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- AIOverviews怎么关？关闭教程详解
- 要关闭谷歌AIOverviews功能，可通过设置或插件实现。在桌面端，打开Google搜索页面底部的“设置”，进入“搜索设置”或“实验性功能”选项，关闭“AIOverviews”开关并保存设置；若无关闭入口则无法直接关闭。移动端使用GoogleApp时可在侧边栏或设置中关闭“AI相关内容”，Chrome移动端可开启“精简视图”或更改语言地区设置。还可通过浏览器扩展如uBlockOrigin拦截特定区块，或使用Stylus等工具添加CSS代码隐藏AI摘要部分，但需注意操作门槛和插件安全性。由于谷歌持续调整该
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 125浏览 收藏
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- ChatGPT助写文献综述与论文指南
- ChatGPT可以成为学术研究的强大助手，尤其是在文献综述和写作阶段。它能快速检索信息、总结观点，甚至提供写作思路，但需要批判性地使用，并进行人工核实。ChatGPT辅助学术研究的关键在于有效利用其信息检索、总结和写作能力，同时保持批判性思维和人工核实。如何利用ChatGPT快速进行文献检索？与其直接让ChatGPT“找文献”，不如把它当成一个更智能的搜索引擎。你可以更具体地描述你的研究方向和关键词。例如，与其问“关于机器学习的文献”，不如问“关于使用深度学习进行图像识别，特别是应用于医学影像分析的最新研
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | ChatGPT 写作 关键词 学术研究 文献综述 125浏览 收藏
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- 讯飞星火联动ChatGPT生成知识图谱策略
- 用讯飞星火和ChatGPT生成知识图谱型内容的核心在于“结构化输入+多轮迭代+人工校验”；1.明确目标领域与实体关系，建议先用讯飞星火抽取关键词，再用ChatGPT翻译或补充逻辑推理，最后手动梳理关联；2.分阶段生成，从子主题入手，通过四轮逐步完善图谱结构，包括列出实体、获取细节、整理关系、人工检查；3.利用提示词工程引导输出结构化内容，如要求表格或JSON格式，并提供示例和置信度标注；4.配合人工审核与可视化工具，导入Neo4j或Gephi修正错误并增强语义，确保最终成果可用。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 124浏览 收藏
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- 豆包AI简历优化，打造高吸引力教程
- 想用豆包AI和AI简历工具打造一份优质简历，关键在于结合语言理解和结构化呈现。1.先用豆包AI提炼核心优势，将经历输入模型提炼能力、成果与关键词，获得专业表达；2.将提炼内容导入AI简历工具进行模板匹配与优化，提升岗位契合度并调整排版；3.反复在两者间打磨细节，润色语言并优化格式，确保内容精炼且呈现美观。
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 124浏览 收藏
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- 不拍不剪做视频号？AI剪辑全流程教程
- 做视频号确实不一定需要自己拍剪视频，用AI工具可实现全流程制作并变现。具体方法包括：一、用豆包或即梦AI生成图片素材，并通过可灵将图片转为动态视频，适合知识类、情感类内容；二、使用剪映的AI功能如自动生成字幕、智能剪辑、配乐推荐等简化剪辑流程，提升效率；三、通过加入分成计划、挂载小程序、接广告、引流私域等方式实现多元变现。关键在于坚持输出内容并不断优化方向和策略。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 123浏览 收藏
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- 豆包AI设计模式示例详解
- 使用豆包AI写设计模式示例的关键在于明确问题并分步骤引导。1.明确模式名称、编程语言及结构要求，如“用Python实现观察者模式并支持注册/取消注册/通知”；2.分步骤生成内容，先类结构图再逐步实现每个类最后整合；3.要求补充说明，包括类作用、调用流程、适用场景及与其他模式区别；4.注意检查生成代码的合理性，如调用关系、命名规范、访问修饰符等，并可要求优化结构以贴近标准设计模式写法。只要掌握这些技巧，就能高效利用豆包AI生成高质量的设计模式示例。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 123浏览 收藏
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- 小米YU7撞车A柱完好，车主点赞小米品质
- 小编获悉，近日一辆宝石绿色的小米YU7在行驶过程中遭遇惊险一幕：一辆失控并逆行的卡车突然迎面冲来，猛烈撞击导致该车瞬间180度调转方向，车头严重受损。令人震惊的是，尽管前舱盖被掀开、驾驶侧门板凹陷、车尾也出现变形，但A柱和前挡风玻璃区域结构基本完好，车内驾乘人员毫发无伤。事故视频在社交平台迅速传播，车主激动表示：“真的要感谢小米！”小米YU7车身结构从现场画面可见，涉事车辆尚未悬挂正式号牌，推测正处于新车交付初期阶段。有媒体指出，此次碰撞结果与小米汽车一贯强调的安全设计高度契合。此前在2025年6月的发布
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 123浏览 收藏
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- PerplexityAI扩展方法与插件使用教程
