• 小米YU7撞车A柱完好,车主点赞小米品质
    小米YU7撞车A柱完好,车主点赞小米品质
    小编获悉,近日一辆宝石绿色的小米YU7在行驶过程中遭遇惊险一幕:一辆失控并逆行的卡车突然迎面冲来,猛烈撞击导致该车瞬间180度调转方向,车头严重受损。令人震惊的是,尽管前舱盖被掀开、驾驶侧门板凹陷、车尾也出现变形,但A柱和前挡风玻璃区域结构基本完好,车内驾乘人员毫发无伤。事故视频在社交平台迅速传播,车主激动表示:“真的要感谢小米!”小米YU7车身结构从现场画面可见,涉事车辆尚未悬挂正式号牌,推测正处于新车交付初期阶段。有媒体指出,此次碰撞结果与小米汽车一贯强调的安全设计高度契合。此前在2025年6月的发布
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  • PerplexityAI扩展方法与插件使用教程
    PerplexityAI扩展方法与插件使用教程
    PerplexityAI支持插件和扩展,可通过设置中的插件管理页面启用。1.进入对话界面右上角“设置”按钮;2.进入“插件管理”页面;3.浏览并启用所需插件如天气查询、股票信息等;部分插件需登录或授权访问权限。实用插件包括实时信息类、内容提取类和工具集成类;使用时需注意插件限制、数据来源可靠性及隐私问题,并非所有用户可见全部插件。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   123浏览 收藏
  • 掌握 Deepseek 满血版与 Flair AI,设计个性化品牌标语​
    掌握 Deepseek 满血版与 Flair AI,设计个性化品牌标语​
    要打造触动人心的个性化品牌标语,需深度理解品牌核心并借助工具提升创意。第一步,通过FlairAI挖掘品牌的视觉与情感DNA,分析Logo、色调、图形等元素,构建“视觉情绪板”,提炼出品牌氛围和隐喻,转化为关键词和情感基调。第二步,利用Deepseek“满血版”进行标语创作,设定具体角色(如资深文案总监),提供详尽提示词,包括品牌信息、调性、情感方向及限制条件,并通过多轮迭代优化内容,采用发散联想与逆向思考激发创意。第三步,评估标语时综合记忆点、情感共鸣与品牌契合度,测试其在不同场景下的适应性,最终结合理性
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  • AI工具搭配豆包使用教程详解
    AI工具搭配豆包使用教程详解
    AI模型组装工具与豆包联用是可行且高效的,关键在于接口兼容性、数据流转和部署方式。具体步骤如下:1.理解豆包的模型接入规范,包括支持的模型格式、API调用方式及资源需求;2.在组装工具中完成模型构建、训练与导出,确保符合平台要求;3.如需转换模型格式(如PyTorch转ONNX),使用相应工具进行适配;4.打包运行环境,提供requirements.txt或构建Docker镜像以确保依赖一致;5.将模型上传至豆包并完成部署,进行功能、性能与边缘测试;6.根据所选组装工具的开放性和标准化程度,评估对接效率;
    科技周边 · 人工智能   |  4星期前  |   122浏览 收藏
  • 特斯拉ModelS/X欧洲停售,德国销量仅百台
    特斯拉ModelS/X欧洲停售,德国销量仅百台
    特斯拉ModelS/X据德媒最新消息,特斯拉已悄然将旗下高端车型ModelS与ModelX从德国市场撤下。自2025年7月起,消费者无法再通过特斯拉德国官网定制或下单这两款车型,仅能选择现有的展车或官方认证的二手车辆。媒体分析指出,此举背后是极为疲软的销售表现:今年上半年,ModelS在德国的注册量仅为58台,ModelX为59台,而同期ModelY的注册数量则高达6305台,市场偏好差距明显,反映出高端电动轿车需求持续萎缩。值得注意的是,这一调整可能并非局限于德国。作为欧洲第三大电动车市场,
    科技周边 · 人工智能   |  4星期前  |   122浏览 收藏
  • 夸克AI问卷新玩法,数据采集变现新思路
    夸克AI问卷新玩法,数据采集变现新思路
    夸克AI大模型的核心优势是动态适应性、自然语言理解深度和效率飞跃,它能实时调整问题、精准解析用户情感与需求,并大幅降低人工成本;2.有效商业数据采集需明确目标(如用户画像、产品反馈)、保障数据质量与合规性(隐私保护+人工校准)、推动数据资产化(用于精准营销、产品优化等);3.商业变现路径包括:定制化B2B智能问卷服务(按项目或年费)、SaaS平台自助配置(按量或订阅收费)、销售高价值行业洞察报告(数据产品化)、以及作为营销工具助力线索转化(间接变现)。
    科技周边 · 人工智能   |  4星期前  |   数据采集 夸克AI大模型 商业变现 互动问卷 121浏览 收藏
  • Deepseek满血版联动TypinatorPro,提升文本效率
    Deepseek满血版联动TypinatorPro,提升文本效率
    将AI与Typinator联动可打造高效文本模板系统。1.使用Deepseek等AI工具生成结构化内容,如邮件草稿;2.将生成内容调整为Typinator变量格式(如%|name%);3.导入Typinator并设置快捷短语,实现一键插入。典型场景包括批量写邮件、报告撰写、多语言转换和会议纪要。管理技巧包括分类命名、定期清理及保存常用提示词,提升模板使用效率。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   121浏览 收藏
  • HYPIR图像复原大模型引关注
    HYPIR图像复原大模型引关注
    HYPIR(HarnessingDiffusion-YieldedScorePriorsforImageRestoration)是由中国科学院深圳先进技术研究院数字所董超研究员团队研发的一款前沿图像复原大模型。该模型创新性地融合了扩散模型生成的分数先验与对抗生成网络,实现了兼具高效性与高精度的图像恢复能力。HYPIR支持文本引导的个性化复原功能,用户可通过输入自然语言描述来调控复原风格与细节表现,满足多样化需求。在实际应用中,模型展现出卓越性能,涵盖极速处理、超高清输出、文字清晰保留以及可
