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- 夸克AI训练方法与定制流程详解
- 要利用夸克训练属于自己的AI大模型，需遵循数据准备、模型选择和训练调优三大核心步骤。1.数据准备是模型训练的基石，需收集高质量、针对性强的数据，并进行清洗、预处理和数据增强，以提升数据多样性和模型泛化能力。2.模型选择需基于任务类型选取合适架构，优先考虑如BERT、GPT等预训练模型进行微调，并根据资源情况选择合适规模。3.训练与调优需选择合适优化算法、调整学习率、应用正则化技术并持续监控训练过程，以提升模型表现。此外，定制模型需联系夸克官方，提供数据与需求，参与训练调优，并依赖其部署模型。训练过程需高性
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 模型训练 AI大模型 数据准备 训练调优 夸克平台 445浏览 收藏
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- 豆包AI助你轻松编写async/await代码
- 豆包AI能通过三种方式帮助优化Python异步编程：一是直接生成结构清晰的async函数模板，如基于aiohttp的并发网页抓取框架；二是分析并优化已有代码，将串行逻辑改为并发执行，提升性能；三是协助处理复杂场景，例如添加Semaphore限制最大并发数、实现任务依赖管理等，从而节省调试和查文档的时间。
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- Deepseek+Grammarly，高效沟通新组合
- 如果你在商务沟通中遇到表达不精准、效率低或文案不够专业的问题，Deepseek满血版和GrammarlyBusinessChat的组合能有效改善。1.用Deepseek快速生成结构清晰的初稿，只需输入背景和需求即可获得得体版本，建议给出明确指令并尝试先写英文再翻译以提升正式感；2.用Grammarly精修语言细节，优化句子结构、语气及专业度，建议逐句粘贴润色并关注语气评分功能；3.两者搭配使用效果最佳，先由Deepseek完成内容框架，再由Grammarly做精细打磨，建议最后人工通读并请同事复核关键文件
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- 问界M8纯电版8月上市，续航达705km
- 7月24日，问界官方发布了旗下问界M8纯电版的最新官图，新车采用全新的夜紫车漆，并配备黑曜套件，整体外观设计更显年轻时尚，运动气息十足。官方透露，该车型即将启动小订，计划于8月正式上市。据悉，问界M8纯电版已于7月25日上午10点开启小订。问界M8纯电版在外观设计上，问界M8纯电版延续了品牌标志性的家族化风格，配备了星云一体式灯组以及贯穿式尾灯，视觉效果极具辨识度。新车提供大五座与大六座两种座椅布局，满足不同用户需求。智能驾驶配置方面表现亮眼，全车搭载华为192线激光雷达、一个后向高精度固态激光雷达以及5
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- 豆包AI缓存代码教程详解
- 使用豆包AI写缓存代码的关键在于清晰表达需求，1.明确缓存内容，如接口数据或页面内容、更新频率、过期时间等；2.指定语言和技术栈，如Node.js+Redis或Python+DjangoCache；3.要求生成完整代码结构，便于直接复制使用；4.通过多轮提问处理复杂场景，如缓存穿透、数据不一致、淘汰机制等问题。
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- Claude长文处理技巧全解析
- 要让Claude高效处理长文本，需掌握四个关键方法。一、合理分段输入，避免信息过载，建议每500-1000字一段并配合明确指令；二、善用提示词引导输出结构，如“三句话概括”“列出产品名称及功能”等，提升准确率；三、结合外部工具预处理文本，使用Word、Notepad++或Python清理格式、切分内容、提取关键词；四、利用Claude记忆上下文的特点做连续分析，逐步深入挖掘信息价值。
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | 445浏览 收藏
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- 文心一言生成图片技巧，快速上手
- 文心一言目前不具备直接生成图片的功能。1)文心一言专注于自然语言处理和文本生成，不涉及图像生成技术。2)可以用文心一言生成图片描述，再输入到DALL-E等工具中生成图片。3)目前需使用专门图像生成工具，未来文心一言可能扩展此功能。
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- 豆包AI爆款秘诀：三步打造百万播放职场生存图
- 通过豆包AI实现百万播放量的方法是采用独特的三步法：1.通过大数据分析用户的浏览习惯和兴趣点，确定引发共鸣的主题；2.结合热点和经典案例，创作有深度且贴近生活的职场生存图；3.利用精准的推广策略，确保内容最大曝光量，这种方法在内容市场中高效且突出。
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- AI生成证件照如何满足签证标准？
- AI生成的证件照可以通过以下步骤确保符合签证要求：1)了解不同国家的具体要求，如背景颜色和尺寸；2)使用支持自定义的AI工具调整照片；3)使用Python脚本调整照片背景和尺寸；4)进行人工检查和微调，确保自然度和清晰度；5)使用高质量原始照片并定期更新AI工具。通过这些步骤，你可以提高照片通过签证审核的概率。
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- Cursor+DeepSeek：高效生成代码与异常处理
- Cursor和DeepSeek通过智能代码补全、异常识别与解决、自定义异常处理逻辑的协作，提升代码质量。1）Cursor生成代码片段，DeepSeek优化代码。2）DeepSeek识别并解决异常，Cursor整合解决方案。3）DeepSeek生成自定义异常处理逻辑，Cursor帮助整合，确保系统稳定性和可靠性。
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- 印象笔记携手DeepSeek：智能归档与自然语言检索
- 印象笔记和DeepSeek通过以下方式实现文档的智能归档和自然语言检索：1)用户可以用自然语言指令让DeepSeek自动分类和归档文档，提高管理效率；2)用户可以用自然语言查询文档，DeepSeek会迅速找到并展示相关内容，提升检索体验。
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- DeepSeek赋能OneNote手写识别，效率起飞不是梦！
- DeepSeek与OneNote的手写识别整合通过以下步骤实现：1.安装DeepSeek的API，确保其能识别OneNote中的手写内容；2.在OneNote中设置手写识别功能，调整手写笔的感应设置；3.编写脚本，将DeepSeek的识别结果实时同步到OneNote中。整合后，工作流程显著提升，用户可快速将手写笔记转化为可编辑文本，提高整理会议记录和撰写报告的效率，尽管偶尔需要校对识别错误。
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- 手把手教你用豆包AI快速生成Python网络请求代码（requests+urllib实战）
- 要让豆包AI帮你写Python网络请求代码，关键在于提问清晰具体。首先需指明使用的库（如requests或urllib）、请求方式（GET/POST）、是否需要headers、参数等细节。例如，可提问：“用requests库写一个带User-Agent的GET请求，访问https://example.com，并打印响应内容。”其次，了解requests与urllib的区别有助于选择更适合的库：requests语法简洁推荐新手使用，urllib是标准库但写法较繁琐。此外，可引导AI补全细节，如添加超时设置、
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- 剪映+DeepSeek：爆款脚本与剪辑教程
- 利用剪映和DeepSeek创作爆款短视频脚本的步骤如下：1.明确目标受众和主题，2.使用DeepSeek生成关键词和故事线索，3.在剪映中导入素材并进行初步剪辑，4.根据DeepSeek的优化建议调整脚本，5.加入特效和音乐增强效果。
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