• AI证件照生成趋势与未来展望
    AI证件照生成趋势与未来展望
    AI生成证件照的未来发展趋势将集中在技术精进、个性化需求和法律法规的适应上。1.技术精进将通过深度学习和GANs提升生成效果。2.个性化需求将推动AI系统生成符合不同国家标准的证件照。3.法律法规的适应将确保AI生成证件照的合法性和安全性。
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  • 改图鸭AI绘画技巧全攻略
    改图鸭AI绘画技巧全攻略
    想要真正驾驭改图鸭这类AI绘画工具,关键在于掌握精准提示词构建、灵活参数调校、模型特性理解及后期人工干预。1.提示词需结构化拆解为主体、动作、环境、风格和细节,并善用括号增权、逗号分隔与负面提示词排除“鬼图”;2.参数调整中,采样步数建议20-30起步,CFG比例7-12平衡服从与创意,固定随机种子可复现构图,图像尺寸应匹配创作意图;3.图生图实现风格迁移,局部重绘高效修改细节;4.选择匹配创作目标的基础模型是成功前提,搭配LoRA微调模型可精准实现特定风格或人物表现。只有将这些环节有机结合,才能与AI展
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   模型 参数调整 AI绘画 提示词 负面提示词 237浏览 收藏
  • ChatGPT中英文登录入口全解析
    ChatGPT中英文登录入口全解析
    国内用户无法直接稳定访问ChatGPT,需通过科学上网并使用国际邮箱和海外手机号完成注册,或选择文心一言、通义千问等国产替代产品;官方入口为chat.openai.com,支持中英文界面,注册需邮箱验证和手机号绑定,但中国大陆手机号不可用,可借助海外虚拟号码或亲友协助;付费订阅ChatGPTPlus(20美元/月)可使用GPT-4等高级功能,需国际信用卡,国内用户可通过虚拟信用卡服务解决;移动端可在美区AppStore下载官方应用或从官网获取安卓APK;使用时应注意账号安全、避免频繁切换IP、遵守内容审核
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   ChatGPT 登录方式 国内用户 国产大模型 科学上网 247浏览 收藏
  • 夸克AI表单生成技巧与优化方法
    夸克AI表单生成技巧与优化方法
    要让夸克AI大模型高效生成精准表单文案及优化结构,核心在于分阶段引导与迭代优化。1.明确目标画像,包括用户群体、使用场景与信息需求;2.生成初步表单骨架,包含字段与文案;3.细化字段提示与语气风格,进行多轮优化;4.利用AI优化结构逻辑,如字段分组、顺序调整与复杂度简化;5.提供用户调研数据,让AI预测痛点并提出优化建议;6.生成错误提示与成功反馈文案,增强用户体验;7.人工审核与调整,确保品牌调性与准确性。提示词需包含具体场景、字段要求、语气风格、限制条件及示例参考,通过“对话式”反馈提升输出质量。应对
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   结构 文案 表单 提示词 夸克AI 219浏览 收藏
  • 岚图汽车三电质保上线,服务再升级
    岚图汽车三电质保上线,服务再升级
    近日,岚图汽车正式宣布,自即日起旗下全系车型将升级为“终身免费三电质保”服务。凡在2025年8月31日前完成新车开票的非营运车辆首任车主,均可享受此项权益。这既是对用户需求的快速响应,也向外界具象化地诠释了岚图品牌“听劝”哲学的内涵——即真诚聆听、快速响应、彻底执行。岚图的“听劝”不是口号,而是一套高效的用户响应机制。当用户对岚图FREE+的产能与品控提出疑虑时,岚图选择将总装车间搬进直播间,由CEO卢放亲自回应用户关切。而当用户对三电系统长期质保的呼声高涨时,岚图从直播中承诺“正在评估”到正式宣布政策落
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  • AI工具助力平面设计高效技巧
    AI工具助力平面设计高效技巧
    AI不会取代设计师,但能高效辅助设计流程。首先明确需求并选择合适工具如Canva、AdobeSensei快速生成设计稿;其次使用AdobeColor等工具辅助配色,结合目标受众生成推荐方案;再者通过Midjourney、DALL-E2等工具激发创意灵感;最后理解AI仅是助手,设计师需在AI生成基础上精细调整,融合专业判断与创意,实现高效与高质量设计输出。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   AI工具 平面设计 高效 创意灵感 设计师 228浏览 收藏
  • GLM-4.5开源模型:推理与智能体新突破
    GLM-4.5开源模型:推理与智能体新突破
    GLM-4.5是什么GLM-4.5是智谱推出的新一代旗舰模型,专为智能体应用打造,是首款原生融合推理、代码和智能体能力的开源SOTA模型。采用混合专家(MoE)架构,有两个版本:GLM-4.5(3550亿参数,320亿激活)和GLM-4.5-Air(1060亿参数,120亿激活)。模型在多个评测基准中表现卓越,综合性能达到开源模型的顶尖水平,尤其在代码智能体场景中表现优异。支持混合推理模式,提供思考模式和非思考模式,兼顾复杂任务和即时响
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  • Clipfly马赛克添加与模糊技巧详解
    Clipfly马赛克添加与模糊技巧详解
