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BOM本地存储操作技巧全解析

localStorage与sessionStorage的核心差异在于数据生命周期和作用域。1.localStorage存储的数据是持久化的，除非手动清除，否则始终存在；2.sessionStorage则仅在当前浏览器会话期间有效，关闭标签页后数据会被清除；3.两者均遵循同源策略、只能存储字符串，并共享相同的API；4.选择依据为数据是否需要长期保留：长期用localStorage，临时用sessionStorage。此外，使用时需注意：5.存储复杂数据类型时需用JSON.stringify()转换；6.存

文章 · 前端 | 49秒前 | 414浏览收藏
Golang搭建gRPC服务详细教程

第一步是定义proto文件，使用ProtocolBuffers编写接口和消息结构，如定义UserService服务和GetUser方法；接着安装protoc编译器及Go插件，执行protoc命令生成service.pb.go和service_grpc.pb.go文件；然后编写服务端代码实现GetUser逻辑，并启动gRPC服务器监听50051端口；最后编写客户端代码连接服务器并调用GetUser方法获取用户信息，完成整个gRPC服务构建流程。

Golang · Go教程 | 2分钟前 | 481浏览收藏
LinuxRAID搭建教程：磁盘阵列配置全解析

搭建Linux软件RAID1阵列需准备硬盘并使用mdadm工具。1.用fdisk分区并设置为LinuxRAID类型；2.使用mdadm创建RAID1设备/dev/md0；3.格式化RAID设备为ext4；4.挂载RAID设备至指定目录；5.配置mdadm.conf、更新initramfs并修改fstab实现开机自动挂载。选择RAID级别时，RAID0无冗余速度快但不安全，RAID1提供镜像保障数据安全但空间利用率低，RAID5兼顾性能与冗余，RAID10结合镜像与条带化适合高性能高安全需求。性能调优应根据

文章 · linux | 4分钟前 | 236浏览收藏
并行数据结构与多线程处理全解析

并行数据结构是为多线程环境设计的数据容器，旨在保证并发访问时的数据正确性与高性能。传统数据结构如ArrayList或HashMap在多线程下易出现竞态条件、数据不一致和死锁等问题，因其未考虑并发操作的原子性与可见性。解决方案主要包括：使用内置并发集合类（如Java的ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue），它们通过分段锁或CAS操作实现高效同步；手动加锁控制，采用互斥锁、读写锁等调节访问，但需权衡锁粒度对性能的影响；应用无锁算法，利用原子操作如CAS实现lock-f

文章 · 前端 | 5分钟前 | 344浏览收藏
Golang获取变量地址与unsafe.Pointer使用方法

首先获取变量地址，再通过unsafe.Pointer实现跨类型指针转换，如将int64转为float64进行内存重解释，但需注意平台兼容性、内存对齐及GC安全，仅在必要时使用。

Golang · Go教程 | 6分钟前 | golang unsafe.Pointer 指针转换变量地址内存重解释 105浏览收藏
康师傅方便面：从速食到情感的新定义

8月11日，康师傅披露2025年上半年业绩。报告期内，公司实现营业收入约400.92亿元，其中方便面业务实现营业收入134.65亿元，毛利率较2024年同期提升0.7个百分点至27.8%，带动方便面业务同期归母净利润同比提高11.9%至9.51亿元。拆解康师傅半年报，多元化、差异化、可持续是其发展的关键词。上半年，面对消费趋势多元、渠道变革加速的外部环境，方便面事业积极应对挑战，以高质量驱动核心品类发展，持续创新产品拓展生意增量。通过覆盖多价位的产品矩阵，紧密对接消费者多样的即时美味需求。公司坚持长期主义

科技周边 · 业界新闻 | 8分钟前 | 高质量发展康师傅方便面产品创新情感连接渠道拓展 219浏览收藏
Vue.js学习实用指南推荐

学习Vue.js的最佳实践博客推荐：1.VueMastery（vue-mastery.com），2.Vue.jsDevelopers（vuejsdevelopers.com），3.Alligator.io（alligator.io），4.Medium上的Vue.js专栏。通过这些博客，你可以系统化学习Vue.js的最佳实践，包括组件化设计、状态管理、性能优化、测试和代码风格等关键点，从而提升开发效率和应用质量。

文章 · 前端 | 8分钟前 | 448浏览收藏
Java读取DICOM影像数据教程

要使用Java处理DICOM文件，首选dcm4che库。1.使用dcm4che或通过JNI调用DCMTK，推荐原生Java支持的dcm4che，并通过Maven添加依赖；2.读取DICOM基本信息需打开文件流、解析为DicomObject并提取数据，如病人姓名和检查日期；3.提取图像像素需获取PixelData标签内容，解压并转换格式后显示，注意窗宽窗位调整；4.实际开发中常见问题包括文件损坏、字符集错误、内存占用高及多帧图像处理，应分别采取异常捕获、编码设置、内存管理和逐帧处理等措施。

