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- MySQL修改表结构的5个ALTERTABLE小技巧分享
- MySQL修改表结构常用ALTERTABLE语句实现,1.添加列使用ADDCOLUMN并指定数据类型、约束及位置;2.修改列用MODIFY或CHANGECOLUMN调整数据类型或列名;3.删除列用DROPCOLUMN需谨慎操作避免影响业务;4.添加索引用ADDINDEX/UNIQUE/PRIMARYKEY,删除用DROPINDEX;5.重命名表使用RENAMETO注意更新依赖对象。
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | mysql 数据库管理 索引 ALTERTABLE 表结构修改 303浏览 收藏
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- MySQLhaving和where到底怎么用?一篇文章搞定它们的区别
- HAVING和WHERE的区别在于作用时机和场景:1.WHERE在分组前筛选行,用于过滤原始数据,如筛选工资>5000的员工;2.HAVING在分组后筛选结果,用于过滤聚合结果,如保留员工数>5的部门;3.两者可同时使用,如先筛选工资>5000的员工,再保留平均工资>8000的部门;4.不能在WHERE中使用聚合函数,因为其逐行判断,而聚合计算需基于一组行。
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | 274浏览 收藏
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- MySQL缓存这样设置!手把手教你优化数据库缓存
- MySQL缓存优化主要通过InnoDB缓冲池和应用层缓存实现。1.合理配置InnoDB缓冲池大小(建议物理内存的50%~80%)、启用多个实例减少争用、预加载热点数据提升重启后性能;2.MySQL8.0以上使用Redis或Memcached做应用层缓存、手动缓存SQL结果、使用物化视图减少复杂查询开销;3.利用操作系统文件系统缓存数据文件,提升读取速度;4.开启慢查询日志优化高频低效语句,提升整体缓存效率并减少资源浪费。
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | 462浏览 收藏
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- MySQLcount查询卡顿?优化&提速全攻略来了!
- MySQL的count查询性能问题主要在于数据量大时变慢,尤其带条件的count。优化思路包括减少扫描行数、利用索引、避免多余计算和锁等待。一、count查询慢的原因是需遍历数据,无索引字段做where条件导致全表扫描,复杂join或子查询增加计算成本,count(主键)与count(字段)结果不同。二、提升性能的方法:1.给where条件字段加索引;2.使用覆盖索引避免回表;3.区分count(*)和count(主键)的统计差异;4.避免对大表直接count,可用缓存、预计算或近似函数替代。三、常见误区
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- MySQL存储过程实战:手把手教你用游标遍历数据
- 游标适用于逐行处理数据的场景,但性能不如批量操作。其使用步骤为:1.声明游标;2.打开游标;3.提取数据;4.关闭游标。适合在处理复杂逻辑、调用外部API或数据量小的情况下使用。优化方式包括减少循环内操作、避免频繁执行SQL、使用索引和批量处理。常见错误有未声明游标、未打开游标、变量类型不匹配等,可通过规范代码顺序和类型匹配解决。替代方案是SETbased操作,如UPDATE...JOIN或INSERT...SELECT,能显著提升性能,应优先考虑。
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | mysql 性能 游标 存储过程 SETbased操作 340浏览 收藏
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- MySQL连接太复杂?手把手教你配置连接池,优化超简单!
- MySQL管理数据库连接的核心在于高效配置与优化连接池,以避免资源过度消耗并提升性能。1.连接过多会导致性能下降、资源耗尽、响应延迟和连接拒绝;2.连接池核心参数包括initialSize(初始连接数)、maxActive(最大连接数)、minIdle(最小空闲连接数)和maxWait(最大等待时间),需根据业务量和服务器性能合理设置;3.调优策略包括监控连接使用情况、进行压力测试、逐步调整参数及采用动态调整机制;4.最佳实践涵盖缩短连接占用时间、使用事务、避免耗时操作、使用预编译语句及及时关闭连接;5.
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | 136浏览 收藏
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- MySQL数据库连接池怎么配?连接管理与优化全解析
- MySQL管理数据库连接的核心在于高效配置与优化连接池,以避免资源过度消耗并提升性能。1.连接过多会导致性能下降、资源耗尽、响应延迟和连接拒绝;2.连接池核心参数包括initialSize(初始连接数)、maxActive(最大连接数)、minIdle(最小空闲连接数)和maxWait(最大等待时间),需根据业务量和服务器性能合理设置;3.调优策略包括监控连接使用情况、进行压力测试、逐步调整参数及采用动态调整机制;4.最佳实践涵盖缩短连接占用时间、使用事务、避免耗时操作、使用预编译语句及及时关闭连接;5.