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   121浏览 收藏
  • AI瑜伽教学搭配豆包,轻松练出好身材
    AI瑜伽教学搭配豆包,轻松练出好身材
    AI瑜伽工具与豆包结合的核心在于构建智能生态,实现个性化、实时反馈的瑜伽体验。1.AI瑜伽应用通过姿态识别和实时反馈指导体式矫正;2.豆包作为智能助手可语音控制课程、播放音乐、设置提醒;3.数据整合后由豆包汇总进度并辅助分析;4.豆包支持智能问答、知识讲解与学习辅助;5.基于训练历史和身体状态推荐个性化课程;6.挑战包括识别准确性受环境影响、应用间集成度低、过度依赖AI忽视身体信号及隐私问题,需分别通过优化训练环境、提升集成需求反馈、倾听身体感受、选择可信应用加以应对。
    科技周边 · 人工智能   |  1星期前  |   121浏览 收藏
  • AI剪辑从零到实战:学习路线全解析
    AI剪辑从零到实战:学习路线全解析
    要学习AI剪辑,先了解其功能并选择合适工具入手。AI剪辑能辅助自动生成字幕、智能裁剪镜头、音画同步检测、快速生成短视频合集等。第一步是观看演示视频并注册免费版本体验功能。学习路线分为三段:一、掌握基础概念,如帧率、分辨率、时间线操作;二、熟练使用1~2个AI工具,如剪映专业版+Runway,重点学习自动字幕、AI配音、智能抠像;三、通过小项目练手,如加字幕切分片段、生成背景动画、统一色调。实战中需注意字幕校对、音乐节奏调整、剪辑节奏优化、导出设置等问题,建议AI完成70%后人工微调确保质量。
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   121浏览 收藏
  • 理想高管力赞ModelY续航,值得借鉴
    理想高管力赞ModelY续航,值得借鉴
    近日,理想汽车全新纯电SUVi8在一场汽车媒体组织的高环续航测试中展现出卓越实力。测试条件极为严苛:全程保持120km/h高速行驶、车内满载400kg重量,并启用运动模式,最终i8取得了378公里的实测续航成绩。值得关注的是,这一数据不仅在所有六座SUV车型中位居榜首,其高速能耗表现也在大型四驱SUV中拔得头筹,仅落后于特斯拉ModelY。尤为突出的是,i8的单位重量能耗已优于ModelY,达到与Model3相当的能效水平。理想i8特斯拉ModelY理想汽车产品线负责人汤靖在社交平台转发了此次测
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  • DeepSeek+Triop:手绘到3D建模全攻略
    DeepSeek+Triop:手绘到3D建模全攻略
    DeepSeek和Triop通过结合实现AI建模:DeepSeek从手绘草图提取特征,Triop将其转化为3D模型。使用时需注意:1.确保草图清晰准确,2.调整Triop参数。常见挑战包括:1.草图识别准确性,2.模型细节处理。优化方法:1.提高草图质量,2.调整Triop参数,3.结合手动修饰。
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   120浏览 收藏
  • VisionStory功能详解:自动剪辑与AI推荐指南
    VisionStory功能详解:自动剪辑与AI推荐指南
    VisionStory的自动剪辑功能在多数情况下是靠谱的,但需明确其定位为高效初剪而非完全替代专业剪辑。1.它通过语音转文字分析关键词与情感,识别视觉主体、画面质量及情绪节奏,结合视频类型预设来“模拟”用户意图;2.要最大化利用AI推荐,应提供高质量素材、明确视频目标与风格、尝试多种推荐方案并进行人工筛选;3.该工具适合内容创作者、营销人员、剪辑新手和教育工作者等需快速出片的群体;4.目前无法取代专业剪辑师,因其缺乏人类对叙事与情感的深层理解,但可作为强大助手,承担80%的机械性工作,让专业人士专注创意与
    科技周边 · 人工智能   |  2星期前  |   人机协作 VisionStory 视频创作 自动剪辑 AI推荐 120浏览 收藏
  • MXNet大模型训练指南全解析
    MXNet大模型训练指南全解析
    答案是优化数据管道、采用分布式训练、应用内存优化技术、精细调参。具体包括:使用RecordIO格式和DataLoader多进程预取提升数据加载效率;通过KVStore选择device或dist_sync/dist_async实现单机或多机分布式训练;利用混合精度训练、梯度累积和模型符号化降低显存占用;结合学习率预热、AdamW优化器等策略保障大模型收敛稳定性,从而在MXNet中高效训练AI大模型。
    科技周边 · 人工智能   |  3天前  |   AI大模型 内存优化 分布式训练 数据管道优化 MXNet 120浏览 收藏
  • 豆包AI生成测试用例的3种技巧
    豆包AI生成测试用例的3种技巧
    有三种方法可用。1.提供函数定义+功能说明,直接让AI生成对应测试;2.输入错误样例,让AI补全缺失的测试;3.使用模板化指令批量生成多个测试文件。第一种方法适合已有明确逻辑的模块,只需给出函数定义和预期行为,即可生成基于unittest或pytest的用例。第二种方法适合调试维护阶段,通过描述触发问题的输入值与期望结果,AI可快速补全回归测试。第三种方法适用于中大型项目,通过列出多个函数名和功能并指定模板,AI能批量生成测试文件。这三种方法分别适用于不同场景,关键在于提供清晰的信息以确保AI输出可靠的测
    科技周边 · 人工智能   |  3星期前  |   119浏览 收藏
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