- PerplexityAI支持插件和扩展，可通过设置中的插件管理页面启用。1.进入对话界面右上角“设置”按钮；2.进入“插件管理”页面；3.浏览并启用所需插件如天气查询、股票信息等；部分插件需登录或授权访问权限。实用插件包括实时信息类、内容提取类和工具集成类；使用时需注意插件限制、数据来源可靠性及隐私问题，并非所有用户可见全部插件。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 123浏览 收藏
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- 掌握 Deepseek 满血版与 Flair AI，设计个性化品牌标语
- 要打造触动人心的个性化品牌标语，需深度理解品牌核心并借助工具提升创意。第一步，通过FlairAI挖掘品牌的视觉与情感DNA，分析Logo、色调、图形等元素，构建“视觉情绪板”，提炼出品牌氛围和隐喻，转化为关键词和情感基调。第二步，利用Deepseek“满血版”进行标语创作，设定具体角色（如资深文案总监），提供详尽提示词，包括品牌信息、调性、情感方向及限制条件，并通过多轮迭代优化内容，采用发散联想与逆向思考激发创意。第三步，评估标语时综合记忆点、情感共鸣与品牌契合度，测试其在不同场景下的适应性，最终结合理性
- 科技周边 · 人工智能 | 4小时前 | 123浏览 收藏
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- AI工具搭配豆包使用教程详解
- AI模型组装工具与豆包联用是可行且高效的，关键在于接口兼容性、数据流转和部署方式。具体步骤如下：1.理解豆包的模型接入规范，包括支持的模型格式、API调用方式及资源需求；2.在组装工具中完成模型构建、训练与导出，确保符合平台要求；3.如需转换模型格式（如PyTorch转ONNX），使用相应工具进行适配；4.打包运行环境，提供requirements.txt或构建Docker镜像以确保依赖一致；5.将模型上传至豆包并完成部署，进行功能、性能与边缘测试；6.根据所选组装工具的开放性和标准化程度，评估对接效率；
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 122浏览 收藏
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- 特斯拉ModelS/X欧洲停售，德国销量仅百台
- 特斯拉ModelS/X据德媒最新消息，特斯拉已悄然将旗下高端车型ModelS与ModelX从德国市场撤下。自2025年7月起，消费者无法再通过特斯拉德国官网定制或下单这两款车型，仅能选择现有的展车或官方认证的二手车辆。媒体分析指出，此举背后是极为疲软的销售表现：今年上半年，ModelS在德国的注册量仅为58台，ModelX为59台，而同期ModelY的注册数量则高达6305台，市场偏好差距明显，反映出高端电动轿车需求持续萎缩。值得注意的是，这一调整可能并非局限于德国。作为欧洲第三大电动车市场，
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 122浏览 收藏
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- 夸克AI问卷新玩法，数据采集变现新思路
- 夸克AI大模型的核心优势是动态适应性、自然语言理解深度和效率飞跃，它能实时调整问题、精准解析用户情感与需求，并大幅降低人工成本；2.有效商业数据采集需明确目标（如用户画像、产品反馈）、保障数据质量与合规性（隐私保护+人工校准）、推动数据资产化（用于精准营销、产品优化等）；3.商业变现路径包括：定制化B2B智能问卷服务（按项目或年费）、SaaS平台自助配置（按量或订阅收费）、销售高价值行业洞察报告（数据产品化）、以及作为营销工具助力线索转化（间接变现）。
- 科技周边 · 人工智能 | 4星期前 | 数据采集 夸克AI大模型 商业变现 互动问卷 121浏览 收藏
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- Deepseek满血版联动TypinatorPro，提升文本效率
- 将AI与Typinator联动可打造高效文本模板系统。1.使用Deepseek等AI工具生成结构化内容，如邮件草稿；2.将生成内容调整为Typinator变量格式（如%|name%）；3.导入Typinator并设置快捷短语，实现一键插入。典型场景包括批量写邮件、报告撰写、多语言转换和会议纪要。管理技巧包括分类命名、定期清理及保存常用提示词，提升模板使用效率。
- 科技周边 · 人工智能 | 3星期前 | 121浏览 收藏
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- HYPIR图像复原大模型引关注
- HYPIR（HarnessingDiffusion-YieldedScorePriorsforImageRestoration）是由中国科学院深圳先进技术研究院数字所董超研究员团队研发的一款前沿图像复原大模型。该模型创新性地融合了扩散模型生成的分数先验与对抗生成网络，实现了兼具高效性与高精度的图像恢复能力。HYPIR支持文本引导的个性化复原功能，用户可通过输入自然语言描述来调控复原风格与细节表现，满足多样化需求。在实际应用中，模型展现出卓越性能，涵盖极速处理、超高清输出、文字清晰保留以及可
- 科技周边 · 人工智能 | 2星期前 | 121浏览 收藏
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- AI瑜伽教学搭配豆包，轻松练出好身材
- AI瑜伽工具与豆包结合的核心在于构建智能生态，实现个性化、实时反馈的瑜伽体验。1.AI瑜伽应用通过姿态识别和实时反馈指导体式矫正；2.豆包作为智能助手可语音控制课程、播放音乐、设置提醒；3.数据整合后由豆包汇总进度并辅助分析；4.豆包支持智能问答、知识讲解与学习辅助；5.基于训练历史和身体状态推荐个性化课程；6.挑战包括识别准确性受环境影响、应用间集成度低、过度依赖AI忽视身体信号及隐私问题，需分别通过优化训练环境、提升集成需求反馈、倾听身体感受、选择可信应用加以应对。
- 科技周边 · 人工智能 | 1星期前 | 121浏览 收藏
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