完整的SQL查询语句列表
2024-02-18 23:35:30
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本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《完整的SQL查询语句列表》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
SQL查询语句命令大全,需要具体代码示例
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系型数据库的标准编程语言。它可以使用各种查询语句来提取所需的数据,从而实现对数据库的操作。在本文中,我们将为您提供一些常用的SQL查询语句命令,并附上具体的代码示例。让我们来了解一下吧。
SELECT语句:用于从数据库表中选择数据。
- 查询所有数据:SELECT * FROM table_name;
- 查询指定列的数据:SELECT column1, column2 FROM table_name;
- 带条件的查询:SELECT * FROM table_name WHERE condition;
INSERT语句:用于向数据库表中插入新的数据。
- 插入单条数据:INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
- 插入多条数据:INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4);
UPDATE语句:用于更新数据库表中的数据。
- 更新单个列的数据:UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
- 更新多个列的数据:UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
DELETE语句:用于从数据库表中删除数据。
- 删除所有数据:DELETE FROM table_name;
- 删除带条件的数据:DELETE FROM table_name WHERE condition;
SELECT DISTINCT语句:用于检索唯一不重复的值。
- 查询唯一不重复的列:SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
ORDER BY语句:用于按照指定列对结果进行排序。
- 按升序排序:SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 ASC;
- 按降序排序:SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 DESC;
GROUP BY语句:用于将相同值的行进行分组,并对其进行聚合计算。
- 分组并计算总数:SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
HAVING语句:用于在GROUP BY语句的基础上,添加进一步的条件过滤。
- 使用HAVING过滤分组后的数据:SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(column2) > value;
JOIN语句:用于根据表之间的关系,从多个表中联合查询数据。
- 内连接:SELECT column1, column2 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
- 左连接:SELECT column1, column2 FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
- 右连接:SELECT column1, column2 FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
EXISTS语句:用于检查子查询是否存在结果。
- 使用EXISTS检查子查询是否有结果:SELECT column1 FROM table_name WHERE EXISTS (SELECT column2 FROM table_name2 WHERE condition);
以上是常用的SQL查询语句命令及其代码示例。通过掌握这些常用的语句,您将能够更加灵活地进行数据库的操作。希望这篇文章对您有所帮助!
到这里,我们也就讲完了《完整的SQL查询语句列表》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于SQL查询语句,SQL命令,命令大全的知识点!

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