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | 378浏览 收藏
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- MySQL入门:超实用!最常用的20个基础命令汇总
- <p>MySQL的基本操作指令包括20个关键命令,涵盖了数据库的创建、数据的查询和管理。1.创建数据库:CREATEDATABASEmydatabase;2.使用数据库:USEmydatabase;3.创建表:CREATETABLEcustomers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100));4.插入数据:INSERTINTOcustomers(name,email)VALUES('John
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | 441浏览 收藏
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- MySQL游标教程:遍历数据+性能优化全解析
- MySQL游标是一种逐行处理查询结果集的机制,主要用于存储过程和函数中。1.声明游标需指定名称和对应的SELECT语句;2.打开游标以准备读取数据;3.使用FETCH获取当前行数据;4.循环处理所有数据;5.最后关闭游标释放资源。游标的性能瓶颈在于逐行处理带来的大量交互开销和表锁定,影响并发性能。优化策略包括:优先使用集合操作替代游标;减少循环次数;缩小结果集范围;合理设置隔离级别;并监控性能。例如批量更新时,使用UPDATE...SELECT比游标更高效。游标常与临时表配合使用,但会增加I/O开销。避免
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | 性能优化 死锁 事务 存储过程 MySQL游标 145浏览 收藏
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- MySQLUNION用法详解:合并结果集的那些坑你得知道
- UNION合并结果集要求列数和数据类型匹配,UNION会去重而UNIONALL保留重复行,UNIONALL效率更高;使用ORDERBY和LIMIT需在每个SELECT内分别指定,最后再整体排序;数据类型不匹配时应使用CAST函数显式转换。1.列数和数据类型必须一致;2.UNION自动去重,UNIONALL保留所有行;3.每个SELECT中使用ORDERBY和LIMIT仅影响该部分结果;4.最后的ORDERBY对整体排序;5.类型不匹配时用CAST转换确保一致性。
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | mysql union unionall 数据类型 结果集 483浏览 收藏
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- MySQL入门:超实用!最常用的20个基础命令教学
- <p>MySQL的基本操作指令包括20个关键命令,涵盖了数据库的创建、数据的查询和管理。1.创建数据库:CREATEDATABASEmydatabase;2.使用数据库:USEmydatabase;3.创建表:CREATETABLEcustomers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,emailVARCHAR(100));4.插入数据:INSERTINTOcustomers(name,email)VALUES('John
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | 113浏览 收藏
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- MySQL数据库3种登录方法超详解,手把手教你快速上手!
- 进入MySQL数据库有三种方式:1.通过命令行登录,输入“mysql-u用户名-p”并按提示输入密码;2.使用MySQLWorkbench,创建新连接并输入相关信息;3.通过Python编程语言登录,使用mysql.connector库连接数据库。
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | 425浏览 收藏
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- MySQL二进制日志&慢查询日志清理教程|数据库优化必看
- MySQL日志清理的核心目的是释放磁盘空间,保障数据库稳定运行。1.二进制日志清理可通过手动执行PURGEBINARYLOGS命令或配置expire_logs_days和max_binlog_size实现自动清理;2.慢查询日志可手动删除或使用logrotate工具进行轮转处理;3.日志格式优化可通过设置binlog_format为STATEMENT或MIXED减少日志量;4.分析慢查询日志推荐使用mysqldumpslow工具并结合EXPLAIN分析SQL执行计划;5.清理日志后若性能下降需检查Inno
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | mysql 日志清理 性能优化 慢查询日志 二进制日志 290浏览 收藏
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- MySQL缓存大小怎么调?手把手教你优化配置参数
- MySQL的缓存设置和参数调优对数据库性能至关重要。1.InnoDB缓冲池大小建议设为物理内存的50%~80%,但需避免过高引发swap;2.查询缓存适用于读多写少场景,MySQL5.x可启用,但频繁写入时应关闭或使用外部缓存;3.临时表缓存推荐设置tmp_table_size和max_heap_table_size均为64M,减少磁盘临时表使用;4.排序和连接缓存每个连接使用,建议sort_buffer_size和join_buffer_size各设为2M,避免并发内存耗尽;此外,应通过监控工具查看缓存
- 数据库 · MySQL | 4星期前 | 138浏览 收藏
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- MySQL主键是什么?主键的定义+作用超详细解读
- 主键是表中唯一标识每条记录的列或列组合,其作用包括保证数据唯一性和提升表性能。1)主键必须唯一且不含NULL值。2)选择自增整数作为主键可提高查询效率。3)避免使用易变字段或过长字符串作为主键,以防性能下降。4)复合主键适用于某些场景,但维护和查询较复杂。
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