• 氢能新突破!铠甲催化剂电子限域效应成果公布
    氢能新突破!铠甲催化剂电子限域效应成果公布
    近日,中国科学院大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室能源与环境小分子催化研究中心研究员邓德会和于良团队与中国科学技术大学教授路军岭团队、大连化物所高效电解水制氢研究组研究员俞红梅团队合作,发现铠甲催化剂表面富集的不对称π电子具有独特的限域效应,可同时增强表面限域铂(Pt)原子的活性与稳定性。基于这一发现,合作团队设计并合成了具有高活性和高稳定性的电解水制氢催化剂,并构建了千瓦级质子交换膜电解槽,成功实现了在超低Pt载量下、工业大电流密度条件下的高效酸性电解水制氢。质子交换膜电解水(PEMWE)是实
    科技周边 · 人工智能   |  4星期前  |   铂原子 电解水制氢 铠甲催化剂 电子限域效应 质子交换膜电解槽 324浏览 收藏
  • 豆包AI编程教程及开发步骤详解
    豆包AI编程教程及开发步骤详解
    要开始使用豆包AI进行编程辅助,首先注册登录平台或安装支持插件的IDE,如VSCode,激活插件后通过清晰描述需求来获取代码建议。1.快速生成代码片段:描述具体功能需求,如“写一个debounce函数”,即可获得可用代码。2.代码解释与注释生成:让豆包AI解释他人代码或自动生成注释,提升协作效率。3.错误排查建议:提供错误信息和相关代码,获取常见问题分析。使用时应注意不盲信结果、尽量明确需求、保持上下文连贯,并结合人工审核关键代码。
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  • DeepSeek支持哪些文档格式?AI如何高效分析?
    DeepSeek支持哪些文档格式?AI如何高效分析?
    为确保顺利参加考试,考生需提前准备以下材料:①有效身份证件原件;②准考证;③健康码及行程卡证明;④考试文具(如黑色签字笔、2B铅笔等);⑤必要时携带手表以便掌握时间。以上材料缺一不可,务必在考前检查清楚,以免影响正常参考。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   文件上传 DeepSeek 324浏览 收藏
  • ElserAI分镜布局技巧解析
    ElserAI分镜布局技巧解析
    要让ElserAIComics生成的画面更有节奏感和视觉冲击力,关键在于调整分镜和画面布局。1.明确每个分镜的叙事重点,通过特写、视角等关键词突出情绪或动作;2.控制画面元素的位置与比例,使用位置和景别关键词优化构图平衡;3.利用镜头语言增强节奏,交替不同视角和镜头效果制造视觉起伏;4.调整分镜数量和顺序,合理合并或拆分以优化阅读流程并强化关键情节。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   分镜布局 324浏览 收藏
  • ThinkChain开源AI框架,实时反馈提升效率
    ThinkChain开源AI框架,实时反馈提升效率
    ThinkChain介绍ThinkChain是一款开源框架,旨在增强AI工具的交互智能性。该框架通过将工具执行结果实时反馈给AI(如Claude)的思考流程,构建起动态的反馈机制,使AI能够调用工具,并依据结果进行推理与决策。它支持自动化的工具发现、MCP服务器扩展以及强化的CLI界面,开发者可通过简单的Python文件实现功能拓展,应用于天气查询到数据库操作等多种场景。框架采用MIT许可证,鼓励开发者自由fork和扩展,为各类领域打造智能化解决方案。ThinkChain的核心特性实时反馈机制:将工具运行
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  • 豆包AI生成数据库连接代码方法
    豆包AI生成数据库连接代码方法
    使用豆包AI生成Python数据库连接代码需明确数据库类型、提供连接参数并检查异常处理。首先,要明确指定连接的数据库类型如MySQL或PostgreSQL;其次,提供完整的连接参数包括host、port、database、user和password;最后,确保代码包含try-except结构来处理连接失败、查询错误及结果为空的情况。
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  • 荣耀MagicV5发布在即,AI智能体手机引领潮流
    荣耀MagicV5发布在即,AI智能体手机引领潮流
    6月19日,在2025上海世界移动通信大会(MWC上海)举办的“AI创新与影响”论坛上,荣耀CEO李健发表了题为《开放共生,众木成林让AI走进生活》的演讲,分享了荣耀在端侧AI领域的深入探索,并宣布将于7月2日推出最新一代AI折叠旗舰产品——荣耀MagicV5。针对“AGI到底何时到来?如何实现?”这一问题,李健表示他认同SamAltman对AI发展五个阶段的划分:L1聊天者→L2推理者→L3行动者→L4创新者→L5组织者。目前全球AI行业已普遍认为正处于从L2向L3过渡的关键时期
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  • 多模态AI解析冰川数据,极地科考新突破
    多模态AI解析冰川数据,极地科考新突破
    多模态AI通过整合雷达回波、温度记录、影像数据及气象信息等多种数据源,实现对冰川状态的全面分析。1.融合方式包括特征级融合、决策级融合与混合模型,分别从不同层次提升数据解析能力;2.AI利用CNN或Transformer等模型识别雷达信号中的冰底反射层、夹杂物层等关键结构,提高判断准确性;3.在极地科考中,多模态AI已应用于冰架崩解预测、冰川退缩追踪及无人机自动化巡测,显著提升了科研效率并拓展了研究边界。
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   多模态AI 冰川雷达 324浏览 收藏
  • 如何用AI修复老照片制作证件照?
