• MySQL数据恢复技巧与工具推荐
    MySQL数据恢复技巧与工具推荐
    数据恢复在MySQL中可通过多种方式实现。1.利用binlog进行数据恢复,前提是开启了binlog功能,通过mysqlbinlog命令导出特定时间段的SQL语句并导入数据库;2.使用mysqldump备份恢复,定期逻辑备份后通过导入SQL文件恢复整库或部分数据;3.第三方恢复工具如PerconaDataRecoveryTool、MySQLEnterpriseBackup和UndropforInnoDB可提供更高效的恢复方案;4.日常运维需注意开启binlog、定期备份并演练恢复流程,避免因环境差异或性能
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  • MySQL联合索引创建与使用规则深度解析
    MySQL联合索引创建与使用规则深度解析
    联合索引是MySQL中通过多字段组合建立的索引,能显著提升多条件查询效率。其核心在于遵循最左前缀原则,即查询必须从索引最左列连续使用部分字段才能命中索引;例如对(name,age,gender)索引,WHEREnameANDage可命中,单独查age或gender则不命中。设计时应将区分度高的字段放前面,避免堆砌过多字段,建议控制在3~4个以内,并结合高频查询实际构造索引。此外,要避免冗余索引、注意索引长度及防止索引失效情况如使用函数或OR连接不同字段等,合理设计才能最大化性能提升。
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  • MySQL查询优化or索引这样用,性能直接起飞!
    MySQL查询优化or索引这样用,性能直接起飞!
    优化MySQL查询性能和正确使用索引需从合理创建索引、避免全表扫描、优化SQL写法、定期维护表四方面入手。1.合理创建索引,主键自动有索引,常用于查询条件的字段如用户ID、订单号建议加索引,组合查询多时可用联合索引并遵守最左匹配原则;2.避免全表扫描,通过EXPLAIN查看是否使用索引,避免因函数操作、模糊查询开头用通配符、类型转换、OR连接导致索引失效;3.优化SQL写法,避免SELECT*,减少数据传输,改用JOIN代替多层子查询,分页大数据时采用基于索引的游标方式;4.定期分析维护表,使用ANALY
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  • MySQL怎么导出数据到csv/excel?超简单教程分享
    MySQL怎么导出数据到csv/excel?超简单教程分享
    MySQL导出数据到文件的方法主要包括命令行方式、SELECT...INTOOUTFILE语句、mysqldump命令、图形化工具及编程语言连接数据库。1.命令行方式通过mysql命令执行查询并将结果输出至文件,可结合sed替换分隔符;2.SELECT...INTOOUTFILE语句直接导出数据,需指定字段和行分隔符,并具有路径和权限限制;3.mysqldump命令适合备份与迁移,生成结构与数据文件,但格式需后续处理;4.图形化工具如Navicat操作简便但效率较低;5.编程语言方式灵活但需要开发基础。大
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  • 手把手教你用MySQL命令行创建表格,超详细教程
    手把手教你用MySQL命令行创建表格,超详细教程
    在MySQL中使用命令行创建表是直接且高效的。1)连接到MySQL服务器:mysql-uusername-p。2)选择或创建数据库:USEyour_database;或CREATEDATABASEyour_database;USEyour_database;。3)创建表:CREATETABLEemployees(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100)NOTNULL,salaryDECIMAL(10,2)NOTNULL);。这提供了灵活性、脚本化和高性能
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  • MySQL建表完整命令行操作教程
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  • 聊聊t-io和netty的差异
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    引言t-io和netty的差异,这是个被大量问及的问题,在此,作为t-io作者,列一些差异化的东西t-io的最大优势API设计易懂,尽量避免引入自创概念——最大限度降低学习成本接管了大量业务资源的
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    MySQL正则表达式匹配查询(含实例)
    一、正则表达式介绍 ​ 在过滤的时候允许使用匹配、比较和通配符寻找数据。对于基本的过滤,这些可能就足够了。但是随着过滤条件复杂性的增加,where子句本身的复杂性也有必要增加。 ​
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    Windows版mysql 8.0.28安装图解,供大家参考,具体内容如下 1.官网下载最新版 第一步双击打开 选择server only(因为我们就用数据库 其他的也没啥用我感觉对我而言) 2.点击Execute等待下载mysql server
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  • 索引选择度问题优化整理
    索引选择度问题优化整理
    之前在搞宜搭元数据底层索引优化的时候,针对一些查询时快时慢,以及一些索引选择的问题,研究过,也基于看过的一些案例以及自身归纳思考,下面整理分享下;一般我们为了加快查询速度
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  • MySQL 到 ClickHouse 的高速公路
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    2000 年至今,MySQL[1] 一直是全球最受欢迎的 OLTP(联机事务处理)数据库,ClickHouse[2] 则是近年来受到高度关注的 OLAP(联机分析处理)数据库。那么二者之间是否会碰撞出什么火花呢?本文将带
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    序 本文主要研究一下SpinalTap的BinlogEventListener BinlogEventListener SpinalTap/spinaltap-mysql/src/main/java/com/airbnb/spinaltap/mysql/binlog_connector/BinaryLogConnectorSource.java @Slf4j public final class BinaryLogConnectorSource extends My
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