    在Clipfly中添加局部马赛克需先导入视频并拖拽至时间线;2.在特效库中找到模糊或像素化效果并应用到视频片段;3.通过属性面板启用蒙版功能,调整形状、大小和位置以覆盖目标区域;4.对移动目标使用关键帧功能,在不同时间点设置蒙版位置实现动态追踪;5.调整羽化、强度等参数使模糊边缘自然,并增加关键帧密度避免跳动;6.完成后预览效果并选择合适格式导出视频,确保模糊处理精准且画面质量不受损。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   关键帧 蒙版 Clipfly 局部模糊 动态追踪 437浏览 收藏
  • 豆包联手AI工具,安全开启户外探险
    豆包联手AI工具,安全开启户外探险
    豆包能通过规划、导航、应急和总结等功能有效辅助户外探险。1.出发前可用豆包整理装备清单、记录路线信息并根据天气调整计划;2.路途中可结合地图App使用语音功能查询动态信息并设置提醒;3.遇险时可快速查找应急处理方法并提前收藏求救联系方式;4.回程后可通过记录实际经验优化下次出行方案,提升探险的安全性与效率。
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  • 豆包AI创意库!朋友圈神图评论提升秘诀
    豆包AI创意库!朋友圈神图评论提升秘诀
    豆包AI通过个性化、情感化和互动性的内容生成,可以提升朋友圈神图评论互动率达90%。1.根据用户风格和热点生成吸引人的图文组合;2.分析社交数据生成引发讨论的内容;3.调整内容以最大化吸引关注;4.定期使用并参与讨论提升整体互动率。
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  • 小绿鲸文献阅读器使用方法及学习技巧
    小绿鲸文献阅读器使用方法及学习技巧
    利用数据库进行关键词筛选、摘要浏览、影响力评估和期刊选择,导入小绿鲸后快速浏览全文以高效筛选文献;2.使用小绿鲸的段落与句子翻译功能理解复杂句式,对比原文与译文,结合语境分析语法结构并记录生词;3.通过小绿鲸笔记功能分门别类记录关键信息、添加个人理解、引用原文并建立笔记关联,构建系统化知识体系;4.制定阅读计划、持续积累词汇、掌握语法知识、主动寻求帮助并保持积极心态,以克服英文文献阅读中的常见挑战。最终需结合工具功能与个人努力,持续提升学术阅读效率与理解能力。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   小绿鲸 阅读效率 英文文献阅读 文献筛选 笔记功能 398浏览 收藏
  • 用豆包AI写Rust代码,3步防内存漏洞
    用豆包AI写Rust代码,3步防内存漏洞
    使用豆包AI写Rust安全代码的核心在于借助其理解与提示功能查错、优化思路,尤其在内存管理方面。1.将代码片段交给豆包AI检查是否涉及不安全操作,如指针越界或悬垂风险;2.请AI解释标准库中函数的安全边界,例如Vec::set_len为何需置于unsafe块中;3.利用AI生成符合最佳实践的代码模板,确保结构与生命周期处理安全可靠。建议每次写完unsafe代码都请AI复查,遇到不确定API及时提问,并多参考AI推荐的安全写法,从而提升代码质量。
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  • CaktusAI如何精准抓取读者兴趣点写博客
    CaktusAI如何精准抓取读者兴趣点写博客
    CaktusAI通过分析海量数据识别热点话题和关键词趋势,构建包含阅读偏好、消费习惯和情感倾向的动态用户画像,从而洞察目标读者的潜在需求;2.它运用语义分析技术理解用户意图,结合跨领域数据关联和内容空白点挖掘,发现用户未被满足的深层需求;3.在内容生成中,AI根据受众特征调整信息深度,使用自然语言处理优化句式结构和可读性,并通过格式元素提升阅读体验;4.为平衡深度与可读性,AI提供结构化基础,但需人类注入情感、个性和叙事魅力;5.利用CaktusAI优化博客时,必须进行人工润色以体现独特声音,严格核查事实
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   内容生成 人工润色 CaktusAI 博客创作 读者兴趣点 498浏览 收藏
  • 豆包AI写日志技巧全解析
    豆包AI写日志技巧全解析
    使用豆包AI生成日志记录代码的关键在于提供清晰的上下文信息。1.可根据函数功能自动生成日志模板,只需说明函数用途、输入输出类型及格式要求;2.可让AI在已有代码中添加日志,需补充参数合法性检查和项目框架信息;3.能自动化生成日志配置文件,需明确环境区分、输出方式及回滚策略。通过精准描述需求,可大幅提升日志编写效率与准确性。
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  • 多模态AI压缩技巧解析
    多模态AI压缩技巧解析
    量化是将高精度模型权重转为低精度数值以减少体积和计算开销的技术,适合多模态模型因其结构复杂、模块精度敏感度不同,可灵活采用静态、动态或混合精度量化。1.选择合适框架如PyTorch、TensorFlow;2.构建带校准的量化流程用真实数据确定量化范围;3.分模块处理不同子网络如ViT与BERT采用不同策略;4.测试时关注推理速度与任务指标。注意事项包括硬件兼容性、模型结构限制、结合其他优化手段及调试耗时问题,综合调整策略实现高效部署。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   部署 轻量化 多模态AI模型 量化技术 模型压缩 376浏览 收藏
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