    如何用AI修复老照片制作证件照?
    如何用AI修复老照片制作证件照?使用AI可以实现这一目标。1)利用AI修复工具如Photoshop的NeuralFilters或MyHeritage的PhotoEnhancer修复老照片的褪色和划痕。2)使用Remove.bg去除背景,并通过AI调整面部姿势和表情以符合证件照标准,但可能需要人工微调以确保自然效果。
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  • AmazonBedrock调用教程详解
    AmazonBedrock调用教程详解
    要调用AmazonBedrock基础模型,需完成权限配置并使用API或SDK调用。1.注册Bedrock并申请所需模型访问权限;2.配置IAM用户或角色的bedrock:InvokeModel权限;3.使用AWSSDK(如Python的boto3)通过API调用模型,并注意modelId、输入格式及参数设置;4.注意区域限制、网络配置、模型提示格式及费用结构等问题。掌握这些步骤后即可将Bedrock模型集成至应用中。
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   324浏览 收藏
  • DeepSeekAPI接入方法及密钥获取教程
    DeepSeekAPI接入方法及密钥获取教程
    接入DeepSeekAPI的关键在于获取API密钥并正确配置调用环境。1.注册DeepSeek官网账号并进入开发者中心,创建项目后生成专属API密钥;2.在API管理页面点击生成密钥,建议按项目命名并设置权限,同时务必妥善保存;3.配置调用环境时,使用标准RESTful接口集成密钥,可参考官方提供的Python示例代码进行测试,推荐通过环境变量管理密钥以确保安全性。整个过程操作简单,但需注意密钥保护和请求格式的准确性。
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  • 中国科大类脑器件突破性进展
    中国科大类脑器件突破性进展
    中国科学技术大学石媛媛教授团队近期在类脑智能神经形态器件研究方面取得重要突破。该团队创新设计了一种具备双弛豫时间尺度特性的电解质栅WSe₂薄膜晶体管,并将其应用于物理储备池计算中,有效解决了传统动态忆阻器在处理时序信号时时间特征尺度单一的问题。相关研究成果以“DynamicMonolayerWSe₂Electrolyte-GatedTransistorwithCoexistentDoubleRelaxationTimescaleforEnhancedPhysicalReservo
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   神经形态器件 物理储备池计算 双弛豫时间尺度 WSe₂晶体管 时序信号 324浏览 收藏
  • 紫光同芯SAR-ADC专利引热议
    紫光同芯SAR-ADC专利引热议
    天眼查信息显示,紫光同芯微电子有限公司于2025年3月14日公开了一项名为“SAR-ADC电路和通信系统”的专利,专利申请公布号为CN119628642A。该发明涉及一种SARADC电路及通信系统,属于集成电路技术领域。所述电路结构包含时序控制模块、输出选择模块以及n个异步模数转换模块,其中n≥2且为正整数;每个异步模数转换模块依据其时钟端接收到的信号启动对输入信号的采样与转换操作。时序控制模块将频率为第一频率的第一时钟信号转化为n个频率为第二频率的第二时钟信号,并按照设定的时间间隔对各第二时钟信号进行
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   专利 集成电路 紫光同芯 SAR-ADC 通信系统 324浏览 收藏
  • Gemini多模态分析使用指南
    Gemini多模态分析使用指南
    Gemini的多模态分析功能支持图像上传与识别、图文综合分析及视频帧分析。1.上传图像时尽量清晰且主题集中,可识别表格、风景、手写内容等;2.结合图文能深入分析产品定位、教学解释、创意建议等;3.视频分析可通过截取关键帧分别上传实现;4.注意文件大小、隐私保护和语言设置,灵活使用交互方式提升效率。
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  • 豆包AI生成测试用例的3种技巧
    豆包AI生成测试用例的3种技巧
    有三种方法可用。1.提供函数定义+功能说明,直接让AI生成对应测试;2.输入错误样例,让AI补全缺失的测试;3.使用模板化指令批量生成多个测试文件。第一种方法适合已有明确逻辑的模块,只需给出函数定义和预期行为,即可生成基于unittest或pytest的用例。第二种方法适合调试维护阶段,通过描述触发问题的输入值与期望结果,AI可快速补全回归测试。第三种方法适用于中大型项目,通过列出多个函数名和功能并指定模板,AI能批量生成测试文件。这三种方法分别适用于不同场景,关键在于提供清晰的信息以确保AI输出可靠的测
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   324浏览 收藏
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