-
- 是否可以在 Go 中“按原样”添加嵌套 json?
- 这是“按原样”添加嵌套json的可能方法吗?嵌套的json没有任何结构,并且可能会有所不同。我需要将嵌套的json数据直接放入根节点。https://play.golang.org/p/mzbt7dlqepdtypeRootJsonstruct{NestedJson[]byteAdditionalFieldstring}funcmain(){nestedJson:=[]byte("{\"number\":1,\"string\":
- Golang · Go问答 | 1年前 | 393浏览 收藏
-
- monorepo 和自定义目录结构中的多个 Go 模块
- 我有2个可能相关的问题。我有一个测试monorepo设置,有2个子目录(mod1和mod2)。其中每个模块都有一个go.mod文件,每个模块都有一个带有基本打印代码的.go文件。在mod2中有一个子目录mod2_lib(其中包含带有基本打印代码的简单.go文件之一),因为我读到go模块基本上是它们自己的小gopath的。我想从mod1调用包mod2/mod2_lib中的函数run(),但我得到的只是buildgithub.com/a
- Golang · Go问答 | 1年前 | 393浏览 收藏
-
- 使用 Go 生成适合 `/etc/shadow` 的哈希密码字符串
- 我面前的任务是获取用户提供的纯文本字符串(即密码),并将其转换为可以作为散列密码字符串插入/etc/shadow中的内容,以便用户可以然后使用最初提供的密码登录以生成哈希值。这是我们在系统管理员世界中一遍又一遍地(重新)解决的非常常见的事情。有无数的命令行实用程序可以执行此操作。但是,在这种特定情况下,我的限制是我需要一个可以在多个上下文中使用的纯Go解决方案(cli工具、api等)。我的第一次尝试只是使用bcrypt库。乍一看,它似乎具备我所需要的属性。它是纯Go,使用起来非常简
- Golang · Go问答 | 1年前 | 393浏览 收藏
-
- 为什么 go http post 得到的结果与 curl post 不同?
- 我正在尝试实现restapi登录流程。我已经使用curl验证了该过程。使用curl,以下命令将执行登录:$curl-i-xposthttps://the-service.mycompany.com/login-dusername=-dpassword=http/1.1200connectionestablishedhttp/1.1302access-control-allow-credentials:trueaccess-control-allo
- Golang · Go问答 | 1年前 | 393浏览 收藏
-
- 如何获取与特定服务关联的任务 ID
- 当我调用describeservies时,我期待与我的服务关联的任务arn或任务id数组。但事实并非如此,除非我检查events对象:events:[{createdat:2020-07-0303:57:56+0000utc,id:"af62a356-2ab7-4b18-b51c-718bef02901c",message:"(service0271a020-aa1e-4b72-a57a-
- Golang · Go问答 | 1年前 | 393浏览 收藏
-
- 如何在golang中使用2个单独的线程处理2个事件源
- 这是一个与设计相关的问题。我遇到的情况是,我的应用程序从其注册的两个不同源接收事件,并且应用程序应该并行处理来自这两个源的事件。我的应用程序已经使用缓冲通道处理来自一个源的事件(其中事件排队并一个接一个地处理)。现在,我面临的情况是应用程序需要处理来自不同源的事件,并且我无法在此处使用相同的通道,因为应用程序可能必须并行处理来自这两个源的事件。我正在考虑使用另一个缓冲通道来处理来自第二个事件源的事件。但我担心相同的资源被用来并行处理2个事件。即使我们使用通道,我们也需要在处理这些事件时再次应用同步。
- Golang · Go问答 | 1年前 | 393浏览 收藏
-
- 一些运算符“|”、“^”、“&”、“&^”之间的区别。戈朗
- 问题内容 最近我阅读了 golang 规范并遇到了一些有趣的运算符: & bitwise AND integers | bitwise OR integers ^ bitwise XOR integers &^ bit clear (AND NOT) integers 我试
- Golang · Go问答 | 2年前 | golang · golang 392浏览 收藏
-
- Golearn 模型对自变量(预测变量)和目标(预测)是隐含的
- 问题内容 我正在用 Go 学习机器学习。我正在探索 Go 中的 Golearn 包,以获得 ML 支持。我对 model.fit 和 model.predict 函数的实现方式感到非常困惑。 例如,在来自Golearn 存储库的 Knn 分类器的示
- Golang · Go问答 | 2年前 | golang · golang 392浏览 收藏
-
- 如何在 Golang 的字节缓冲区中解压缩各种形式的整数?
- 问题内容 我需要在字节缓冲区中提取各种字段。我想出了这个解决方案: func (fs *FileSystem) readSB() { // fs.f is a *os.File buf := make([]byte, 1024) fs.f.ReadAt(buf, 1024) // Offset: type var p *byt
- Golang · Go问答 | 2年前 | golang · golang 392浏览 收藏
-
- 如何使用 Go unmarshal 解析复杂的 JSON?
- 问题内容 在go标准包encoding/json中公开json.Unmarshal了解析 JSON 的函数。 可以在预定义的 中解组 JSON 字符串struct,或者使用interface{}并迭代结果以获取意外的 JSON 数据结构。 也就是说,我无法
- Golang · Go问答 | 2年前 | golang · golang 392浏览 收藏
-
- 检查 Go 中是否提供了标志
- 问题内容 使用 flag 包,有没有一种很好的方法来区分是否传递了字符串标志? 比如flag不传的时候,我想设置一个动态的默认值。但是,如果提供了标志但值为"". 目前我正在做以下
- Golang · Go问答 | 2年前 | golang · golang 392浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 473次学习
查看更多
AI推荐
-
- 魔匠AI
- SEO摘要魔匠AI专注于高质量AI学术写作,已稳定运行6年。提供无限改稿、选题优化、大纲生成、多语言支持、真实参考文献、数据图表生成、查重降重等全流程服务,确保论文质量与隐私安全。适用于专科、本科、硕士学生及研究者,满足多语言学术需求。
- 16次使用
-
- PPTFake答辩PPT生成器
- PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
- 30次使用
-
- Lovart
- SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
- 32次使用
-
- 美图AI抠图
- 美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
- 37次使用
-
- PetGPT
- SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
- 38次使用