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- Redis与Kafka消息队列集成使用攻略
- Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 156浏览 收藏
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- Redis设置过期时间？4种方法教你不迷路！
- Redis设置过期时间是为数据添加自动清理机制以节省内存并提升性能。1.使用EXPIRE命令可灵活设置秒级过期时间；2.PEXPIRE命令用于毫秒级精度控制；3.SETEX命令可在设置值的同时指定过期时间，一步到位；4.EXPIREAT命令按指定时间戳过期。此外，TTL和PTTL命令可用于查看剩余生存时间，Redis采用惰性删除与定期删除结合的策略清理过期键。设置时需注意合理选择过期时长、避免集中过期、考虑数据类型影响及持久化配置，批量设置可通过Lua脚本实现。
- 数据库 · Redis | 3星期前 | redis Lua脚本 过期时间 TTL EXPIRE 156浏览 收藏
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- Redis+MySQL双剑合璧：缓存同步就这么玩
- 确保Redis与MySQL数据一致性的方法是：1.写操作优先写入MySQL，然后异步更新Redis；2.读操作优先从Redis获取数据，若Redis无数据则从MySQL读取并更新Redis。这种方法通过消息队列实现异步更新，确保最终一致性，并提高读操作性能。
- 数据库 · Redis | 1星期前 | 156浏览 收藏
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- MySQL缓存怎么配？查询缓存到底香不香？
- MySQL的查询缓存已废弃，是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果，提升读多写少场景的性能；2.但一旦表有写入操作，相关缓存会被清空，高并发写入时易引发性能问题；3.MySQL5.7.20开始标记为废弃，8.0彻底移除，建议使用Redis等外部缓存替代；4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数，并合理控制内存大小；5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | 156浏览 收藏
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- MySQL分区不求人：手把手教你范围分区+哈希分区
- MySQL实现数据分区的常见方式有范围分区和哈希分区。1.范围分区适合按时间、数值等有明确界限的数据划分，例如按年份对销售表进行分区，能提高查询效率并方便管理；2.哈希分区适合需要均匀分布数据的场景，如按用户ID进行分区，避免数据倾斜。选择分区方式需根据数据特点判断：范围分区查询特定范围高效但可能数据不均，哈希分区分布均匀但范围查询效率较低。此外，分区键必须是主键的一部分或包含在唯一索引中，且一个表最多支持1024个分区，某些存储引擎如MyISAM不支持分区。使用EXPLAINPARTITIONS可查看分
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | mysql 数据库性能 数据分区 范围分区 哈希分区 156浏览 收藏
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- MySQL英文乱码？手把手教你轻松修复！
- 解决MySQL中文及中英文混合乱码问题的方法是：1.设置MySQL服务器默认字符集为utf8mb4；2.创建或修改数据库和表时指定utf8mb4字符集；3.确保客户端连接时使用utf8mb4字符集；4.检查中间件和客户端支持utf8mb4并避免不必要的编码转换；5.优化性能，注意索引大小和查询优化。
- 数据库 · MySQL | 1星期前 | 156浏览 收藏
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- Redis事务的4步操作详解
- Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
- 数据库 · Redis | 45分钟前 | 156浏览 收藏
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- Redis版本升级方法及步骤详解
- 需要关注Redis的版本更新，因为它能带来性能提升、安全补丁和新功能。检查Redis版本是否需要升级的步骤包括：1.使用命令“redis-cli--version”查看当前版本；2.与Redis官方版本对比；3.评估新功能、性能提升、安全补丁和兼容性；4.遵循备份数据、测试环境、逐步升级和监控日志的最佳实践。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 155浏览 收藏
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- Redis崩溃后重启与数据恢复攻略
- Redis因系统崩溃后的重启和数据恢复可以通过以下步骤实现：1）理解Redis的RDB和AOF持久化机制，根据业务需求选择合适的方式；2）使用redis-check-aof工具修复损坏的AOF文件；3）检查并调整redis.conf文件中的持久化设置；4）对于Redis集群，先移除崩溃节点，重启并恢复数据后再重新加入集群；5）定期使用bgsave命令备份数据，确保数据安全。通过这些步骤，可以有效地重启Redis并恢复数据，保障系统的连续性和数据的安全性。
- 数据库 · Redis | 1个月前 | 155浏览 收藏
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- MySQL基础命令速查：增删改查手册
- <p>MySQL的基本操作包括增删改查（CRUD）。1.插入数据使用INSERTINTO命令，如INSERTINTOusers(username,email)VALUES('john_doe','john@example.com')。2.读取数据使用SELECT命令，如SELECT*FROMusers或SELECTusername,emailFROMusersWHEREid=1。3.更新数据使用UPDATE命令，如UPDATEusersSETemail='newemail@example.co
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | 155浏览 收藏
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- MySQL中文乱码终极解决方案
- 解决MySQL中文乱码问题的方法包括：1.设置数据库和表的字符集为utf8mb4；2.在应用程序连接数据库时指定字符集；3.注意数据导入导出、中间件和操作系统的字符集设置，确保与数据库一致。
- 数据库 · MySQL | 3星期前 | 155浏览 收藏
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- MySQL字符集错了？数据存不准、查不对？来这就对了！
- MySQL中字符集设置直接影响数据存储、查询及跨系统交互，合理配置可避免乱码、存储浪费和性能问题。1.字符集决定字符存储字节数，如utf8mb4支持中文和表情符号，占用3-4字节，gbk存储中文仅占2字节，latin1仅支持西欧字符；大量文本场景需权衡字符集以提升存储效率。2.排序规则collation影响字符串比较与排序方式，如utf8mb4_unicode_ci大小写不敏感，utf8mb4_bin区分大小写，模糊匹配、排序等操作结果受其影响，建议统一使用_ci规则，并保持表级与列级字符集一致以减少转换
- 数据库 · MySQL | 2星期前 | mysql 字符集 utf8mb4 客户端连接 collation 155浏览 收藏
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- 手把手教学！Redis主从复制集群这样搭（超详细步骤）
- 搭建Redis主从复制集群的步骤包括：1.配置主服务器和从服务器，2.实现读写分离，3.配置级联复制，4.优化和维护。通过这些步骤，可以实现数据的高可用性和读写分离，提升系统性能。
- 数据库 · Redis | 2星期前 | 155浏览 收藏
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- Redis批量插入数据，超简单技巧让你效率暴增！
- Redis批量插入数据推荐使用pipeline提升效率，其通过减少网络往返次数实现性能优化。具体方法包括：1.使用pipeline一次性发送多条命令；2.控制pipeline大小以避免阻塞；3.使用连接池减少连接开销；4.压缩数据或使用紧凑结构降低传输负载；5.合理配置Redis参数如maxmemory和appendonly等；6.若需事务支持可开启transaction选项，但需权衡性能与一致性需求；7.对于少量键值对可选用mset命令，但其不支持事务且有数量限制。这些策略可根据实际场景灵活选择，以达到
- 数据库 · Redis | 1星期前 | redis pipeline 批量插入 效率优化 MSET 155浏览 收藏
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