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- 豆包大模型助力AI雕刻教学工具学习
- 豆包AI大模型通过多模态学习和深度语义理解，结合雕刻教学工具实现对复杂艺术概念的识别与反馈。1.它在训练中学习海量艺术作品、理论书籍及解剖资料，建立图像与艺术概念之间的关联；2.处理3D模型数据，分析拓扑结构、曲面变化等，并与艺术原则比对；3.理解自然语言提问，结合当前作品状态给出具体且具有艺术性的建议；4.进行推理，依据黄金比例、动态平衡等原理指出问题并提供调整方案。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 225浏览 收藏
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- 豆包AI排班功能详解与使用技巧
- 豆包AI的智能排班功能通过算法和数据分析优化人力资源调度。一、设定基础规则：输入员工可工作时间、技能、加班许可等信息，系统根据多维度数据自动匹配合适人员，支持优先级和例外规则设置；二、动态调整与实时反馈：具备应对突发情况的自动重排班能力，支持手动微调并持续优化，接入考勤数据后可检测异常并记录调整原因用于学习优化；三、结合数据分析优化人力配置：分析用工趋势，识别低效排班模式，提供可视化报表和人力调整建议，适用于招聘计划制定及轮班制度优化。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 225浏览 收藏
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- Golang调用PerplexityAI实现智能搜索
- 1.在Golang中调用PerplexityAI需通过其API并使用net/http库发送请求；2.获取APIKey后构建包含认证信息的POST请求，解析JSON响应；3.处理速率限制可通过重试机制、缓存、批量处理等方式；4.安全存储APIKey应避免硬编码，优先使用环境变量或密钥管理服务；5.优化调用效率可利用连接池、并发处理、减少内存分配等方法。首先确保正确构造请求并解析响应数据，接着针对速率限制实施重试策略和缓存机制，随后通过环境变量或密钥管理服务保障APIKey安全，最后通过连接池、gorouti
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | golang 智能搜索 速率限制 APIKey PerplexityAIAPI 224浏览 收藏
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- 快手多模态大模型KwaiKeye-VL上线
- KwaiKeye-VL简介KwaiKeye-VL是由快手自主研发的多模态大语言模型，基于Qwen3-8B语言模型结合SigLIP初始化的视觉编码器，支持动态分辨率输入。该模型能够深度融合并处理文本、图像、视频等多种类型的信息，借助创新的自适应交互机制与动态推理能力，旨在为用户提供更智能、全面的多模态交互体验。其在视频理解、复杂视觉感知以及逻辑推理方面表现尤为突出，甚至在2025年高考全国数学卷中取得了140分的优异成绩。目前该模型已正式开源，为多模态研究和应用提供了强大支撑。KwaiKeye-
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- 豆包AI写AES加密代码教程详解
- 使用豆包AI编写AES加密代码的关键在于明确编程语言、细化加密参数、关注密钥与IV处理，并验证代码库的正确性。1.首先确定使用的语言如Python、Java等，并在提示中说明，例如“用Python写AES加密函数支持ECB模式”。2.提供具体参数如密钥长度、加密模式、填充方式及输出编码，如“Java中使用CBC模式、256位密钥、PKCS5Padding填充、返回Base64结果”。3.若使用CBC模式需特别说明IV的提供方式，如“密钥和IV以十六进制字符串传入”。4.检查生成代码是否调用推荐的标准库如P
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- 豆包AI生成Python界面教程详解
- 用豆包AI生成Python图形界面程序的关键在于明确需求并清晰描述。首先确定程序功能，如计算器或数据输入表单；其次指定使用tkinter库以确保代码易运行；接着详细说明界面元素如按钮、输入框及其交互逻辑；最后检查生成的代码是否完整，注意模块导入和事件绑定等问题，确保程序能正常运行。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 224浏览 收藏
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- 超薄手机市场在哪？厂商观望中
