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- DeepSeek联名印象笔记，打造个人AI知识库
- 整合DeepSeek和印象笔记的具体步骤如下：1.导出笔记：在印象笔记中选择笔记，导出为纯文本或Markdown格式。2.准备数据：整理导出的文件，确保格式统一。3.导入到DeepSeek：登录DeepSeek平台，上传准备好的文本文件或使用API导入。4.训练或查询：选择训练新模型或直接查询数据。通过这些步骤，你可以构建一个高效的个人AI知识库。
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- ElserAIComics画布设置技巧分享
- 使用ElserAIComics创作漫画时，若画布尺寸和分辨率不匹配平台要求，会影响展示效果。1.手机竖屏平台建议9:16比例，如1080×1920像素；2.网页或桌面浏览适合16:9或更长比例，宽度可设1920像素以上；3.印刷或PDF导出需300dpi以上分辨率并按纸张标准设定尺寸。调整步骤为：进入“CanvasSize”设置，输入宽高数值并锁定比例，确保核心内容居中以防裁剪。网络发布用72~150dpi即可，打印则需300dpi以上，调整时应先改尺寸再调分辨率以保持画面质量。
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- 河南金鱼汽车车展引热议
- 近日，在第十三届郑州国际新能源车展上，河南金鱼汽车有限公司携其首款纯电动跑车亮相，引发广泛关注。金鱼汽车这家成立于2024年4月29日的新能源车企，声称已在新能源领域深耕11年，并计划在未来几年加快市场扩张步伐。金鱼汽车表示，公司与海马新能源有深度合作，致力于打造河南本土新能源汽车品牌。其规划在2026年推出两款新车，目标销量为5万台；2027年推出三款车型，目标销量达到10万台；到2028年，销量目标更是高达20万台。然而，这一合作传闻被海马汽车方面予以否认。海马汽车回应称，并未与金鱼汽车有任何合作关系
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- 豆包调用DeepSeek，轻松写公众号推文全流程
- 1.注册登录豆包AI平台；2.获取DeepSeekAPIKey；3.安装requests库；4.编写Python脚本调用DeepSeek模型生成公众号推文。本文详细介绍了如何通过豆包AI调用DeepSeek模型高效创作公众号文章，包括准备工作、代码实现、模型选择、参数优化及问题排查方法，帮助用户快速掌握AI写作技巧，提升内容创作效率与质量。
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | AI写作 公众号推文 369浏览 收藏
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- 即梦ai如何添加时间戳 即梦ai日期水印设置指南
- 在即梦AI中添加时间戳和设置日期水印的方法如下：1.打开编辑界面，点击“添加元素”，选择“时间戳”或“日期水印”。2.调整位置、格式、大小和颜色，保存设置。
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- AutoML图像分类教程详解
- 训练自定义图像分类模型无需深厚机器学习背景，GoogleAutoML提供了直观的操作方式。1.准备数据：每类至少100张清晰图片，保证质量与类别均衡，按文件夹存放；2.创建模型：在GoogleCloudConsole中上传数据并打标签；3.训练模型：设定预算，建议从30节点小时开始；4.评估优化：查看精确率与召回率，测试实际图片，必要时调整数据或增加验证集。整个流程关键在于数据质量与细节把控。
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- DeepSeek个性化设置教程：让AI更贴合你
- 要让DeepSeek更好地为你服务，可通过模型微调、prompt工程和平台内置选项三种方式实现。①模型微调是最高级的定制方式，通过用你自己的高质量数据训练模型，使其更懂你的专业领域，如律师可用法律文书数据提升其法律理解能力，但需一定技术能力和计算资源；②prompt工程是一种轻量灵活的方法，通过设计清晰指令、上下文和约束条件来引导AI生成所需内容，例如设定“用简洁语言总结论文核心观点”，关键在于不断尝试优化提示词；③平台内置选项提供基础个性化设置，如语言风格、输出格式等，操作简单且免费，适合简单的个性化需
- 科技周边 · 人工智能 | 2个月前 | 个性化设置 DeepSeek Prompt工程 模型微调 平台内置选项 369浏览 收藏
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- AI工具入门全攻略：从学习到实战详解
- 初学者如何选择适合自己的AI学习路径？答案是结合兴趣、背景、资源和目标进行综合考量，并分阶段实践。1.从兴趣出发，选择自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或数据分析等方向，能提升学习动力；2.评估自身编程与数学基础，补足Python、数据结构、线性代数等关键技能；3.匹配学习资源，如在线课程、书籍、教程，优先选择符合自己学习风格的材料；4.明确学习目标，如职业发展、效率提升或兴趣驱动，据此聚焦学习内容，避免盲目学习；5.采取渐进式学习策略，先掌握基础原理，再逐步深入工具生态与实战项目，构建系统性能力
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- 豆包AIPython分页实现教程详解
- 豆包AI能辅助实现Python数据分页。1.数据分页是将大量数据分成多页展示，常用方法包括列表切片或Paginator库；2.豆包AI可解释分页逻辑、生成示例代码并调整参数设置；3.它还能解答分页相关问题，如数据库分页方法、处理不均匀数据及判断总页数；4.使用时需注意验证代码、处理边界情况及考虑大数据性能优化。
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- AI摘要与搜索结果有何不同？
- AIOverviews与传统搜索引擎的核心区别在于结果生成方式和查询理解能力。1.AIOverviews基于大语言模型，通过语义理解和生成式输出，提供整合多源信息的总结性答案；2.传统搜索引擎依赖关键词匹配和页面排名算法，展示预存的网页链接列表；3.AIOverviews更适合模糊复杂问题和背景了解，而传统搜索引擎更适合查找具体网页和实时数据。
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- AI工具与豆包协作优化全攻略
- 要让AI模型与豆包配合更好，需通过持续反馈、调优和迭代实现。1.明确使用场景并设定目标，记录问题并打标签以指导优化方向；2.善用豆包反馈机制，具体描述问题并定期分析反馈记录；3.进阶用户可结合结构化外部数据进行微调并通过A/B测试验证效果；4.优化提示词设计，明确角色、格式和逻辑顺序，提升交互效率。持续实践这些方法，将逐步提升AI表现。
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- DeepSWE开源AI框架发布详解
- DeepSWE介绍DeepSWE是由Together.ai与Agentica联合推出的AIAgent框架，基于Qwen3-32B模型并通过强化学习训练构建。该框架在SWE-Bench-Verified基准测试中表现优异，启用测试时扩展（TTS）后准确率达到59.0%，未使用TTS时Pass@1准确率为42.2%，位居开源Agent框架首位。该项目全面开源了模型训练数据、代码及评估日志，有助于开发者学习和优化Agent技术，推动强化学习在软件工程领域的应用发展。DeepSWE的核心功能代码理解与修改：能够
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- Qwen3-30B-A3B开源模型重磅发布
- Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507是阿里通义实验室推出的Qwen3系列中的一款非思考型大语言模型，整体参数规模达到305亿，实际激活参数为33亿，拥有48层网络结构，并支持高达262,144的上下文长度。该模型在指令理解、逻辑推理及多语言处理方面表现优异，特别适合本地化部署，对硬件资源的需求较为友好。可通过sglang或vllm等框架实现高效推理，是开发者与研究人员的理想选择，现已可在QwenChat平台直接体验其能力。Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507的核心功
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