文章 · java教程 | 9分钟前 | 438浏览收藏
Python中switch用法及多条件判断技巧

答案：Python虽无switch语句，但可用多种方式模拟其功能。首先，if-elif-else结构适用于简单场景，但分支多时冗长难维护；其次，字典映射将条件值作为键、函数作为值，实现清晰且易扩展的多分支逻辑，尤其适合大量条件判断；结合lambda表达式的函数式编程进一步简化代码，提升简洁性与灵活性；此外，还可通过类封装方法实现复杂逻辑，或在Python3.10+中使用match语句，获得更接近传统switch的语法体验。最终选择应基于条件复杂度、可读性与扩展性需求。

文章 · python教程 | 10分钟前 | Python switch语句多条件判断字典映射 match语句 357浏览收藏
微软总部遭抗议，终止以合作引争议

8月20日，周二，一群现任及前任微软员工与社区成员占领了位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部东校区广场，作为“反对微软将Azure用于种族隔离”行动的一部分。抗议者宣布将该广场更名为“殉难巴勒斯坦儿童广场”，以表达对微软与以色列军方合作的强烈抗议。此次活动由“反对技术用于种族隔离”组织的微软分支发起。据活动组织方发布的声明，现场最初聚集了约50名参与者。他们在广场上搭建了帐篷，并设立了纪念加沙遇难者的艺术装置，包括裹尸布和一块写着“停止饿死加沙”的大型标语牌。此外，现场还设置了一张谈判桌，并附有标

科技周边 · 业界新闻 | 11分钟前 | 243浏览收藏
Golang反射性能与类型风险解析

在Golang中使用反射会带来性能损耗和类型安全风险，因此应谨慎使用。反射在运行时通过interface{}获取类型信息，需额外处理步骤，导致比直接操作慢几倍甚至几十倍，且无法被编译器优化。类型判断与转换、方法调用均耗时，错误只能在运行时暴露，如方法名拼写错误、参数类型不匹配等。维护和调试复杂度高，问题难排查。但在配置映射、ORM框架、测试工具等场景中，反射的便利性可接受其代价，可通过缓存类型信息优化性能。总结：1）避免在性能或稳定性要求高的地方使用；2）确需动态处理时合理封装并限制使用范围。

Golang · Go教程 | 11分钟前 | 174浏览收藏
Java类定义语法详解

在Java中定义一个类需要遵循以下步骤：1.指定访问修饰符（如public、private等）。2.定义类名，遵循驼峰命名法。3.使用extends和implements关键字进行继承和接口实现。4.添加字段和方法来定义类的属性和行为。通过这些步骤，可以创建一个结构清晰、功能完整的Java类。

文章 · java教程 | 13分钟前 | 471浏览收藏
SWC实现JS/TSAST转换方法解析

本文探讨了在SWC中如何利用JavaScript/TypeScript进行代码转换。尽管目前没有官方的JS/TS插件API，但通过深入理解和操作抽象语法树（AST），开发者可以使用@swc/core库的parse和transform方法，在代码解析和生成之间插入自定义逻辑，实现灵活的代码转换需求。文章将通过具体示例，演示如何修改AST节点以达到预期的转换效果，为希望在SWC生态中进行JS/TS代码优化的开发者提供实用指导。

文章 · 前端 | 14分钟前 | 486浏览收藏
DeepSeek边缘部署：离线AI模型优化教程

要将DeepSeek模型部署到边缘设备，关键在于选择合适模型、量化压缩、格式转换及优化部署。一、选择适合边缘计算的模型版本，优先考虑参数量较小的DeepSeek-Mini或DeepSeek-Light，确认模型是否开源或可导出，并检查支持的框架格式如ONNX、GGUF、TensorRT等；二、对模型进行INT8量化或FP16推理以减少内存占用，使用HuggingFaceOptimum、ONNXRuntime或TensorRT等工具进行压缩和优化，GGUF格式有助于提升CPU上的运行效率；三、部署时准备运行

科技周边 · 人工智能 | 16分钟前 | AI模型边缘部署 DeepSeek 模型轻量化量化压缩 397浏览收藏
阿里云AI火花大会：务实派如何破局AI难题

【摘要】“我们要做的是把云+AI的技术势能，变成千行百业的商业动能。”8月14日，阿里云AI创新应用火花大会-深圳AI峰会成功举办。在以速度来定义行动、以创新驱动未来的深圳，峰会现场吸引了近千家企业到场。当下，AI技术迭代速度呈指数级增长，大模型不断突破性能边界，从理论走向商业实践，为企业开辟降本提效、业务重构的全新象限。但在智能化转型的深水区，多数企业仍困于三重技术迷雾：大模型的业务场景适配逻辑如何破解？AIAgent的落地路径怎样锚定？行业标杆的创新经验能否形成可复用的技术范式？本次峰会集结AI领域

科技周边 · 业界新闻 | 17分钟前 | AI应用大模型智能化转型 AIAgent 阿里云AI 425浏览收藏

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