- 在三星GalaxyS25Edge销售成绩不如预期后，各大手机品牌厂商对超薄手机市场的态度也开始趋于保守，纷纷采取观望策略。业内人士表示，若三星无法带动超薄手机市场成长，或许要等到苹果推出iPhone17Air，才有可能重新激发市场需求。有业内人士指出，品牌厂商在开拓全新市场时往往面临较高风险。过去三星耗费多年时间成功打造折叠手机市场，进而带动其他品牌相继投入，如今面对超薄手机的初步受挫，是否能复制先前的成功模式仍有待观察。实际上，超薄手机的市场定位类似于苹果的MacBookAir，而传统旗舰手机
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 超薄手机 224浏览 收藏
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- 豆包生成Python请求代码的技巧
- 要让豆包AI生成可用的Python网络请求代码，关键在于提示词清晰明确。1.需说明请求类型（如GET、POST）；2.提供目标URL；3.指出是否带参数、headers或数据体。例如：“用requests库写一个POST请求，向https://api.example.com/login发送包含username和password的JSON数据。”生成后需注意：确保引入requests库、检查URL和参数正确性、设置合适headers、处理异常情况，并确认是否需要先安装requests库，这些细节虽常被忽略，
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 224浏览 收藏
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- ChatGPT插件冲突解决全攻略
- 遇到ChatGPT插件开发中的环境依赖冲突或虚拟环境配置问题，通常源于Python环境管理不当或依赖版本不兼容；1.使用venv、poetry或pipenv创建独立虚拟环境，避免全局安装导致的冲突；2.在requirements.txt或pyproject.toml中明确指定依赖版本，优先使用==锁定版本并用pipcheck检查冲突；3.开发插件时模拟目标平台环境，避免使用不支持的库，并提前测试打包部署。做好隔离、控制版本、提前测试是关键。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 224浏览 收藏
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- 豆包AI测试方法与使用教程详解
- 豆包AI提供多种模拟测试功能，适合英语口语、编程练习及其他场景训练。①英语口语考试中可充当考官，支持设定题目进行对话练习，并提供评分与改进建议；②编程练习时能生成代码、检测错误并提供修复建议，支持IDE集成提升效率；③还可用于面试模拟、商业案例分析、产品设计反馈等多样化场景，帮助用户高效准备各类实战应用。
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- DeepSeek量子密钥分发技术解析
- DeepSeek不能直接进行量子密钥分发（QKD），因为它是一个AI语言模型，缺乏物理层通信能力。1.DeepSeek可以辅助编写、验证QKD协议逻辑；2.AI可用于管理密钥分配、更新和撤销策略；3.能实时监控通信异常，辅助检测窃听行为；4.提供自然语言界面降低量子通信使用门槛。结合QKD时需注意：明确分工，数据隔离，接口标准化及加强AI部分的安全措施。通过合理设计，AI可在安全通信系统中发挥重要辅助作用。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 安全通信 DeepSeek AI辅助 量子密钥分发(QKD) 协议设计 224浏览 收藏
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- PerplexityAI代码搜索与语法解析详解
- PerplexityAI虽非专门代码搜索引擎，但能通过语义理解和深度学习模型辅助编程。1.其代码搜索基于训练数据中的样例生成推荐代码，不依赖实时联网查询；2.它通过大量多语言训练理解语法结构及高级概念，并可指出错误、建议修改、支持多语言混合解析；3.高效使用方法包括明确指定语言、说明具体场景、提供上下文信息、要求带注释代码，以提升准确性与实用性。
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- MemoAI网页端使用教程
- 登录MemoAI网页端只需打开官网并选择手机号、邮箱或第三方账号登录即可；界面分为左侧边栏、中间内容区和右上角工具按钮，支持键盘快捷键提升效率；新建笔记可点击按钮或按N键，并支持Markdown格式排版；编辑笔记直接点击正文即可，系统自动保存；搜索通过顶部搜索框输入关键词实现，支持模糊匹配，整理笔记可用标签分类或拖拽至文件夹。
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