》杂志上。此前的量子实验通常需要将系统冷却至能量最低的基态以观察量子效应。然而，该团队负责人基希迈尔指出，薛定谔猫思想实验中，猫本身处于热态（“活着的”状态）。他们大胆尝试从热激发态（高能态）出发，利用超导量子比特，在微波谐振器中成功制备出“热薛
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 热薛定谔猫态 量子叠加态 超导量子比特 量子干涉 相对高温 136浏览 收藏
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- 吉佳蓝中国总部落户无锡，进军半导体刻蚀市场
- 无锡高新区迎来韩国半导体巨头！3月20日，韩国科斯达克上市企业吉佳蓝中国总部正式落户无锡高新区新港集成电路装备零部件产业园。（来源：无锡高新科技）吉佳蓝主要从事半导体设备和移动通信模块的研发制造，其LED元件刻蚀设备全球市场占有率领先。新落成的中国总部配备了产品验证线，未来将负责吉佳蓝中国区的半导体设备业务，并向全球市场供货，进一步巩固其在全球半导体刻蚀设备领域的领导地位。吉佳蓝中国总部的启用，将有力推动无锡集成电路产业发展，助力无锡打造国内一流、国际知名的集成电路产业集群。数据显示，2024年
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 集成电路 无锡 吉佳蓝 半导体刻蚀 中国总部 430浏览 收藏
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- 国人最爱进口车：雷克萨斯力压BBA，前四占三席
- 2月进口车销量排行榜揭晓：雷克萨斯力压群雄，BBA紧随其后2月份进口车销量数据新鲜出炉，雷克萨斯、奔驰和宝马三大豪华品牌表现抢眼，占据榜单多个席位。然而，雷克萨斯以压倒性优势成为最大赢家，其销量远超其他竞争对手。雷克萨斯ES数据显示，雷克萨斯ES以7014辆的销量荣登2月进口车销量冠军宝座。此外，雷克萨斯RX和NX分别以2227辆和1205辆的销量位列第二和第四，充分展现了雷克萨斯在进口车市场的强大实力。BBA奔驰紧随其后，表现同样出色。奔驰GLE以1951辆的销量位居第三，GLS、S级、C
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- 青禾晶元首发全球首台混合键合设备
- 请提供文章内容，我才能根据内容生成符合要求的摘要。 我没有访问外部网站或文件的权限，无法自行获取文章内容。 请您将文章内容粘贴到这里，我将尽力为您生成一个符合要求的、字数
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 异步加载 defineAsyncComponent @符号路径 import(path) 模板字符串 436浏览 收藏
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- 小米SU7高速碰撞起火，NOA状态细节曝光
- 4月1日，小米公司就旗下SU7车型在启用高速NOA功能时发生事故，造成3名乘员死亡一事发布声明，详细说明了事故经过。声明确认事故发生时车辆正处于NOA自动驾驶状态。据网传消息，事故车辆车主为遇难者之一的女儿，因贷款原因登记在其男友名下。事发当晚，三位年轻女性驾车前往参加次日事业单位考试的考场。小米公司声明显示，3月29日22:44:39，车辆通过Ecall系统向公司报告了事故，小米公司随即启动了救援工作。网络流传的信息指出，事故造成人员伤亡的主要原因是车辆发生自燃且车门锁死。然而，小米公司的声明中
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 交通事故 小米SU7 NOA自动驾驶 车辆自燃 人员伤亡 130浏览 收藏
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- 小鹏P7Ultra渲染图流出高管称未见实车
- 小鹏P7家族即将迎来全新成员——P7Ultra！这款代号为E29的全新轿跑，近期曝光的渲染图已在网络上引发热议。据悉，即使是小鹏高管也尚未见过实车，更增添了这款神秘新车的魅力。小鹏P7Ultra渲染图从已曝光的渲染图来看，P7Ultra的设计风格与此前流出的谍照高度吻合。车尾设计尤为抢眼，相比现款P7更显凌厉，线条流畅而富有张力。侧面则保留了P7的经典设计元素，同时更低的车顶线条则强化了其轿跑车的身份。前脸灯组设计独特，贯穿式灯带与两侧的短灯带相呼应，辨识度极高。另一张渲染图则展示了P7U
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- 月之暗面发布开源MoE模型Moonlight-16B-A3B
- Moonlight-16B-A3B是什么Moonlight-16B-A3B是MoonshotAI推出的新型Mixture-of-Expert(MoE)模型，具有160亿总参数和30亿激活参数。模型使用了优化后的Muon优化器进行训练，计算效率是传统AdamW的两倍。在性能方面，Moonlight在多个基准测试中表现优异，在英语语言理解（MMLU）和代码生成（HumanEval）等任务中均超越了其他同类模型。模型的训练数据
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- DeepSeek与清华联手打造的通用奖励模型：DeepSeek-GRM
- DeepSeek-GRM：一个强大的通用奖励模型DeepSeek-GRM是由DeepSeek团队和清华大学研究人员合作开发的通用奖励模型（GeneralistRewardModeling）。它采用点式生成式奖励建模（PointwiseGenerativeRewardModeling,GRM）和自我原则点评调优（Self-PrincipledCritiqueTuning,SPCT）等先进技术，显著提升了奖励模型的质量和可扩展性。与直接输出单一数值不同，GRM生成结构化的评价文本，包含评价
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